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前言

pypyodbc是Python中的一个开源模块，用于连接和操作ODBC（开放数据库连接）数据库。它通过ODBC驱动程序提供对多种数据库管理系统（如Microsoft SQL Server、MySQL、Oracle等）的访问，并允许Python开发人员使用Python编写的代码来执行SQL查询和数据交互操作。pypyodbc具有简单易用的API和高效性能，支持参数化查询、事务处理等功能，同时还具备多数据库支持和可移植性等优点。在本篇文章中，我们将介绍如何使用pypyodbc连接和操作数据库。

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一、pypyodbc模块基本操作

1.安装pypyodbc模块：

代码如下（示例）：

pin install pypyodbc

2.pypyodbc 库中常用的方法：

1、建立与数据库连接
connect（dsn， user=none， password=none， host=none， port=none， database=None， autocommit=True， timeout=0， driver=None， **kwargs

示例：

import pypyodbc
# 设置连接参数
database_file = r'C:\path\to\my_database.mdb'

# 设置连接参数创建连接字符串
conn_string = f'Driver={{Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)}};DBQ={database_file}'

# Open a connection to the database
conn = pypyodbc.connect(conn_string)

2、cursor()
创建游标对象
示例：

import pypyodbc

conn = pypyodbc.connect(r"Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};Dbq=C:\Users\user\Desktop\test.accdb")
cur = conn.cursor()

3、execute(sql, parameters=None)
执行 SQL 语句
示例：

import pypyodbc

conn = pypyodbc.connect(r"Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};Dbq=C:\Users\user\Desktop\test.accdb")
cur = conn.cursor()
sql = "SELECT * FROM users WHERE age > ?"
cur.execute(sql, (18,))
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

参数解释：
sql：要执行的 SQL 语句
parameters：SQL 语句中的参数

4、fetchone()
获取查询结果的下一行数据，返回 tuple 或 None
示例：

import pypyodbc

conn = pypyodbc.connect(r"Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};Dbq=C:\Users\user\Desktop\test.accdb")
cur = conn.cursor()
sql = "SELECT * FROM users WHERE age > ?"
cur.execute(sql, (18,))
row = cur.fetchone()
while row:
    print(row)
    row = cur.fetchone()

5、fetchall()
获取查询结果的所有行数据，返回 list 包含 tuple
示例：

import pypyodbc

conn = pypyodbc.connect(r"Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};Dbq=C:\Users\user\Desktop\test.accdb")
cur = conn.cursor()
sql = "SELECT * FROM users WHERE age > ?"
cur.execute(sql, (18,))
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

6、executemany(sql, seq_of_parameters)
批量执行 SQL 语句
示例：

import pypyodbc

conn = pypyodbc.connect(r"Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};Dbq=C:\Users\user\Desktop\test.accdb")
cur = conn.cursor()
sql = "INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)"
data = [("Bob", 20), ("Alice", 22), ("Tom", 18)]
cur.executemany(sql, data)
conn.commit()

7、executewithresults(sql, parameters=None, expand_args=False)
执行 SQL 查询并返回结果集和受影响的行数
示例：

import pypyodbc

conn = pypyodbc.connect(r"Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};Dbq=C:\Users\user\Desktop\test.accdb")
cur = conn.cursor()
sql = "SELECT COUNT(*) FROM users WHERE age > ?"
results, rows_affected = cur.executewithresults(sql, (18,))
print("Results:", results)
print("Rows affected:", rows_affected)

参数解释：
sql：要执行的 SQL 语句

总结

1、支持多种数据库：pypyodbc通过ODBC驱动程序支持访问多种数据库系统，包括Microsoft SQL Server、MySQL、Oracle等，使得Python开发人员可以在同一个代码库中处理多种数据库。

2、简单易用：pypyodbc提供了简单易用的API，允许Python开发人员使用Python编写的代码来执行SQL查询和数据交互操作。

3、高效性能：pypyodbc与C语言编写的ODBC库绑定在一起，具有高效性能。另外，它还支持连接池，可以进一步提高数据库连接的性能。

4、开源免费：pypyodbc是一个开源项目，可以免费使用，并且社区活跃，有持续的更新和维护。

5、可移植性：由于pypyodbc基于ODBC标准，因此可以轻松地将应用程序从一种数据库迁移到另一种数据库，而不需要更改大量的代码。