一：如何搭建深度学习环境及复现GitHub代码

1：下载及安装anaconda（建议不要下载在C盘）

在base这个土壤上搭建环境（不同的小房子），因为不同的代码运行需要不同的环境才能运行。

2：Download源代码并解压压缩包

3：搭建环境

阅读github代码中要求的环境，安装

两种方法：

1. for pip user: pip install -r requirements.txt

2. For conda user: conda env create -f environment.yml

(要在下载的源代码存放的路径下运行才能找到需求环境的文件

查看已有的环境：

conda info --envs

运行需要的环境：

conda activate name-of-env（接下来运行的内容就是基于这个环境的）

4：查看github中的具体步骤

Linux命令的下载数据集

下载完放在相应的文件夹中

Python -m visdom.server 查看其训练的权重

在终端进行训练的话没法看到代码的细节，因此我们可以在pycharm中进行。可以对代码进行查看和修改。

在训练自己的网络时，只需要改变datasets中的facades变成自己的数据就可以

二：Pytorch可视化工具visdom的使用

链接如下：

https://luisstruggle.github.io/blog/pytorch-visdom.html