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一  pod配置

 二 基本配置

三 镜像拉取策略

四 启动命令

五  环境变量

六 端口设置

七 资源配额     

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一  pod配置

[root@master ~]# kubectl explain pod.spec.containers
KIND:     Pod
VERSION:  v1
RESOURCE: containers <[]Object  ##数组 代表可以有多少个容器
FIELDS:
   args	<[]string>  ##容器启动该命令需要的参数列表
   command	<[]string> ##容器启动命令列表
   env	<[]Object> ##环境
   image	<string> ##镜像
   imagePullPolicy	<string >##镜像策略
   ports	<[]Object>
   readinessProbe	<Object>
   resources	<Object> ##资源限制和请求
   securityContext	<Object>
   startupProbe	<Object>
   volumeDevices	<[]Object>
   volumeMounts	<[]Object>
   workingDir	<string>

 二 基本配置

 [root@master ~]# cat pod.base.yaml 

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata: 
     name: nginxpod-v1
     namespace: dev
     labels:
        version: "1"
        env: "test"

spec:
 containers:
   - name: nginxpod-v1
     image: nginx
   - name: busybox
     image: busybox
##默认使用docker的默认镜像仓库，现在是使用的阿里云docker仓库

[root@master ~]# kubectl get pods -n dev 
NAME          READY   STATUS     RESTARTS      AGE
nginxpod-v1   1/2     NotReady   3 (44s ago)   111s
##实际是还有个busybox容器未启动

[root@master ~]# kubectl describe  pods -n dev 
##查看详细信息发现busybox一直在重启

三 镜像拉取策略

        imagePullPolicy：用于设置镜像的拉取测率，k8s支持三种配置的拉取策略

• Always ： 总是从远程仓库拉取镜像（若tag为lastest 则默认）
•  ifNotPresent：本地有则使用本地镜像，本地没有则去远程（若tag有值，则默认）
• Never：只使用本地镜像

四 启动命令

command: ["/bin/sh","-c","touch /tmp/1.tx;while true;do /bin/echo $(date + %T)>> /tmp/1.tx;sleep3; done;"]

• /bin/sh  -c 使用sh执行命令
• touch创建文件  while是循环写入

#添加后发现两个pod都运行了
[root@master ~]# kubectl create -f pod.base.yaml 
pod/nginxpod-v2 created
[root@master ~]# kubectl get pods -n dev
NAME          READY   STATUS             RESTARTS       AGE
nginxpod-v1   1/2     CrashLoopBackOff   53 (53s ago)   4h12m
nginxpod-v2   2/2     Running            0              45s

##kubectl exec pod名称 -n 命名空间 -it -c 容器 /bin/sh
[root@master ~]# kubectl  exec nginxpod-v2  -n dev -it -c busybox /bin/sh

特别说明：

1.  command和arg均未写，那么用dockerfile配置
2. 如果command，arg都未写，那么用dockerfile配置
3. 如果command写了，但是args没写，那么daockerfile会被忽略。，执行command
4. 如果command没写，但是args写了，那么dockerfile中配置的entryoint会被执行，使用args参数
5. 如果command和args都写了，那么dockerfile的配置被忽略，执行command追加args参数

五  环境变量

spec:
 containers:
   - name: nginxpod-v1
     image: nginx:1
   - name: busybox
     image: busybox
     command: ["/bin/sh","-c","touch /tmp/1.txt;while true;do /bin/echo $(date + %T)>> /tmp/1.txt; sleep 3; done;"]
     env: 
      - name: "username"   
        value: "admin"
      - name: "HOSTNAME"
        value: "slurmmaster"  

#执行上述操作 进入容器查看
[root@master ~]# kubectl exec nginxpod-v2  -n dev -it -c busybox  /bin/sh
kubectl exec [POD] [COMMAND] is DEPRECATED and will be removed in a future version. Use kubectl exec [POD] -- [COMMAND] instead.
/ # ls
bin   dev   etc   home  proc  root  sys   tmp   usr   var
/ # echo $username
admin

##不推荐使用

六 端口设置

[root@master ~]# kubectl explain pod.spec.containers.ports
KIND:     Pod
VERSION:  v1

RESOURCE: ports <[]Object>
FIELDS:
   containerPort	<integer> -required- #容器需要监听的端口
   hostIP	<string> ##外部端口绑定到主机ip 一般省略
   hostPort	<integer>##容器需要在主机公开的端口 如果设置，主机只能运行一个容器副本
   name	<string> ##端口名称 如果指定则 在pod具有唯一性
   protocol	<string> ##端口协议，默认tcp
  

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata: 
     name: nginxpod-v2
     namespace: dev
     labels:
        version: "1"
        env: "test"
spec:
 containers:
   - name: nginxpod-v2
     image: nginx:1
     ports:
       - name: nginx-port 
         containerPort: 80 

访问容器中的程序需要使用的是podip；contalnerport端口

七 资源配额     

        容器的程序需要运行，肯定是要占用一部分资源的，比如cpu和内存等等，不对容器进行限制，那么他就可能吃掉大量的资源导致其他无法运行，k8s主要是通过resources选项来实现

• limits：用于限制容器最大资源，超过会被终止，并重启
• requests:用于容器需要最小的资源，如果环境资源不够，无法启动

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata: 
     name: resources
     namespace: dev
     labels:
        version: "1"
        env: "test"
spec:
 containers:
   - name: nginx
     image: nginx:1
     ports:
       - name: nginx-port 
         containerPort: 80 
     resources: 
         limits: 
            cpu: "1"
            memory: "1G" 

//创建pod
[root@master ~]# kubectl create -f pod.base.yaml

//查看限制
[root@master ~]# kubectl get pod resources -n dev -o yaml | grep 1
        memory: 1G
        cpu: "1"