一个纯 Python 编写的轻量级数据库 -- TinyDB
TinyDB 是一个纯 Python 编写的轻量级数据库,一共只有1800行代码,没有外部依赖项。:当前源代码有 1800 行代码(大约 40% 的文档)和 1600 行测试代码。:在当前文件夹下生成数据库文件,不需要任何服务,可以随意迁移。:TinyDB 通过提供简单干净的 API 使得用户易于使用。:TinyDB 既不需要外部服务器,也不需要任何来自 PyPI 的依赖项。:TinyDB 适用于
TinyDB 是一个纯 Python 编写的轻量级数据库,一共只有1800行代码,没有外部依赖项。
TinyDB的目标是降低小型 Python 应用程序使用数据库的难度,对于一些简单程序而言与其用 SQL 数据库,不如就用TinyDB, 因为它有如下特点:
轻便:当前源代码有 1800 行代码(大约 40% 的文档)和 1600 行测试代码。
可随意迁移:在当前文件夹下生成数据库文件,不需要任何服务,可以随意迁移。
简单:TinyDB 通过提供简单干净的 API 使得用户易于使用。
用纯 Python 编写:TinyDB 既不需要外部服务器,也不需要任何来自 PyPI 的依赖项。
适用于 Python 3.6+ 和 PyPy3:TinyDB 适用于所有现代版本的 Python 和 PyPy。
强大的可扩展性:您可以通过编写中间件修改存储的行为来轻松扩展 TinyDB。
100% 测试覆盖率:无需解释。
1.准备
开始之前,需要先安装它
pip install tinydb
2.简单的增删改查示例
初始化一个DB文件:
from tinydb import TinyDB
db = TinyDB(‘db.json’)
这样就在当前文件夹下生成了一个名为 db.json
的数据库文件。
往里面插入数据:
from tinydb import TinyDB
db = TinyDB(‘db.json’)
db.insert({‘type’: ‘apple’, ‘count’: 7})
db.insert({‘type’: ‘peach’, ‘count’: 3})
可以看到,我们可以直接往数据库里插入字典数据,不需要任何处理。下面是批量插入的方法:
db.insert_multiple([
{‘name’: ‘John’, ‘age’: 22},
{‘name’: ‘John’, ‘age’: 37}])
db.insert_multiple({‘int’: 1, ‘value’: i} for i in range(2))
查询所有数据:
from tinydb import TinyDB
db = TinyDB(‘db.json’)
db.all# [{‘count’: 7, ‘type’: ‘apple’}, {‘count’: 3, ‘type’: ‘peach’}]
除了 .all 我们还可以使用for循环遍历db:
from tinydb import TinyDB
db = TinyDB(‘db.json’)
for item in db:
print(item)
#{‘count’: 7, ‘type’: ‘apple’}
#{‘count’: 3, ‘type’: ‘peach’}
如果你需要搜索特定数据,可以使用Query:
from tinydb import TinyDB
db = TinyDB(‘db.json’)
Fruit = Querydb.search(Fruit.type == ‘peach’)
#[{‘count’: 3, ‘type’: ‘peach’}]
db.search(Fruit.count > 5)
#[{‘count’: 7, ‘type’: ‘apple’}]
更新数据:
from tinydb import TinyDB
db = TinyDB(‘db.json’)
db.update({‘foo’: ‘bar’})
#删除某个Keyfrom tinydb.operations import delete
db.update(delete(‘key1’), User.name == ‘John’)
删除数据:
删除数据也可以使用类似的条件语句:
from tinydb import TinyDB
db = TinyDB(‘db.json’)
db.remove(Fruit.count < 5)
db.all# [{‘count’: 10, ‘type’: ‘apple’}]
清空整个数据库:
from tinydb import TinyDB
db = TinyDB(‘db.json’)
db.truncatedb.all#
3.高级查询
除了点操作符访问数据,你还可以用原生的dict访问表示法:
#写法1
db.search(User.country-code == ‘foo’)
#写法2
db.search(User[‘country-code’] == ‘foo’)
这两种写法是等效的。
另外在常见的查询运算符(==, <, >, …)之外,TinyDB还支持where语句:
from tinydb import where
db.search(where(‘field’) == ‘value’)
这等同于:
db.search(Query[‘field’] == ‘value’)
这种语法还能访问嵌套字段:
db.search(where(‘birthday’).year == 1900)
#或者db.search(where(‘birthday’)[‘year’] == 1900)
Any 查询方法:
db.search(Group.permissions.any(Permission.type == ‘read’))
#[{‘name’: ‘user’, ‘permissions’: [{‘type’: ‘read’}]},
#{‘name’: ‘sudo’, ‘permissions’: [{‘type’: ‘read’}, {‘type’: ‘sudo’}]},
#{‘name’: ‘admin’, ‘permissions’:
#[{‘type’: ‘read’}, {‘type’: ‘write’}, {‘type’: ‘sudo’}]}]
检查单个项目是否包含在列表中:
db.search(User.name.one_of([‘jane’, ‘john’]))
TinyDB还支持和Pandas类似的逻辑操作:
#Negate a query:
db.search(~ (User.name == ‘John’))
#Logical AND:db.search((User.name == ‘John’) & (User.age <= 30))
#Logical OR:db.search((User.name == ‘John’) | (User.name == ‘Bob’))
TinyDB的介绍就到这里,你还可以访问他们的官方文档,查看更多的使用方法:
https://tinydb.readthedocs.io/en/latest/usage.html
尤其是想基于TinyDB做些存储优化的同学,你们可以详细阅读 Storage & Middleware 章节。
-END-
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