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01 引言

声明：本文为《Kubernetes权威指南：从Docker到Kubernetes实践全接触（第5版）》的读书笔记

Service 主要用于提供网络服务，通过Servicel的定义，能够 为客户端应用提供稳定的访问地址（域名或IP地址）和负载均衡功能，以及屏蔽后端Endpoint的变化，是Kubernetes实现微服务的核心资源。

本文详细讲解下Service的相关概念及原理。

02 Service的概念

2.1 Service的概念

下面演示在没有Service之前，是如何访问一个多副本的应用容器组提供的服务。

以Tomcat容器为例，其Deployment资源文件定义如下：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
	name: webapp
spec:
	replicas: 2
	selector:
		matchLabels:
			app: webapp
	template:
		metadata:
			labels:
				app: webapp
		spec:
			containers:
			- name: webapp
			  image: kubeguide/tomcat-app:v1 
			  ports:
			  - containerPort: 8080

创建完成后，查看每个pod的ip地址：
在这里插入图片描述
客户端应用可以直接通过这两个Pod的IP地址和端口号8080访问Web服务，例如：curl 10.0.95.22:8080 ：

但是，提供服务的容器应用通常是分布式的，通过多个Pod副本共同提供服务（还需要考虑扩缩容的问题），要实现动态感知服务后端实例的变化，会大大增加客户端系统实现的复杂度，为了解决这个问题，Kubernetes引入 Service资源类型 。

2.2 概念

Service实现的是微服务架构中的几个核心功能：全自动的服务注册、服务发现、 服务负载均衡等。

2.2.1 创建Service的方式

2.2.1.1 使用kubectl expose命令创建

命令如下：

kubectl expose deployment webapp 
service/webapp exposed

查看新创建的Service，可以看到系统为它分配了一个虚拟IP地址（ClusterIP 地址)，Service的端口号则从Pod中的containerPort复制而来：
在这里插入图片描述
通过curl 169.169.140.242:8080 也是可以访问的。访问时，会被自动负载分发到了后端两个Pod之一：10.0.95.22:8080或10.0.95.23:8080。

2.2.1.2 资源文件创建

除了使用命令，还可以使用yaml资源文件的方式来创建：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
	name: webapp
spec:
	ports:
	- protocol: TCP
	  port: 8080
	  targetPort: 8080
	selector:
	  app: webapp

Service定义中的关键字段是ports和selector：

  • ports：定义部分指定了Service本身的端口号为8080；
  • targetPort：指定后端Pod的容器端口号；
  • selector：定义部分设置的是后端Pod所拥有的 label:app=webapp。

使用kubectl create命令创建后，能看到和使用kubectl expose命令创建Service的效果一样。

2.2.2 Endpoint

一个Service对应的 “后端” 由Pod的IP和容器端口号组成，这在k8s系统中称为Endpoint。

可以通过kubectl descirbe svc 命令查看Endpoint列表，如：

在这里插入图片描述

Kubernetes自动创建了与Service关联的Endpoint资源对象，这可以通过查询Endpoint对象讲行查看：
在这里插入图片描述

03 负载均衡机制

当一个 Service 对象在 Kubernetes 集群中被定义出来时，集群内的客户端应用就可以通过服务IP访问到具体的Pod容器提供的服务了。

从服务IP到后端Pod的负载均衡机制，则是由每个Node上的kube-proxy负责实现的。通过Service的负载均衡机制，Kubernetes实现了一种分布式应用的统一入口，免去了客户端应用获知后端服务实例列表和变化的复杂度。。

3.1 kube-proxy的代理模式

目前kube-proxy提供了以下代理模式（通过启动参数--proxy-mode设置）:

模式描述
userspace模式用户空间模式，由kube-proxy完成代理的实现，效率最低，不再推荐使用
iptables模式kube-proxy通过设置Linux Kernel的iptablesi规则，实现从Service到后端Endpoint列表的负载分发规则，效率很高。
——————————
但是，如果某个后端Endpoint在转发时不可用，此次客户端请求就会得到失败的响应，相对于 userspace模式来说更不可靠，此时应该通过为Pod设置readinessprobe（服务可用性健康检查）来保证只有达到ready状态的Endpoint才会被设置为Service的后端Endpoint。
ipvs模式在Kubernetes1.11版本中达到Stable阶段，kube-proxy通过设置Linux Kernel的netlink接口设置IPVS规则，转发效率和支持的吞吐率都是最高的。

ipvs模式要求Linux Kernel启用IPVS模块，如果操作系统未启用IPVS内核模块，kube-proxy则会自动切换至iptables模式。同时ipvs模式支持更多的负载均衡策略，如下所述：
——————————
rr（round-robin）：轮询；
lc（least connection）：最小连接数；
dh（destination hashing）：目的地址哈希；
sh（source hashing）：源地址哈希；
sed（shortest expected delay）：最短期望延时；
nq（never queue）：永不排队。
kernelspace模式Windows Server上的代理模式

3.2 会话保持模式

Service支持通过设置sessionAffinity实现基于客户端IP的会话保持机制，即：首次将某个客户端来源IP发起的请求转发到后端的某个Pod上，之后从相同的客户端 IP发起的请求都将被转发到相同的后端Pod上。

配置参数为 service.spec.sessionAffinity，也可以设置会话保持的最长时间（service.spec.sessionAffinityConfig.clientIP.timeoutSeconds），例如下面的服务将会话保持时间设置为10800s(3h)：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
	name: webapp
spec:
	sessionAffinity: ClientIP 
	sessionAffinityConfig:
		clientIP:
		  timeoutSecondes: 10080
	ports:
	- protocol: TCP
	  port: 8080
	  targetPort: 8080
	selector:
	  app: webapp

04 Service的多端口设置

一个容器应用可以提供多个端口的服务，在Service的定义中也可以相应地设置多个端口号。

在下面的例子中，Service设置了两个端口号来分别提供不同的服务，如web服务和management服务（下面为每个端口号都进行了命名，以便区分）：

apiversion: v1
kind: Service
metadata:
	name: webapp
spec:
ports:
- port: 8080
  targetPort: 8080
  name: web
- port: 8005
  targetPort: 8005 
  name: management
selector:
app: webapp

另一个例子是同一个端口号使用的协议不同，如TCP和UDP，也需要设置为
多个端口号来提供不同的服务：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
	name: kube-dns
	namespace: kube-system 
	labels:
		k8s-app: kube-dns
		kubernetes.io/cluster-service: "true" 
		kubernetes.io/name: "KubeDNS"
spec:
	selector:
		k8s-app: kube-dns
	clusterIP: 169.169.0.100
	ports:
	- name: dns 
	  port: 53
	  protocol: UDP
	- name: dns-tcp
	  port: 53
	  protocol: TCP

05 将外部服务定义为Service

普通的Service通过Label Selector对后端Endpoint列表进行了一次抽象，如果后端的Endpoint不是由Pod副本集提供的，则Service还可以抽象定义任意其他服务，将一个Kubernetes集群外部的已知服务定义为Kubernetes内的一个Service， 供集群内的其他应用访问。

5.1 场景

常见的应用场景包括：

  • 已部署的一个集群外服务：例如数据库服务、缓存服务等；
  • 其他Kubernetes集群的某个服务；
  • 迁移过程中对某个服务进行Kubernetes内的服务名访问机制的验证。

Service指向外部服务如下图所示：
在这里插入图片描述

5.2 定义

对于这种应用场景，用户在创建Service资源对象时不设置Label Selector（后端Pod也不存在），同时再定义一个与Service关联的Endpoint资源对象，在Endpoint中设置外部服务的IP地址和端口号，例如：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
	name: my-service
spec:
	ports:
	- protocol: TCP
	  port: 80
	  targetPort: 80

-----------
apiversion: v1
kind: Endpoints
metadata:
	name: my-service
subsets:
- addresses:
  - IP: 1.2.3.4
  ports:
  - port: 80

06 将Service暴露给外部集群

Kubernetes为Service创建的ClusterIP地址是对后端Pod列表的一层抽象，对于集群外部来说并没有意义，但有许多Service是需要对集群外部提供服务的，Kubernetes提供了多种机制将Service暴露出去，供集群外部的客户端访问。

这可以通过Service资源对象的类型字段“type”进行设置。

目前Service的类型如下：

类型描述
ClusterIPKubernetes默认会自动设置Service的虚拟IP地址，仅可被集群内部的客户端应用访问。当然，用户也可手工指定一个ClusterIP地址，不过需要确保该IP在Kubernetes集群设置的ClusterIP地址范围内（通过kube-apiserver 服务的启动参数-service-cluster–ip-range设置），并且没有被其他Service使用
NodePort 将Service的端口号映射到每个Node的一个端口号上，这样集群中的任意Node都可以作为Service的访问入口地址，即NodeIP:NodePort
LoadBalancer将Servicel映射到一个已存在的负载均衡器的IP地址上， 通常在公有云环境中使用
ExternalName将Service映射为一个外部域名地址，通过externalName字段进行设置

6.1 NodePort类型

下面的例子设置Service的类型为NodePort，并且设置具体的nodePort端口号为8081:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
	name: webapp
spec:
type: NodePort
ports:
- port: 8080
  targetPort: 8080
  nodePort: 8081
selector:
  app: webapp

使用kubectl create创建了Service之后，就可以通过任意一个Node的IP地址+ NodePort 8081端口号 访问服务了。

另外，如果用户在Service定义中不设置具体的nodePort端口号，则Kubernetes会自动分配一个NodePort范围内的可用端口号。

在默认情况下，Node的kube-proxy会在全部网卡（0.0.0.0)上绑定NodePort端口号。在很多数据中心环境中，一台主机会配置多块网卡，作用各不相同（例如：存在业务网卡和管理网卡等)。

从Kubernetes1.10版本开始，kube-proxy可以通过设置特定的IP地址将NodePort绑定到特定的网卡上，而无须绑定在全部网卡上， 其设置方式为配置启动参数 “-nodeport-addresses”，指定需要绑定的网卡IP地址，多个地址之间使用逗号分隔。

例如：仅在10.0.0.0和192.168.18.0对应的网卡上绑定NodePort端口号，对其他IP地址对应的网卡不会进行绑定，配置如下：

--nodeport-addresses=10.0.0.0/8,192.168.18.0/24

6.2 LoadBalancer类型

通常在公有云环境中设置Service的类型为 “LoadBalancer‘” ，可以将Service映射到公有云提供的某个负载均衡器的IP地址上，客户端通过负载均衡器的IP和Service的端口号就可以访问到具体的服务，无须再通过kube-proxy提供的负载均衡机制进行流量转发。公有云提供的LoadBalancer可以直接将流量转发到后端Pod上，而负载分发机制依赖于公有云服务商的具体实现。

举例：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
	name: my-service
spec:
type: LoadBalancer
	selector:
		app: MyApp
	ports:
	- protocol: TCP
	  port: 80
	  targetPort: 9376
	clusterIP: 10.0.171.239

在服务创建成功之后，云服务商会在Service的定义中补充LoadBalancer的IP 地址（status字段)：

status:
	loadBalancer:
	  ingress:
		- ip:192.0.2.127

6.3 ExternalName类型

ExternalName类型的服务用于将集群外的服务定义为Kubernetes的集群的Service，并且通过externalName字段指定外部服务的地址，可以使用域名或IP格式，集群内的客户端应用通过访问这个Service就能访问外部服务了。

这种类型的Service没有后端Pod，所以无须设置Label Selector。例如：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
	name: my-service
	namespace: prod
spec:
	type: ExternalName
	externalName: my.database.example.com

在本例中设置的服务名为my-service，所在namespace为prod，客户端访问服务地址my-service.prod.svc.cluster.local时，系统将自动指向外部域名my.database.example.com。

07 Service支持的网络协议

目前Service支持的网络协议如下.

类型描述
TCPService的默认网络协议，可用于所有类型的Service
UDP可用于大多数类型的Service，LoadBalancer类型取决于云服务商对UDP的支持
HTTP取决于云服务商是否支持HTTP和实现机制
PROXY取决于云服务商是否支持HTTP和实现机制
SCTP从Kubernetes1.12版本引入，到1.19版本时达到Beta阶段，默认启用，如需关闭该特性，则需要设置kube-apiserver的启动参数–feature- gates=-SCTPSupport=-false进行关闭

Kubernetes从1.17版本开始，可以为Service和Endpoint资源对象设置一个新的段"AppProtocol"，用于标识后端服务在某个端口号上提供的应用层协议类型,例如HTTP、HTTPS、SSL、DNS等。

要使用AppProtocol，需要设置kube-apiserver的启动参数--feature-gates=ServiceAppProtocol=true进行开启，然后在Service或Endpoint的定义中设置AppProtocol字段指定应用层协议的类型，例如:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata: 
	name: webapp 
spec:
	ports:
	- port: 8080
	  targetPort: 8080
	  AppProtocol: HTTP
	selector:
	  app: webapp

08 Kubernetes的服务发现机制

服务发现机制指客户端应用在一个Kubernetes集群中如何获知后端服务的访问地址，一共有两种方式，下面来讲讲。

8.1 环境变量方式

在一个Pod运行起来的时候，系统会自动为其容器运行环境注入所有集群中有效Service的信息。

Service的相关信息包括服务IP、服务端口号、各端口号相关的协议等，通过{SVCNAME_SERVICE_HOST}和{SVCNAME_SERVICE_PORT}格式进行设置。

其中，SVCNAME的命名规则为：将Service的name字符串转换为全大写字母，将中横线“”替换为下画线 “_”，以webapp服务为例：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
	name: webapp
spec: 
	ports:
	- protocol: TCP
	  port: 8080
	  targetPort: 8080
	selector:
	  app: webapp

在一个新创建的Pod（客户端应用）中，可以看到系统自动设置的环境变量如下：

WEBAPP_SERVICE_HOST=169.169.81.175
WEBAPP_SERVICE_PORT=8080
WEBAPP_P0RT=tcp://169.169.81.175:8080
WEBAPP_P0RT_8080_TCP=tcp://169.169.81.175:8080
WEBAPP_PORT_8080_TCP_PROTO=tcp
WEBAPP_PORT_8080_TCP_PORT=8080
WEBAPP_PORT_8080_TCP_ADDR=169.169.81.175

然后，客户端应用就能够根据Service相关环境变量的命名规则，从环境变量中获取需要访问的目标服务的地址了，例如：

curl http://{WEBAPP_SERVICE_HOST}:${WEBAPP_SERVICE_HOST}

8.2 DNS方式

Service在Kubernetes系统中遵循DNS命名规范，Service的DNS域名表示方法 为<servicename>.<namespace>.svc.<clusterdomain>，其中：

  • servicename：为服务的名称；
  • namespace：为其所在namespace的名称；
  • clusterdomain：为Kubernetes集群设置的域名后缀（例如cluster.local)，服务名称的命名规则遵循RFC 1123规范的要求。

另外，Service定义中的端口号如果设置了名称（name)，则该端口号也会拥
有一个DNS域名，在DNS服务器中以SRV记录的格式保存：_<portname>._<protocol>.<servicename>.<namespace>.svc. <clusterdomain>，其值为端口号的数值。

当Service以DNS域名形式进行访问时，就需要在Kubernetes集群中存在一个DNS服务器来完成域名到ClusterIP地址的解析工作了，经过多年的发展，目前由
CoreDNS作为Kubernetes集群的默认DNS服务器提供域名解析服务。

以webapp服务为例，将其端口号命名为“http”：

apiversion: v1
kind: Service
metadata:
	name: webapp
spec:
	ports:
	- protocol: TCP
	  port: 8080
	  targetPort: 8080
	  name: http
	selector:
	  app: webapp

解析名为 “http” 端口的DNS SRV记录
“_http._tcp.webapp.default.svc.cluster.local'”，可以查询到其端口号的值为8080。
在这里插入图片描述

09 Headless Service的概念和应用

在某些应用场景中，客户端应用不需要通过Kubernetes内置Service实现的负载均衡功能，或者需要自行完成对服务后端各实例的服务发现机制，或者需要自行实现负载均衡功能，此时可以通过创建一种特殊的名为 “Headless‘”的服务来实现。

Headless Service的概念是这种服务没有入口访问地址（无ClusterIP地址）， kube-proy不会为其创建负载转发规则，而服务名（DNS域名）的解析机制取决于该Headless Service是否设置了Label Selector。

9.1 已设置Label Selector

如果Headless Service设置了Label Selector，Kubernetes则将根据Label Selector查询后端Pod列表，自动创建Endpoint列表，将服务名（DNS域名）的解析机制设置为：当客户端访问该服务名时，得到的是全部Endpoint列表（而不是一个确定的IP地址)。

以下面的Headless Service为例，其设置了Label Selector：

apiversion: v1
kind: Service
metadata:
	name: nginx
	labels:
		app: nginx
spec:
	ports:
	- port: 80
	clusterIP: None
	selector:
	  app: nginx

使用kubectl create命令创建完之后，可以查看该Headless Service的详细信息，可以看到后端的Endpoint列表：
在这里插入图片描述
用nslookup工具对Headless Service名称尝试域名解析，将会看到DNS系统返回的全部Endpoint的IP地址，例如:
在这里插入图片描述

当客户端通过DNS服务名 “nginx”（或其FQDN全限定域名"nginx.<namespace>.svc.cluster.local“）和服务端口号访问该Headless服务(URL=nginx:80)时，将得到Service后端Endpoint列表"10.0.95.12:80,10.0.9513:80,10.0.95.14:80”，然后由客户端程序自行决定如何操作，例如：通过轮询机制访问各个Endpoint。

9.2 没设置Label Selector

如果Ieadless Service没有设置Label Selector，则Kubernetes将不会自动创建对应的Endpoint列表。

DNS系统会根据下列条件尝试对该服务名设置DNS记录:

  • 如果Servicel的类型为ExternalName，则对服务名的访问将直接被DNS系统转换为Service设置的外部名称（externalName）;
  • 如果系统中存在与Service同名的Endpoint定义，则服务名将被解析为Endpoint定义中的列表,适用于非ExternalName类型的Service。

10 端点分片和服务拓扑

Service的后端是一组Endpoint列表，为客户端应用提供了极大的便利。

问题：随着集群规模的扩大及Service数量的增加，特别是Service后端Endpoint数量的增加，kube-proxy需要维护的负载分发规则（例如iptables规则侧或 ipvs规则）的数量也会急剧增加，导致后续对Service后端Endpoint的添加、删除 等更新操作的成本急剧上升。

举例：假设在Kubernetes集群中有10000个Endpoint运行在大约5000个Node上，则对单个Pod的更新将需要总计约5GB的数据传输，这不仅对集群内的网络带宽浪费巨大，而且对Master的冲击非常大，会影响Kubernetes集群的整体性能，在Deployment不断进行滚动升级操作的情况下尤为突出。

解决方式：使用端点分片（Endpoint Slices）机制。

  • EndpointSlice通过对Endpoint进行分片管理来实现降低Master和各Node之间的网络传输数据量及提高整体性能的目标。对于Deployment的滚动升级，可以实现仅更新部分Node上的Endpoint信息，Master与Node之间的数据传输量可以减少100倍左右，能够大大提高管理效率。

EndpointSlice根据Endpoint 所在Node的拓扑信息进行分片管理，如图所示：

在这里插入图片描述
Endpoint Slices要实现的第2个目标是为基于Node拓扑的服务路由提供支持，这需要与服务拓扑（Service Topology）机制共同实现。

10.1 端点分片

kubernetes从1.19版本开始，EndpointSplice机制以及EndpointSliceProxying是默认开启的：

通过设置kube-apiserver和kube-proxy服务的启动参数--feature-gates=“EndpointSlice=true“进行启用。kube-proxy默认仍然使用Endpoint对象，为了提高性能，可以设置 kube-proxy启动参数--feature-gates-=“EndpointSliceProxying=true“让kube-proxy 使用EndpointSlice，这样可以减少kube-proxy与master之间的网络通信并提高性能。

以一个3副本的webapp服务为例，Pod列表如下：
在这里插入图片描述
服务和Endpoint的信息如下：
在这里插入图片描述
查看EndpointSlice，可以看到系统自动创建了一个名称前缀为“webapp-”的EndpointSlice：
在这里插入图片描述
查看其详情信息，可以看到3个Endpoint的IP地址和端口信息，同时为Endpoint设置了Topology相关信息：
在这里插入图片描述

10.1.1 参数

默认情况下，在由EndpointSlice控制器创建的EndpointSlice中最多包含100个Endpoint，如需修改，则可以通过kube-controller-manager服务的启动参数-- max-endpoints-per-slice设置，但上限不能超过1000。

EndpointSlice的关键信息如下：

配置项描述
关联的服务名称将EndpointSlice与Service的关联信息设置为一个标签kubernetes.io/service-name=webapp，该标签标明了服务名称
地址类型AddressType包括以下3种取值类型：

IPv4：IPv4格式的IP地址
IPv6：Pv6格式的IP地址
FQDN：全限定域名.
每个Endpoint的信息在Endpoints列表中列出的每个Endpoint的信息：
Addresses：Endpoint的IP地址；
Conditions：Endpoint状态信息，作为EndpointSlice的查询条件；
Hostname：在Endpoint中设置的主机名nostname；
TargetRef：Endpoint对应的Pod名称；
Topology：拓扑信息，为基于拓扑感知的服务路由提供数据。

目前EndpointSlice控制器自动设置的拓扑信息如下：
—— kubernetes.io/hostname：Endpoint所在Node的名称；
—— topology.kubernetes.io/zone：Endpoint所在的Zone信息,使用Node标签topology.kubernetes.io/zone的值,例如上例中的Node拥有 topology.kubernetes.io/zone:north"标签。
—— topology.kubernetes.io/region：Endpoint所在的Region信息,使用Node标签topology.kubernetes.io/region的值。

在大规模集群中，管理员应对不同地域或不同区域的Node设置相关的 topology标签,用于为Node设置拓扑信息.
EndpointSlice的管理控制器通过endpointslice.kubernetes.io/managed-by标签进行设置,用于存在多个管理控制器的应用场景中,例如某个Service Mesh管理工具也可以对EndpointSlice进行管理。为了支持多个管理工具对EndpointSlice同时进行管理并且互不干扰，可以通过endpointslice.kubernetes.io/managed--by标签设置管理控制器的名称，Kubernetes内置的EndpointSlice控制器自动设置该标签的值为endpointslice-controller.k8s.io，其他管理控制器应设置唯一名称用于标识.

10.1.2 复制功能

EndpointSlice复制（Mirroring）功能：应用程序有时可能会创建自定义的Endpoint资源，为了避免应用程序在创建Endpoint资源时再去创建EndpointSlice资源，Kubernetes控制平面会 自动完成 将Endpoint资源复制为EndpointSlice资源的操作。

以下几种情况下,不会执行自动复制操作：

  • Endpoint资源设置了Label：endpointslice.kubernetes.io/skip-mirror=true；
  • Endpoint资源设置了Annotation：control-plane.alpha.kubernetes.io/leader；
  • Endpoint资源对应的Service资源不存在；
  • Endpoint：资源对应的Service资源设置了非空的Selector；

一个Endpoint资源同时存在IPv4和IPv6地址类型时，会被复制为多个EndpointSlice资源，每种地址类型最多会被复制为1000个EndpointSlice资源。

10.1.3 数据分布管理机制

如上例所示，我们可以看到每个EndpointSlice资源都包含一组作用于全部Endpoint的端口号(Ports)。如果Service定义中的端口号使用了字符串名称，则对于相同name的端口号，目标Pod 的targetPort可能是不同的，结果是EndpointSlice资源将会不同。这与Endpoint 资源设置子集（subset)的逻辑是相同的。

Kubernetes控制平面对于EndpointSlice中数据的管理机制是尽可能填满，但不会在多个EndpointSlice数据不均衡衡的情况下主动执行重新平衡(rebalance)操作，其背后的逻辑也很简单，步骤如下：

  1. 遍历当前所有EndpointSlice资源，删除其中不再需要的Endpoint，更新已更改的匹配Endpoint；
  2. 遍历第1步中已更新的EndpointSlice资源，将需要添加的新Endpoint填充进去；
  3. 如果还有新的待添加Endpoint，则尝试将其放入之前未更新的EndpointSlice中，或者尝试创建新的EndpointSlicez并添加。

重要的是，第3步优先考虑创建新的EndpointSlice而不是更新原EndpointSlice。例如，如果要添加l0个新的Endpoint，则当前有两个EndpointSlice各有5个剩余空间可用于填充，系统也会创建一个新的EndpointSlice用来填充这10个新Endpoint。换句话说，单个EndpointSlice的创建优于对多个EndpointSlice的更新。

以上主要是由于在每个节点上运行的kube-proxy都会持续监控EndpointSlice的变化，对EndpointSlice每次更新成本都很高，因为每次更新都需要Master将更新数据发送到每个kube-proxy。

上述管理机制旨在限制需要发送到每个节点的更新数据量，即使可能导致最终有许多EndpointSlice资源未能填满。实际上，这种不太理想的数据分布情况应该是罕见的。

Master的EndpointSlice控制器处理的大多数更新所带来的数据量都足够小，使得对已存在 (仍有空余空间）EndpointSlice的数据填充都没有问题，如果实在无法填充，则无论如何都需要创建新的EndpointSlice资源。

此外，对Deployment执行滚动升级操作时，由于后端Pod列表和相关Endpoint列表全部会发生变化，所以也会很自然地对EndpointSlice资源的内容全部进行更新。

10.2 服务拓扑

在默认情况下，发送到一个Service的流量会被均匀转发到每个后端Endpoint，但无法根据更复杂的拓扑信息设置复杂的路由策略。服务拓扑机制的引入就是为了实现基于Node拓扑的服务路由，允许Service创建者根据来源Node和目标Node的标签来定义流量路由策略。

通过对来源Node和目标Node标签的匹配，用户可以根据业务需求对Node进行分组，设置有意义的指标值来标识 “较近” 或者 “较远” 的属性：

例如：对于公有云环境来说，通常有区域（Zone或Region)的划分，云平台倾向于把服务流量限制在同一个区域内，这通常是因为跨区域网络流量会收取额外的费用。另一个例子是把流量路由到由DaemonSet管理的当前Node的Pod 上。又如希望把流量保持在相同机架内的Node上，以获得更低的网络延时。

10.2.1 配置

服务拓扑机制需要通过设置kube-apiserver和kube-proxy服务的启动参数--feature-gates-=“ServiceTopology=true，EndpointSlice=true“进行启用（需要同时启用EndpointSlice功能)，然后就可以在Service资源对象上通过定义 topologyKeys字段来控制到Service的流量路由了。

对于需要使用服务拓扑机制的集群,管理员需要为Node设置相应的拓扑标签，包括kubernetes.io/hostname、topology.kubernetes.io/zone 和topology.kubernetes.io/region。

然后为Service设置topologyKeys的值，就可以实现如下流量路由策略：

  • 配置为[“kubernetes.io/hostname“]：流量只会被路由到相同Node的
    Endpoint上，如果Node的Endpoint不存在，则将请求丢弃。
  • 配置为[“kubernetes.io/hostname" "topology.kubernetes.io/zone“ “topology.kubernetes.io/region“]：流量优先被路由到相同Node的Endpoint上， 如果Node没有Endpoint，流量则被路由到同zone的Endpoint，如果在zone中没有Endpoint，流量则被路由到通region中的Endpoint上。
  • 配置为[“topology.kubernetes.io/zone“，“*“]：流量优先被路由到同zone 的Endpoint上，如果在zone中没有可用的Endpoint，流量则被路由到任意可用的
    Endpoint上。

目前使用服务拓扑有以下几个约束条件：

  • 服务拓扑和externalTrafficPolicy=Local是不兼容的，所以一个Service不能同时使用这两种特性。在同一个Kubernetes集群中，启用服务拓扑的Service和设置externalTrafficPolicy=Local特性的Service：是可以同时存在的。
  • topologyKeys目前可以设置的标签只有3个：kubernetes.io/hostname、topology.kubernetes.io/zone和topology.kubernetes.io/region，未来会增加更多 的标签。
  • topologyKeys必须是有效的标签格式，并且最多定义16个。
  • 如需使用通配符“*”，则它必须是最后一个值。

10.2.2 举例

下面通过Service的YAML文件对几种常见的服务拓扑应用实例进行说明。

① 只将流量路由到相同Node的Endpoint上，如果Node没有可用的Endpoint，则将请求丢弃：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
 name: webapp
spec:
	selector:
		app: webapp
	ports:
	- port: 8080
	topologykeys:
	- "kubernetes.io/hostname"

② 优先将流量路由到相同Node的Endpoint上，如果Node没有可用的Endpoint，则将请求路由到任意可用的Endpoint：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
	name: webapp
spec:
	selector:
		app: webapp
	ports:
	- port:8080
	topologyKeys:
	- "kubernetes.io/hostname"
	- "*"

③ 只将流量路由到相同zone或同region的Endpoint上，如果没有可用的Endpoint，则将请求丢弃：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
	name: webapp
spec:
	selector:
		app: webapp
	ports:
	- port:8080
	topologyKeys:
	- "topology.kubernetes.io/zone" 
	- "topology.kubernetes.io/region"

④ 按同Node、同zone、同region的优先级顺序路由流量，如果Node、 zone、region都没有可用的Endpoint，则将请求路由到集群内任意可用的Endpoint.上:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata: 
	name: webapp
spec:
	selector:
	app: webapp
	ports:
	- port:8080
	topologyKeys:
	- "kubernetes.io/hostname"
	- "topology.kubernetes.io/zone" 
	- "topology.kubernetes.io/region"
	- "*"
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