K8S命令
K8S命令
K8S中最小的基本单位是pod,每个pod有一个IP,Docker是运行环境,一个pod里面可包含多个docker容器,pod里面的容器共享同一个IP地址。pod中容器互相访问通过127.0.0.1地址访问。
kubeclt get nodes 查看集群信息
----命名空间
kubectl create ns `namespace` 创建命名空间 (隔离资源)
kubectl delete ns `namespace` 删除命名空间 (同时会把该命名空间下的pod全部删除)
-----run pod方式 这种创建方式没有自愈能力
kubectl run `podname` --image=nginx [--image=tomcat] [-n `namespace`] [指定命名空间] 创建[包含多个容器的]pod,默认的namespace是default
kubectl get pod [-n `namespace`] [-owide] 获取pod详细信息(-owide包含IP信息)
watch -n 1 kubectl get pod 或 kubectl get pod -w 监控pod状态
kubectl delete pod pod1 [pod2] [-n `namespace`] 删除[指定命名空间下的]pod
kubectl describe pod `podname` 查看pod的启动情况
kubectl logs [-f] `podname` [容器name] 查看pod中应用的日志
kubectl get pods mynginx -o jsonpath={.spec.containers[*].name} 查看pod中包含了哪些容器应用
-----create deployment方式 该方式pod具有自愈&故障转移能力 (某个节点工作异常,节点上的应用会重启;某个应用节点宕机,应用会转移到其它节点启动 ) 多副本能力 在工作节点总共启动多个应用
kubectl create deployment `depname` --image=nginx [-n `namespace`] [--replicas=3] 创建部署,将应用部署3份;(工作节点)
kubectl get deployment 获取部署
kubelctl delete deployment `depname` 删除部署以及部署下的pods
扩缩容:
方式1:
--扩容:kubectl scale deploy/my-dep --replicas=5
--缩容:kubectl scale deploy/my-dep --replicas=2
方式2:
kubectl edit deploy `depname` 修改replicas数目。
滚动更新(不停机更新):
kubectl set image deployment/`my-dep` nginx=nginx:1.16.1 --record
更新之后查看镜像版本是否正确:
kubectl get deploy/my-dep -oyaml|grep image
版本回退:
kubectl rollout history deployment/my-dep 查看历史版本
kubectl rollout undo deploy/my-dep --to-revision=1 回退到指定版本1
将my-dep暴露为服务:
kubectl expose deploy my-dep --port=8000 --target-port=80 --type=ClusterIP 集群内部访问,在内部 my-dep.namespace.svc:8000 域名方式也可访问
Deployment yaml 详解:
apiVersion: apps/v1 # 指定api版本,此值必须在kubectl api-versions中
kind: Deployment # 指定创建资源的角色/类型
metadata: # 资源的元数据/属性
name: demo # 资源的名字,在同一个namespace中必须唯一
namespace: default # 部署在哪个namespace中
labels: # 设定资源的标签
app: demo
version: stable
spec: # 资源规范字段
replicas: 1 # 声明副本数目
revisionHistoryLimit: 3 # 保留历史版本
selector: # 选择器
matchLabels: # 匹配标签
app: demo
version: stable
strategy: # 策略
rollingUpdate: # 滚动更新
maxSurge: 30% # 最大额外可以存在的副本数,可以为百分比,也可以为整数
maxUnavailable: 30% # 示在更新过程中能够进入不可用状态的 Pod 的最大值,可以为百分比,也可以为整数
type: RollingUpdate # 滚动更新策略
template: # 模版
metadata: # 资源的元数据/属性
annotations: # 自定义注解列表
sidecar.istio.io/inject: "false" # 自定义注解名字
labels: # 设定资源的标签
app: demo
version: stable
spec: # 资源规范字段
containers:
- name: demo # 容器的名字
image: demo:v1 # 容器使用的镜像地址
imagePullPolicy: IfNotPresent # 每次Pod启动拉取镜像策略,三个选择 Always、Never、IfNotPresent
# Always,每次都检查;Never,每次都不检查(不管本地是否有);IfNotPresent,如果本地有就不检查,如果没有就拉取
resources: # 资源管理
limits: # 最大使用
cpu: 300m # CPU,1核心 = 1000m
memory: 500Mi # 内存,1G = 1024Mi
requests: # 容器运行时,最低资源需求,也就是说最少需要多少资源容器才能正常运行
cpu: 100m
memory: 100Mi
livenessProbe: # pod 内部健康检查的设置
httpGet: # 通过httpget检查健康,返回200-399之间,则认为容器正常
path: /healthCheck # URI地址
port: 8080 # 端口
scheme: HTTP # 协议
# host: 127.0.0.1 # 主机地址
initialDelaySeconds: 30 # 表明第一次检测在容器启动后多长时间后开始
timeoutSeconds: 5 # 检测的超时时间
periodSeconds: 30 # 检查间隔时间
successThreshold: 1 # 成功门槛
failureThreshold: 5 # 失败门槛,连接失败5次,pod杀掉,重启一个新的pod
readinessProbe: # Pod 准备服务健康检查设置
httpGet:
path: /healthCheck
port: 8080
scheme: HTTP
initialDelaySeconds: 30
timeoutSeconds: 5
periodSeconds: 10
successThreshold: 1
failureThreshold: 5
#也可以用这种方法
#exec: 执行命令的方法进行监测,如果其退出码不为0,则认为容器正常
# command:
# - cat
# - /tmp/health
#也可以用这种方法
#tcpSocket: # 通过tcpSocket检查健康
# port: number
ports:
- name: http # 名称
containerPort: 8080 # 容器开发对外的端口
protocol: TCP # 协议
imagePullSecrets: # 镜像仓库拉取密钥
- name: harbor-certification
affinity: # 亲和性调试
nodeAffinity: # 节点亲和力
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: # pod 必须部署到满足条件的节点上
nodeSelectorTerms: # 节点满足任何一个条件就可以
- matchExpressions: # 有多个选项,则只有同时满足这些逻辑选项的节点才能运行 pod
- key: beta.kubernetes.io/arch
operator: In
values:
- amd64
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