我自己做大数据已经很多年了，想整理一个文章为以后想踏入大数据行业的新人指明一个方向。

大数据的岗位可以分为三大类：大数据系统研发、大数据应用开发和大数据分析。大数据薪资的多少，一是取决于自己的技术实力，还有就是自己的机遇。

我个人是从传统行业dba转型到大数据分析的，首先有一点，就是你要有基础的数据查询管理知识，先把关系型数据库弄清楚，再自己动手搭建大数据平台，比如：搭建一个cdh6.3，不要怕费力，一旦你搭建成功了，这门技术就是你的了，永远也忘不了。以后我会写一个文章专门写如何搭建cdh6.3大数据集群。

接下来就是大数据分析，hive SQL的使用，语法、海量数据下如何提高hive SQL的效率，这不是简单几句话能写清楚的。

然后就是非关系型数据库比如hbase等的操作和熟悉程度。

kafka消息缓存的处理和优化。

实时消息处理，离线数仓和实时数仓也是必备的技能，你得有这个工作经历。

大数据系统开发和应用，scala、spark等是必备的技能了，一定要熟悉这些。

我本人是在新能源汽车行业做大数据分析，主要是解决车云平台和电池安全分析和预测。有相同经历的同学可以私信我与我沟通交流。

由于大数据知识结构和体系太过繁杂，我未来会逐一由浅入深专门写文章来描述。