解决torch.cuda.is_available()返回False
但是我发现找不到python3.6版本的(我的虚拟环境是python3.6版本的),CUDA11.6最低是py3.7,我想这可能就是我装不上GPU版的torch的原因吧。如果返回是CPU版的torch,那么恭喜你也中招了。我也是查了好多网上的帖子,但是和我的原因不太一样。最后我打算手动安装,进入官网,找到对应的CUDA版本的torch,原因:按照官网的命令默认安装,但是我的torch却是CPU版本
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安装完CUDA,我按照Pytorch官网的命令默认安装cuda11.6版的pytorch,但是安装完成后结果依然返回False。
通过查阅帖子,发现我的安装的torch竟然是CPU版本的,难怪返回False。
在这里教大家一个自查的方法,进入Python输入
import torch
torch.__version__
如果返回是CPU版的torch,那么恭喜你也中招了。我也是查了好多网上的帖子,但是和我的原因不太一样。最后我打算手动安装,进入官网,找到对应的CUDA版本的torch。
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
但是我发现找不到python3.6版本的(我的虚拟环境是python3.6版本的),CUDA11.6最低是py3.7,我想这可能就是我装不上GPU版的torch的原因吧。
接着我将原本安装的torch等包卸载,重新选择安装11.3版本的
经过漫长的等待,终于安装好了。
重新测试
Ture!!!!终于,安装了一天终于好了。
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