协方差的拆分、加减计算公式，看这一页就够了
概率论基础知识
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最最基本的定义：
下面这个公式学过概率论的同学肯定不陌生：
X与X的协方差就等于方差本身：
C
o
v
(
X
,
X
)
=
D
X
Cov(X,X)=DX
Cov(X,X)=DX
协方差的运算公式：
根据（3）可以看出，协方差的拆分类似于行列式的单行（列）可拆性，要单个拆；
协方差的拆分计算公式：
当遇到 C o v ( X + X 1 , Y + Y 1 ) Cov(X+X_1,Y+Y_1) Cov(X+X1,Y+Y1)时
先拆成 C o v ( X , Y + Y 1 ) + C o v ( X 1 , Y + Y 1 ) Cov(X,Y+Y_1)+Cov(X_1,Y+Y_1) Cov(X,Y+Y1)+Cov(X1,Y+Y1)
再拆成 C o v ( X , Y ) + C o v ( X , Y 1 ) + C o v ( X 1 , Y ) + C o v ( X 1 , Y 1 ) Cov(X,Y)+Cov(X,Y_1)+Cov(X_1,Y)+Cov(X_1,Y_1) Cov(X,Y)+Cov(X,Y1)+Cov(X1,Y)+Cov(X1,Y1)
例题应用：
协方差拆分减法运算： C o v ( X − X 1 , Y − Y 1 ) Cov(X-X_1,Y-Y_1) Cov(X−X1,Y−Y1)
协方差的逆用求 E X Y EXY EXY
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