数据可视化作为数据分析步骤中的第五步，也是将分析结果进行展示的重要一步。常说人是视觉动物，实质上是因为人对图形的感知比数字、文本要快和深入，用图形来将数据进行表达，可以向业务部门和管理部门更好的展现数据分析中得到的分析结果，更好的服务于他们的下一步的工作决策。

　　一、数据可视化步骤

　　1、对拥有的原始数据进行筛选

　　这一步主要通过数据的转换、筛选等方式，提取出包含有效信息的数据，用于数据可视化分析

　　2、根据需要表现的问题挑选需要数据

　　不同的问题所要用到的数据不同，需要根据要解决的问题，分别提取需要的数据，进行可视化处理

　　3、挑选最合适的图形进行图形转换

　　对于不同的数据，需要根据数据的展示重点，观众的阅读习惯，选择合适的图表进行展示，有常用的散点图、折线图、柱形图，也有最近热门的词云图、热力图、地图等

　　4、从可视化结果中寻找对业务有帮助的信息

　　通过数据的可视化，可以将分析得到的问题扩大展现，通过图文并茂的格式，将问题建议呈现，便于进一步通过机器学习进行深入分析，或者向其他部门了解更多数据，询问是否在工作中确实存在发现的问题

　　二、常用可视化图表类型

　　1、散点图

　　散点图主要用于x和y两个变量相互关系问题的展示，可以将两个变量分别列于两个坐标轴，将分布情况清晰展示，呈现线性或其他形式的关联性

　　2、折线图

　　折线图主要是展示一个数据在时间序列上的趋势性，折线图的X轴必须是时间，通过高低变化表现数据的变化

　　3、柱形图

　　柱形图主要是通过面积、长度等展现度量的大小，适合用于比较分析，将各维度的度量对比分析，例如性别、年龄等，通过长度、颜色的区分，直观展现两个维度数据的比较结果

　　4、饼图or环形图

　　饼图主要通过角度的大小展现数据和整体的比例关系。但因为大小不明显，不利于对比，且所能展现的数据量也较小。因此，在可视化中尽量避免使用，或者通过环形图等其他优化形式使用。

　　5、词云图

　　词云图可以展示突出的几项数据，但如果突出项不明显是，效果不够好。

　　数据可视化工具为查看和理解数据中的趋势、异常值和模式提供了一种可访问的方法。在业务设置中，数据可视化工具可以帮助可视化业务流程生成的所有数据，并创建仪表板来跟踪几乎所有内容。