0.软件说明：

标记训练数据是迈向任何深度学习应用的第一个关键步骤。当涉及到应用程序的性能、准确性和健壮性时，这些标记数据的质量起着重要作用。

借助DLT，您可以通过直观的用户界面轻松标记数据，而无需任何编程知识。这些数据可以无缝集成到 HALCON 和 MERLIC 中，以执行基于深度学习的对象检测、分类、语义分割和深度 OCR。对于分类项目，您还可以在深度学习工具中训练和评估模型。

V22.06版本更新说明：

• 现在可以更改“图像”页面上所有项目类型的标签区域的不透明度。
• 当许可证即将在 100 天内过期时，现在会显示一条警告。
• DL 模型的元数据字典现在存储有关训练的其他信息（使用 DLT 训练、使用的 DLT 版本、使用的 DL 设备、所需时间）。
• “图像”页面已通过 1：1 和 1：2 之间的额外缩放步骤进行了增强。现在，缩放应该可以更流畅地工作。
• 将语义分割项目导出到 HDICT 数据集文件时，现在可以更改标签图像文件名的后缀。
• 现在，可以选择从“项目”页面上的“最近使用的项目”部分删除项目。项目的上下文和点菜单已相应扩展。
• 删除拆分并撤消此更改后，现在排序更加一致。
• 重置训练后，现在可以看到“设置”选项卡卡，而不是空的“结果”选项卡卡，以便用户可以轻松调整训练参数。
• 从此版本开始，DLT 支持对深度 OCR 方案进行标记，以进一步改进 HALCON 提供的深度 OCR 模型。

1.下载

网络上提供了很多下载渠道，其中亲测比较可靠的是通过“大恒图像”官网下载是最可靠的，大恒图像是Halcon在国内的代理商，只需要简单注册个用户即可，版本的话当然是选择最新版V22.06。网址如下：

软件 (daheng-imaging.com)yhttps://www.daheng-imaging.com/index.php?m=content&c=index&a=lists&catid=67&czxt=&sylx=&syxj=52#mmd

同时我也上传到了百度网盘：

链接：https://pan.baidu.com/s/1FZuvesuGKUVzNzKHSSMI7A 
提取码：8gfv 

PS.用Halcon官网也测试过，没有梯子简直慢的可怕。

2.安装

下载完成以后进行解压

然后解压内部的两个压缩文件

打开dlt-22.06,执行里面的安装程序

 在弹出的浏览器界面中选择要安装的程序

 然后点击APPLY即可开始安装

安装完成以后即可在桌面找到该程序

 

3.使用

1）修改语言为中文（英文好的略过）

点击右上角的设置按钮

 在弹出的界面中，将Laguage选项改为简体中文，并重启应用生效

 重启后界面如下图所示