目录

一、Docker常用命令总结

1、Docker容器常用操作

2、注意事项

二、k8s常用命令总结

1、kubectl用法概述

3、kubectl常用操作

三、nvidia-smi常用命令总结

1、显示所有GPU的当前信息状态

2、实时查看GPU使用情况

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一、Docker常用命令总结

1、Docker容器常用操作

（1）镜像的查看与删除

• 查看镜像：docker images  或  docke image ls
• 删除容器：docker rm  容器ID           //注意删除容器前先停止容器
• 删除镜像：docker rmi 镜像名           //注意删除镜像前先删除容器

（2）容器的启动与进入

• 运行容器：docker run -it 镜像名 /bin/bash
• 退出容器：exit     或者     Ctrl+P+Q
• 查看容器：docker ps -a
• 查看运行的容器：docker ps
• 容器停止：docker stop 容器ID
• 启动容器：docker start 容器ID
• 重启容器：docker restart 容器ID
• 重启容器后进入交互式：docker start -i 5c6ce895b979
• 进入容器：docker attach 容器ID​               docker exec -it 容器ID /bin/bash 
• 举例：将nginx镜像运行为一个容器：docker run -d -p 81:80 -it nginx /bin/bash  //其中-d是保持后台运行，-p 是端口映射，将内部的端口80向外部的端口81映射，/bin/bash就表示启动容器后启动bash。

（3）通过容器提交镜像

• 提交镜像：docker commit 容器ID 镜像名[:tag]             举例：docker commit f7507396068a vehicle_detect:v1

（4）镜像的保存与加载

• 保存镜像：docker save m2>m2.tar     //保存m2镜像到m2.tar文件
• ​                         docker save m2 -o /home/m2.tar
• 镜像加载：docker load<m2.tar 
• ​                         docker load -i m2.tar 

（5）容器与主机之间进行数据拷贝

• 主机目录拷贝到容器目录：docker cp /data/test 96f7f14e99ab:/data/      # 将主机/data/test目录拷贝到容器96f7f14e99ab的/data目录下
• 主机目录拷贝到容器目录，目录重命名：docker cp /data/test 96f7f14e99ab:/data   # 将主机/data/test目录拷贝到容器96f7f14e99ab中，目录重命名为data
• 容器目录拷贝到主机目录：docker cp  96f7f14e99ab:/data /tmp/      # 将容器96f7f14e99ab的/data目录拷贝到主机的/tmp目录中

（6）镜像重命名

• 重命名镜像：docker tag ubuntu:15.10 asialee/ubuntu:v3   #将镜像ubuntu:15.10标记为 asialee/ubuntu:v3 镜像

（7）使用GPU运行容器

• 容器使用所有GPU：docker run -it --gpus all vehicle_detect:v1 /bin/bash
• 容器使用两个GPU：docker run -it --gpus 2 vehicle_detect:v1 /bin/bash
• 容器指定GPU运行：docker run -it --gpus ' "device=1,2" ' vehicle_detect:v1 /bin/bash
• ​                                 docker run -it --gpus ' "device=UUID-ABCDEF,1" ' vehicle_detect:v1 /bin/bash

（8）容器的保存与导入

• 将容器保存为tar文件：docker export -o m2.tar 容器ID
• 举例：将id为a404c6c174a2的容器按日期保存为m2-20201016.tar文件

docker export -o m2-`date +%Y%m%d`.tar a404c6c174a2

• 从归档文件中创建镜像：docker import m2.tar m3:v1
• 举例：从镜像归档文件m2.tar创建镜像，命名为asialee/m3:v1 

docker import  m2.tar asialee/m3:v1 

区别：

• -  docker save 保存的是镜像（image），docker export 保存的是容器（container）；
• -  docker load 用来载入镜像包，docker import 用来载入容器包，但两者都会恢复为镜像；
• -  docker load 不能对载入的镜像重命名，而 docker import 可以为镜像指定新名称。

（9）镜像的拉取与上传

• 从镜像仓库中拉取或者更新指定镜像：docker pull
• 举例：从Docker Hub下载ubuntu最新版镜像：docker pull ubuntu
• 从Docker Hub下载REPOSITORY为ubuntu的所有镜像：docker pull -a ubuntu
• 将本地的镜像上传到镜像仓库：docker push     #要先登陆到镜像仓库
• 举例：上传本地镜像m2:v1到镜像仓库中：docker push m2:v1
• 登录镜像仓库：docker login local.harbor.com   用户名/密码
• ​                         docker login -u asialee -p root12345 local.harbor.com
• 镜像上传：docker push local.harbor.com/library/ai-detect

（10）查看docker容器内的IP

• 进入容器后，查看docker容器内的IP：cat /etc/hosts

2、注意事项

镜像转文件的命令是： docker save image > /root/image.tar 

文件转镜像的命令是： docker load < /root/image.tar 或者 docker load -i /root/image.tar

错误 1 是： requested load from stdin, but stdin is empty

结论 ： docker load 的时候， < 误写成 >, 会出现这个错误，并且原 tar 包会被修改，修改后就不可用了

错误 2 是： open /var/lib/docker/tmp/docker-import-054903443/repositories: no such file or directory

结论 ： 如果你使用过错误1 中的命令，那么即使之后的命令都是正确的，也会遇到上述错误，避免的办法是不要输错命令。倘若已经输错了，那么唯一可用的方法是删除当前的 tar 包，并且重新获取 tar 包。

二、k8s常用命令总结

        kubectl是Kubernetes的命令行工具，可以让用户通过命令行的方式对Kubernetes集群进行操作，通过它与Kubernetes进行交互。通过kubectl能够对集群本身进行管理，并能够在集群上进行容器化应用的安装部署。

1、kubectl用法概述

（1）kubectl命令行的语法如下

$ kubectl [command] [TYPE] [NAME] [flags]

• command：子命令，用于操作Kubernetes集群资源对象的命令，例如create、delete、describe、get、apply等。
• TYPE：资源对象的类型，区分大小写，能以单数形式、复数形式或者简写形式表示。例如以下3种TYPE是等价的 （1） kubectl get pod pod1 ，（2）kubectl get pods pod1，（3）kubectl get po pod1。
• NAME：资源对象的名称，区分大小写。如果不指定名称，则系统将返回属于TYPE的全部对象的列表，例如$ kubectl get pods将返回所有Pod的列表。
• flags：kubectl子命令的可选参数，例如使用“-s”指定apiserver的URL地址而不用默认值。

kubectl可操作的资源对象类型如下所示：

资源对象的名称	缩写
cluster
componentstatuses	cs
configmaps	cm
daemonsets	ds
deployments	deploy
endpoints	ep
events	ev
horizontalpodautoscalers	hpa
ingresses	ing
Jobs
limitranges	limits
nodes	no
namespace	ns
networkpolicies
statefulsets
persistentvolumeclaims	pvc
persistentvolumes	pvc
pods	po
podsecuritypolicies	psp
podtemplate
replicasets	rs
replicationcontrollers	rc
resourcequotas	quota
cronjob
secrets
serviceaccounts
services	svc
storageclasses	sc
thirdpartyresources

（2）同时对多个资源对象进行操作

在一个命令行中也可以同时对多个资源对象进行操作，以多个TYPE和NAME的组合表示，示例如下。

• 获取多个Pod的信息：kubectl get pods pod1 pod2
• 同时应用多个yaml文件，以多个-f file参数表示：kubectl create -f pod1.yaml -f rc1.yaml -f service1.yaml

2、kubectl输出格式
kubectl 命令可以用多种格式对结果进行显示，输出的格式通过-o参数指定：

$ kubectl [command] [TYPE] [NAME] -o=<output_format>

根据不同子命令的输出结果，可选的输出格式如下：

常用的输出格式示例如下：

• 显示Pod的更多信息：kubectl get pod <pod-name> -o wide
• 以yaml格式显示Pod的详细信息：kubectl get pod <pod-name> -o yaml
• 以JSON格式显示Pod的详细信息：kubectl get pod <pod-name> -o json
• 以自定义列名显示Pod的信息：kubectl get pod <pod-name> -o=custom-columns=NAME:.metadata.name,RSRC:.metadata.resourceVersion

3、kubectl常用操作

（1）创建资源对象

• 根据yaml配置文件创建资源对象：kubectl create -f ***.yaml

（2）查看资源对象

• 查看资源版本标签：kubectl api-versions
• 查看集群状态：kubectl get cs
• 查看集群节点信息：kubectl get nodes
• 查看所有Pod列表：kubectl get pods
• 查看deployment：kubectl get deploy
• 查看端口映射：kubectl get svc
• 查看指定命名空间的服务：kubectl get svc -n kubectl-system
• 显示运行中的Pod、Service、Deployment以及ReplicaSet的关键信息：kubectl get all
• 查看所有的命名空间：kubectl get all --all-namespace

（3）描述资源对象

• 显示Node的详细信息：kubectl describe nodes <node-name>
• 显示Pod的详细信息：kubectl describe pods <pod-name>
• 显示由RC管理的Pod的信息：kubectl describe pods <rc-name>

（4）删除资源对象

• 基于pod.yaml定义的名称删除Pod：kubectl delete -f  pod.yaml
• 删除所有Pod：kubectl delete pods --all
• 于删除名称为my_pod的Pod：kubectl delete pod my_pod

（5）执行容器命令

• 执行Pod的date命令：kubectl exec <pod-name> date
• 指定Pod中某个容器执行date命令：kubectl exec <pod-name> -c <container-name> date
• 通过bash进入容器：kubectl exec -it <pod-name> -c <container-name> /bin/bash         
•                                  kubectl exec -it container-name /bin/bash

（6）查看容器日志

• 查看容器输出到stdout的日志：kubectl logs <pod-name>
• 跟踪查看容器的日志，相当于tail -f命令的结果：kubectl logs -f <pod-name> -c <container-name>

（7）查看集群信息

• 查看集群状态信息：kubectl cluster-info

三、nvidia-smi常用命令总结

​    nvidia-smi提供监控GPU使用情况和更改GPU状态的功能，是一个跨平台工具，它支持所有标准的NVIDIA驱动程序。

1、显示所有GPU的当前信息状态

命令：nvidia-smi

• Fan：风扇转速，从0到100%之间变动，N/A表示没有风扇
• Temp： GPU温度，单位摄氏度（GPU温度过高会导致GPU频率下降）
• Perf：性能状态，从P0到P12，P0表示最大性能，P12表示状态最小性能
• Pwr： GPU功耗，上方的Persistence-M：是持续模式的状态，持续模式虽然耗能大，但是在新的GPU应用启动时，花费的时间更少，这里显示的是off的状态。
• Bus-Id：GPU总线，domain:bus:device.function
• Disp.A：Display Active，表示GPU的显示是否初始化
• Memory-Usage：显存使用率
• Volatile GPU-Util：GPU使用率
• ECC：是否开启错误检查和纠正技术，0/DISABLED, 1/ENABLED
• Compute M.：计算模式，0/DEFAULT,1/EXCLUSIVE_PROCESS,2/PROHIBITED

2、实时查看GPU使用情况

• 实时刷新GPU使用状态并高亮显示：watch -n 0.1 -d nvidia-smi
• 设置每 0.2s 刷新一次：watch -n 0.2 nvidia-smi