pycharm专业版连接远程docker容器
在docker中配置好了代码的运行环境,执行which python查看pyhton编译器的路径,如下是我docker环境中的解释器路径,稍后会用到。通过pycharm连接远程docker是通过ssh服务,所以需要对容器的ssh端口做映射,ssh的默认端口是22。-p 端口号:这里的端口就是我们在步骤1 启动容器时映射的主机端口号9000,不是容器的端口22。5.配置好如上的所有步骤,就可以在Py
pycharm专业版连接远程docker容器
一、配置远程docker容器
1.启动带有端口的docker容器
通过pycharm连接远程docker是通过ssh服务,所以需要对容器的ssh端口做映射,ssh的默认端口是22
docker run --gpus all -p 9000:22 -v 本地地址:容器地址 --name container_name -d -t image_name
2.运行容器
docker exec -it container_name bash
3.进入容器后,更改容器的root密码
passwd
4.安装ssh服务
apt-get install openssh-server
5.打开并修改ssh的配置文件,允许通过ssh远程访问docker。
vim /etc/ssh/sshd_config
将如下代码贴入sshd_config文件中
PermitRootLogin yes #允许root用户使用ssh登录
6.启动ssh服务,至此,服务器端配置完毕。
service ssh restart
7.退出容器,连接测试
注意:以上3-6步骤都是在容器内部操作的。
ssh root@127.0.0.1 -p 9000
root:容器内部系统的root账号,不是服务器的用户账号。
127.0.0.1:服务器本机ip。
-p 端口号:这里的端口就是我们在步骤1 启动容器时映射的主机端口号9000,不是容器的端口22。
二、配置专业版pycharm环境,远程docker容器
1.找到pychram中Tools-Deployment-Configuration
打开如下:
点击测试,docker容器和pychram是否链接成功
2.本地windows下的路径和docker容器中的路径映射
3.上传本地代码数据到docker容器中
4.如上将代码,路径映射都配置好,接下来需要配置运行代码的python编译器。
在docker中配置好了代码的运行环境,执行which python查看pyhton编译器的路径,如下是我docker环境中的解释器路径,稍后会用到。
/root/conda/bin/python3.9
依次执行以下步骤
5.配置好如上的所有步骤,就可以在Pychram中运行docker环境下的代码了。
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