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Pod的介绍

Pod的结构

● 每个Pod中都包含一个或者多个容器，这些容器可以分为两类：

● ① 用户程序所在的容器，数量可多可少。

● ② Pause容器，这是每个Pod都会有的一个根容器，它的作用有两个：

○ 可以以它为依据，评估整个Pod的健康状况。

○ 可以在根容器上设置IP地址，其它容器都共享此IP（Pod的IP），以实现Pod内部的网络通信（这里是Pod内部的通讯，Pod之间的通讯采用虚拟二层网络技术来实现，我们当前环境使用的是Flannel）。

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Pod定义

• 下面是Pod的资源清单：

apiVersion: v1     #必选，版本号，例如v1
kind: Pod       　 #必选，资源类型，例如 Pod
metadata:       　 #必选，元数据
  name: string     #必选，Pod名称
  namespace: string  #Pod所属的命名空间,默认为"default"
  labels:       　　  #自定义标签列表
    - name: string      　          
spec:  #必选，Pod中容器的详细定义
  containers:  #必选，Pod中容器列表
  - name: string   #必选，容器名称
    image: string  #必选，容器的镜像名称
    imagePullPolicy: [ Always|Never|IfNotPresent ]  #获取镜像的策略 
    command: [string]   #容器的启动命令列表，如不指定，使用打包时使用的启动命令
    args: [string]      #容器的启动命令参数列表
    workingDir: string  #容器的工作目录
    volumeMounts:       #挂载到容器内部的存储卷配置
    - name: string      #引用pod定义的共享存储卷的名称，需用volumes[]部分定义的的卷名
      mountPath: string #存储卷在容器内mount的绝对路径，应少于512字符
      readOnly: boolean #是否为只读模式
    ports: #需要暴露的端口库号列表
    - name: string        #端口的名称
      containerPort: int  #容器需要监听的端口号
      hostPort: int       #容器所在主机需要监听的端口号，默认与Container相同
      protocol: string    #端口协议，支持TCP和UDP，默认TCP
    env:   #容器运行前需设置的环境变量列表
    - name: string  #环境变量名称
      value: string #环境变量的值
    resources: #资源限制和请求的设置
      limits:  #资源限制的设置
        cpu: string     #Cpu的限制，单位为core数，将用于docker run --cpu-shares参数
        memory: string  #内存限制，单位可以为Mib/Gib，将用于docker run --memory参数
      requests: #资源请求的设置
        cpu: string    #Cpu请求，容器启动的初始可用数量
        memory: string #内存请求,容器启动的初始可用数量
    lifecycle: #生命周期钩子
		postStart: #容器启动后立即执行此钩子,如果执行失败,会根据重启策略进行重启
		preStop: #容器终止前执行此钩子,无论结果如何,容器都会终止
    livenessProbe:  #对Pod内各容器健康检查的设置，当探测无响应几次后将自动重启该容器
      exec:       　 #对Pod容器内检查方式设置为exec方式
        command: [string]  #exec方式需要制定的命令或脚本
      httpGet:       #对Pod内个容器健康检查方法设置为HttpGet，需要制定Path、port
        path: string
        port: number
        host: string
        scheme: string
        HttpHeaders:
        - name: string
          value: string
      tcpSocket:     #对Pod内个容器健康检查方式设置为tcpSocket方式
         port: number
       initialDelaySeconds: 0       #容器启动完成后首次探测的时间，单位为秒
       timeoutSeconds: 0    　　    #对容器健康检查探测等待响应的超时时间，单位秒，默认1秒
       periodSeconds: 0     　　    #对容器监控检查的定期探测时间设置，单位秒，默认10秒一次
       successThreshold: 0
       failureThreshold: 0
       securityContext:
         privileged: false
  restartPolicy: [Always | Never | OnFailure]  #Pod的重启策略
  nodeName: <string> #设置NodeName表示将该Pod调度到指定到名称的node节点上
  nodeSelector: obeject #设置NodeSelector表示将该Pod调度到包含这个label的node上
  imagePullSecrets: #Pull镜像时使用的secret名称，以key：secretkey格式指定
  - name: string
  hostNetwork: false   #是否使用主机网络模式，默认为false，如果设置为true，表示使用宿主机网络
  volumes:   #在该pod上定义共享存储卷列表
  - name: string    #共享存储卷名称 （volumes类型有很多种）
    emptyDir: {}       #类型为emtyDir的存储卷，与Pod同生命周期的一个临时目录。为空值
    hostPath: string   #类型为hostPath的存储卷，表示挂载Pod所在宿主机的目录
      path: string      　　        #Pod所在宿主机的目录，将被用于同期中mount的目录
    secret:       　　　#类型为secret的存储卷，挂载集群与定义的secret对象到容器内部
      scretname: string  
      items:     
      - key: string
        path: string
    configMap:         #类型为configMap的存储卷，挂载预定义的configMap对象到容器内部
      name: string
      items:
      - key: string
        path: string

• 语法：查看每种资源的可配置项

# 查看某种资源可以配置的一级配置
kubectl explain 资源类型 
# 查看属性的子属性
kubectl explain 资源类型.属性

示例：查看资源类型为pod的可配置项

kubectl explain pod

示例：查看资源类型为Pod的metadata的属性的可配置项

kubectl explain pod.metadata

在kubernetes中基本所有资源的一级属性都是一样的，主要包含5个部分：

• apiVersion < string >：版本，有kubernetes内部定义，版本号必须用kubectl api-versions查询。
• kind < string >：类型，有kubernetes内部定义，类型必须用kubectl api-resources查询。
• metadata < Object >：元数据，主要是资源标识和说明，常用的有name、namespace、labels等。
• spec < Object >：描述，这是配置中最重要的一部分，里面是对各种资源配置的详细描述。
• status < Object >：状态信息，里面的内容不需要定义，由kubernetes自动生成。

在上面的属性中，spec是接下来研究的重点，继续看下它的常见子属性：

• containers <[]Object>：容器列表，用于定义容器的详细信息。
• nodeName < String >：根据nodeName的值将Pod调度到指定的Node节点上。
• nodeSelector <map[]>：根据NodeSelector中定义的信息选择该Pod调度到包含这些Label的Node上。
• hostNetwork < boolean >：是否使用主机网络模式，默认为false，如果设置为true，表示使用宿主机网络。
• volumes <[]Object> ：存储卷，用于定义Pod上面挂载的存储信息。
• restartPolicy < string >：重启策略，表示Pod在遇到故障的时候的处理策略。

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Pod的配置

● 本小节主要来研究pod.spec.containers属性，这也是Pod配置中最为关键的一项配置。

● 示例：查看pod.spec.containers的可选配置项

kubectl explain pod.spec.containers

# 返回的重要属性
KIND:     Pod
VERSION:  v1
RESOURCE: containers <[]Object>   # 数组，代表可以有多个容器FIELDS:
  name  <string>     # 容器名称
  image <string>     # 容器需要的镜像地址
  imagePullPolicy  <string> # 镜像拉取策略 
  command  <[]string> # 容器的启动命令列表，如不指定，使用打包时使用的启动命令
  args   <[]string> # 容器的启动命令需要的参数列表 
  env    <[]Object> # 容器环境变量的配置
  ports  <[]Object>  # 容器需要暴露的端口号列表
  resources <Object> # 资源限制和资源请求的设置

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基本配置

• 创建pod-base.yaml文件，内容如下：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-base
  namespace: dev
  labels:
    user: dhy
spec:
  containers:
    - name: nginx # 容器名称
      image: nginx:1.17.1 # 容器需要的镜像地址
    - name: busybox # 容器名称
      image: busybox:1.30 # 容器需要的镜像地址

● 上面定义了一个比较简单的Pod的配置，里面有两个容器：

○ nginx：用的是1.17.1版本的nginx镜像创建（nginx是一个轻量级的web容器）。

○ busybox：用的是1.30版本的busybox镜像创建（busybox是一个小巧的linux命令集合）。

● 创建Pod：

kubectl apply -f pod-base.yaml

● 查看Pod状况：

kubectl get pod -n dev

● 通过describe查看内部的详情：

# 此时已经运行起来了一个基本的Pod，虽然它暂时有问题
kubectl describe pod pod-base -n dev

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镜像拉取策略

• 创建pod-imagepullpolicy.yaml文件，内容如下：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-imagepullpolicy
  namespace: dev
  labels:
    user: dhy
spec:
  containers:
    - name: nginx # 容器名称
      image: nginx:1.17.1 # 容器需要的镜像地址
      imagePullPolicy: Always # 用于设置镜像的拉取策略
    - name: busybox # 容器名称
      image: busybox:1.30 # 容器需要的镜像地址

● imagePullPolicy：用于设置镜像拉取的策略，kubernetes支持配置三种拉取策略：

○ Always：总是从远程仓库拉取镜像（一直远程下载）。

○ IfNotPresent：本地有则使用本地镜像，本地没有则从远程仓库拉取镜像（本地有就用本地，本地没有就使用远程下载）。

○ Never：只使用本地镜像，从不去远程仓库拉取，本地没有就报错（一直使用本地，没有就报错）。

默认值说明：
如果镜像tag为具体的版本号，默认策略是IfNotPresent。
如果镜像tag为latest（最终版本），默认策略是Always。

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• 创建Pod：

kubectl apply -f pod-imagepullpolicy.yaml

• 查看Pod详情：

kubectl describe pod pod-imagepullpolicy -n dev

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启动命令

● 在前面的案例中，一直有一个问题没有解决，就是busybox容器一直没有成功运行，那么到底是什么原因导致这个容器的故障的呢？

● 原来busybox并不是一个程序，而是类似于一个工具类的集合，kubernetes集群启动管理后，它会自动关闭。解决方法就是让其一直在运行，这就用到了command的配置。

● 创建pod-command.yaml文件，内容如下：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-command
  namespace: dev
  labels:
    user: dhy
spec:
  containers:
    - name: nginx # 容器名称
      image: nginx:1.17.1 # 容器需要的镜像地址
      imagePullPolicy: IfNotPresent # 设置镜像拉取策略
    - name: busybox # 容器名称
      image: busybox:1.30 # 容器需要的镜像地址
      command: ["/bin/sh","-c","touch /tmp/hello.txt;while true;do /bin/echo $(date +%T) >> /tmp/hello.txt;sleep 3;done;"]

command：用于在Pod中的容器初始化完毕之后执行一个命令。

这里稍微解释下command中的命令的意思：

• “/bin/sh”,“-c”：使用sh执行命令。
• touch /tmp/hello.txt：创建一个/tmp/hello.txt的文件。
• while true;do /bin/echo $(date +%T) >> /tmp/hello.txt;sleep3;done：每隔3秒，向文件写入当前时间

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• 创建Pod：

kubectl apply -f pod-command.yaml

• 查看Pod状态：

kubectl get pod pod-command -n dev

• 进入Pod中的busybox容器，查看文件内容：

# 在容器中执行命令
# kubectl exec -it pod的名称 -n 命名空间 -c 容器名称 /bin/sh
kubectl exec -it pod-command -n dev -c busybox /bin/sh

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特别说明：通过上面发现command已经可以完成启动命令和传递参数的功能，为什么还要提供一个args选项，用于传递参数？其实和Docker有点关系，kubernetes中的command和args两个参数其实是为了实现覆盖Dockerfile中的ENTRYPOINT的功能：

• 如果command和args均没有写，那么用Dockerfile的配置。
• 如果command写了，但是args没有写，那么Dockerfile默认的配置会被忽略，执行注入的command。
• 如果command没有写，但是args写了，那么Dockerfile中配置的ENTRYPOINT命令会被执行，使用当前args的参数。
• 如果command和args都写了，那么Dockerfile中的配置会被忽略，执行command并追加上args参数。

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环境变量（不推荐）

创建pod-evn.yaml文件，内容如下：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-env
  namespace: dev
  labels:
    user: dhy
spec:
  containers:
    - name: nginx # 容器名称
      image: nginx:1.17.1 # 容器需要的镜像地址
      imagePullPolicy: IfNotPresent # 设置镜像拉取策略
    - name: busybox # 容器名称
      image: busybox:1.30 # 容器需要的镜像地址
      command: ["/bin/sh","-c","touch /tmp/hello.txt;while true;do /bin/echo $(date +%T) >> /tmp/hello.txt;sleep 3;done;"]
      env:
        - name: "username"
          value: "admin"
        - name: "password"
          value: "123456"

env：环境变量，用于在Pod中的容器设置环境变量

• 创建Pod：

kubectl create -f pod-env.yaml

• 进入容器，输出环境变量：

kubectl exec -it pod-env -n dev -c busybox -it /bin/sh

此种方式不推荐，推荐将这些配置单独存储在配置文件中，后面介绍。

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端口设置

查看ports支持的子选项：

kubectl explain pod.spec.containers.ports

KIND:     Pod
VERSION:  v1
RESOURCE: ports <[]Object>
FIELDS:
  name <string> # 端口名称，如果指定，必须保证name在pod中是唯一的
  containerPort <integer> # 容器要监听的端口(0<x<65536)
  hostPort <integer> # 容器要在主机上公开的端口，如果设置，主机上只能运行容器的一个副本(一般省略）
  hostIP <string>  # 要将外部端口绑定到的主机IP(一般省略)
  protocol <string>  # 端口协议。必须是UDP、TCP或SCTP。默认为“TCP”

创建pod-ports.yaml文件，内容如下：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-ports
  namespace: dev
  labels:
    user: dhy
spec:
  containers:
    - name: nginx # 容器名称
      image: nginx:1.17.1 # 容器需要的镜像地址
      imagePullPolicy: IfNotPresent # 设置镜像拉取策略
      ports:
        - name: nginx-port # 端口名称，如果执行，必须保证name在Pod中是唯一的
          containerPort: 80 # 容器要监听的端口 （0~65536）
          protocol: TCP # 端口协议

• 创建Pod：

kubectl create -f pod-ports.yaml

访问Pod中的容器中的程序使用的是PodIp:containerPort。

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资源配额

● 容器中的程序要运行，肯定会占用一定的资源，比如CPU和内存等，如果不对某个容器的资源做限制，那么它就可能吃掉大量的资源，导致其他的容器无法运行。针对这种情况，kubernetes提供了对内存和CPU的资源进行配额的机制，这种机制主要通过resources选项实现，它有两个子选项：

○ limits：用于限制运行的容器的最大占用资源，当容器占用资源超过limits时会被终止，并进行重启。

○ requests：用于设置容器需要的最小资源，如果环境资源不够，容器将无法启动。

● 可以通过上面的两个选项设置资源的上下限。

● 创建pod-resoures.yaml文件，内容如下：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-resoures
  namespace: dev
  labels:
    user: dhy
spec:
  containers:
    - name: nginx # 容器名称
      image: nginx:1.17.1 # 容器需要的镜像地址
      imagePullPolicy: IfNotPresent # 设置镜像拉取策略
      ports: # 端口设置
        - name: nginx-port # 端口名称，如果执行，必须保证name在Pod中是唯一的
          containerPort: 80 # 容器要监听的端口 （0~65536）
          protocol: TCP # 端口协议
      resources: # 资源配额
        limits: # 限制资源的上限
          cpu: "2" # CPU限制，单位是core数
          memory: "10Gi" # 内存限制
        requests: # 限制资源的下限
          cpu: "1" # CPU限制，单位是core数 
          memory: "10Mi" # 内存限制

• cpu：core数，可以为整数或小数。
• memory：内存大小，可以使用Gi、Mi、G、M等形式。

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• 创建Pod：

kubectl create -f pod-resource.yaml

• 查看发现Pod运行正常：

kubectl get pod pod-resoures -n dev

• 接下来，停止Pod：

kubectl delete -f pod-resource.yaml

• 编辑Pod，修改resources.requests.memory的值为10Gi：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-resoures
  namespace: dev
  labels:
    user: dhy
spec:
  containers:
    - name: nginx # 容器名称
      image: nginx:1.17.1 # 容器需要的镜像地址
      imagePullPolicy: IfNotPresent # 设置镜像拉取策略
      ports: # 端口设置
        - name: nginx-port # 端口名称，如果执行，必须保证name在Pod中是唯一的
          containerPort: 80 # 容器要监听的端口 （0~65536）
          protocol: TCP # 端口协议
      resources: # 资源配额
        limits: # 限制资源的上限
          cpu: "2" # CPU限制，单位是core数
          memory: "10Gi" # 内存限制
        requests: # 限制资源的下限
          cpu: "1" # CPU限制，单位是core数 
          memory: "10Gi" # 内存限制

• 再次启动Pod：

kubectl create -f pod-resource.yaml

• 查看Pod状态，发现Pod启动失败：

kubectl get pod pod-resoures -n dev -o wide

• 查看Pod详情会发现，如下提示：

kubectl describe pod pod-resoures -n dev

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Pod的生命周期

● 我们一般将Pod对象从创建到终止的这段时间范围称为Pod的生命周期，它主要包含下面的过程：

○ Pod创建过程。

○ 运行初始化容器（init container）过程。

○ 运行主容器（main container）：

■ 容器启动后钩子（post start）、容器终止前钩子（pre stop）。

■ 容器的存活性探测（liveness probe）、就绪性探测（readiness probe）。

○ Pod终止过程。

● 在整个生命周期中，Pod会出现5种状态（相位），分别如下：
○ 挂起（Pending）：API Server已经创建了Pod资源对象，但它尚未被调度完成或者仍处于下载镜像的过程中。
○ 运行中（Running）：Pod已经被调度到某节点，并且所有容器都已经被kubelet创建完成。
○ 成功（Succeeded）：Pod中的所有容器都已经成功终止并且不会被重启。
○ 失败（Failed）：所有容器都已经终止，但至少有一个容器终止失败，即容器返回了非0值的退出状态。
○ 未知（Unknown）：API Server无法正常获取到Pod对象的状态信息，通常由于网络通信失败所导致。

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创建和终止

Pod的创建过程

● ① 用户通过kubectl或其他的api客户端提交需要创建的Pod信息给API Server。
● ② API Server开始生成Pod对象的信息，并将信息存入etcd，然后返回确认信息至客户端。
● ③ API Server开始反映etcd中的Pod对象的变化，其它组件使用watch机制来跟踪检查API Server上的变动。
● ④ Scheduler发现有新的Pod对象要创建，开始为Pod分配主机并将结果信息更新至API Server。
● ⑤ Node节点上的kubelet发现有Pod调度过来，尝试调度Docker启动容器，并将结果回送至API Server。
● ⑥ API Server将接收到的Pod状态信息存入到etcd中。

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Pod的终止过程

● ① 用户向API Server发送删除Pod对象的命令。
● ② API Server中的Pod对象信息会随着时间的推移而更新，在宽限期内（默认30s），Pod被视为dead。
● ③ 将Pod标记为terminating状态。
● ④ kubelete在监控到Pod对象转为terminating状态的同时启动Pod关闭过程。
● ⑤ 端点控制器监控到Pod对象的关闭行为时将其从所有匹配到此端点的service资源的端点列表中移除。
● ⑥ 如果当前Pod对象定义了preStop钩子处理器，则在其标记为terminating后会以同步的方式启动执行。
● ⑦ Pod对象中的容器进程收到停止信号。
● ⑧ 宽限期结束后，如果Pod中还存在运行的进程，那么Pod对象会收到立即终止的信号。
● ⑨ kubectl请求API Server将此Pod资源的宽限期设置为0从而完成删除操作，此时Pod对于用户已经不可用了。

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初始化容器

● 初始化容器是在Pod的主容器启动之前要运行的容器，主要是做一些主容器的前置工作，它具有两大特征：
○ ① 初始化容器必须运行完成直至结束，如果某个初始化容器运行失败，那么kubernetes需要重启它直至成功完成。
○ ② 初始化容器必须按照定义的顺序执行，当且仅当前一个成功之后，后面的一个才能运行。

● 初始化容器有很多的应用场景，下面列出的是最常见的几个：
○ 提供主容器镜像中不具备的工具程序或自定义代码。
○ 初始化容器要先于应用容器串行启动并运行完成，因此可用于延后应用容器的启动直至其依赖的条件得到满足。

● 接下来做一个案例，模拟下面这个需求：
○ 假设要以主容器来运行Nginx，但是要求在运行Nginx之前要能够连接上MySQL和Redis所在的服务器。
○ 为了简化测试，事先规定好MySQL和Redis所在的IP地址分别为192.168.18.103和192.168.18.104（注意，这两个IP都不能ping通，因为环境中没有这两个IP）。

● 创建pod-initcontainer.yaml文件，内容如下：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-initcontainer
  namespace: dev
  labels:
    user: xudaxian
spec:
  containers: # 容器配置
    - name: nginx
      image: nginx:1.17.1
      imagePullPolicy: IfNotPresent
      ports:
        - name: nginx-port
          containerPort: 80
          protocol: TCP
      resources:
        limits:
          cpu: "2"
          memory: "10Gi"
        requests:
          cpu: "1"
          memory: "10Mi"
  initContainers: # 初始化容器配置
    - name: test-mysql
      image: busybox:1.30
      command: ["sh","-c","until ping 192.168.18.103 -c 1;do echo waiting for mysql ...;sleep 2;done;"]
      securityContext:
        privileged: true # 使用特权模式运行容器
    - name: test-redis
      image: busybox:1.30
      command: ["sh","-c","until ping 192.168.18.104 -c 1;do echo waiting for redis ...;sleep 2;done;"]

• 创建Pod：

kubectl create -f pod-initcontainer.yaml

• 查看Pod状态：

kubectl describe pod pod-initcontainer -n dev

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• 动态查看Pod：

kubectl get pod pod-initcontainer -n dev -w

• 接下来，新开一个shell，为当前服务器（192.168.18.100）新增两个IP，观察Pod的变化：

ifconfig ens33:1 192.168.18.103 netmask 255.255.255.0 up

ifconfig ens33:2 192.168.18.104 netmask 255.255.255.0 up

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钩子函数

● 钩子函数能够感知自身生命周期中的事件，并在相应的时刻到来时运行用户指定的程序代码。

● kubernetes在主容器启动之后和停止之前提供了两个钩子函数：

○ post start：容器创建之后执行，如果失败会重启容器。

○ pre stop：容器终止之前执行，执行完成之后容器将成功终止，在其完成之前会阻塞删除容器的操作。

● 钩子处理器支持使用下面的三种方式定义动作：

• ① exec命令：在容器内执行一次命令。

……
  lifecycle:
     postStart: 
        exec:
           command:
             - cat
             - /tmp/healthy
……

• ② tcpSocket：在当前容器尝试访问指定的socket。

…… 
   lifecycle:
      postStart:
         tcpSocket:
            port: 8080
……

• ③ httpGet：在当前容器中向某url发起HTTP请求。

…… 
   lifecycle:
      postStart:
         httpGet:
            path: / #URI地址
            port: 80 #端口号
            host: 192.168.109.100 #主机地址  
            scheme: HTTP #支持的协议，http或者https
……

接下来，以exec方式为例，演示下钩子函数的使用，创建pod-hook-exec.yaml文件，内容如下：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-hook-exec
  namespace: dev
  labels:
    user: dhy
spec:
  containers: # 容器配置
    - name: nginx
      image: nginx:1.17.1
      imagePullPolicy: IfNotPresent
      ports:
        - name: nginx-port
          containerPort: 80
          protocol: TCP
      resources:
        limits:
          cpu: "2"
          memory: "10Gi"
        requests:
          cpu: "1"
          memory: "10Mi"
      lifecycle: # 生命周期配置
        postStart: # 容器创建之后执行，如果失败会重启容器
          exec: # 在容器启动的时候，执行一条命令，修改掉Nginx的首页内容
            command: ["/bin/sh","-c","echo postStart ... > /usr/share/nginx/html/index.html"]
        preStop: # 容器终止之前执行，执行完成之后容器将成功终止，在其完成之前会阻塞删除容器的操作
          exec: # 在容器停止之前停止Nginx的服务
            command: ["/usr/sbin/nginx","-s","quit"]

• 创建Pod：

kubectl create -f pod-hook-exec.yaml

• 查看Pod：

kubectl get pod pod-hook-exec -n dev -o wide

• 访问Pod：

curl 10.244.1.11

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容器探测

● 容器探测用于检测容器中的应用实例是否正常工作，是保障业务可用性的一种传统机制。如果经过探测，实例的状态不符合预期，那么kubernetes就会把该问题实例“摘除”，不承担业务流量。kubernetes提供了两种探针来实现容器探测，分别是：

○ liveness probes：存活性探测，用于检测应用实例当前是否处于正常运行状态，如果不是，k8s会重启容器。

○ readiness probes：就绪性探测，用于检测应用实例是否可以接受请求，如果不能，k8s不会转发流量。

• livenessProbe：存活性探测，决定是否重启容器。
• readinessProbe：就绪性探测，决定是否将请求转发给容器。

k8s在1.16版本之后新增了startupProbe探针，用于判断容器内应用程序是否已经启动。如果配置了startupProbe探针，就会先禁止其他的探针，直到startupProbe探针成功为止，一旦成功将不再进行探测。

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● 上面两种探针目前均支持三种探测方式：

• ① exec命令：在容器内执行一次命令，如果命令执行的退出码为0，则认为程序正常，否则不正常。

……
  livenessProbe:
     exec:
        command:
          -	cat
          -	/tmp/healthy
……

• ② tcpSocket：将会尝试访问一个用户容器的端口，如果能够建立这条连接，则认为程序正常，否则不正常。

……
   livenessProbe:
      tcpSocket:
         port: 8080
……

• ③ httpGet：调用容器内web应用的URL，如果返回的状态码在200和399之前，则认为程序正常，否则不正常。

……
   livenessProbe:
      httpGet:
         path: / #URI地址
         port: 80 #端口号
         host: 127.0.0.1 #主机地址
         scheme: HTTP #支持的协议，http或者https
……

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exec方式

• 创建pod-liveness-exec.yaml文件，内容如下：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-liveness-exec
  namespace: dev
  labels:
    user: dhy
spec:
  containers: # 容器配置
    - name: nginx
      image: nginx:1.17.1
      imagePullPolicy: IfNotPresent
      ports:
        - name: nginx-port
          containerPort: 80
          protocol: TCP
      livenessProbe: # 存活性探针
        exec:
          command: ["/bin/cat","/tmp/hello.txt"] # 执行一个查看文件的命令，必须失败，因为根本没有这个文件

• 创建Pod：

kubectl create -f pod-liveness-exec.yaml

• 查看Pod详情：

kubectl describe pod pod-liveness-exec -n dev

• 观察上面的信息就会发现nginx容器启动之后就进行了健康检查。
• 检查失败之后，容器被kill掉，然后尝试进行重启，这是重启策略的作用。
• 稍等一会之后，再观察Pod的信息，就会看到RESTARTS不再是0，而是一直增长。

查看Pod信息：

kubectl get pod pod-liveness-exec -n dev

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tcpSocket方式

• 创建pod-liveness-tcpsocket.yaml文件，内容如下：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-liveness-tcpsocket
  namespace: dev
  labels:
    user: dhy
spec:
  containers: # 容器配置
    - name: nginx
      image: nginx:1.17.1
      imagePullPolicy: IfNotPresent
      ports:
        - name: nginx-port
          containerPort: 80
          protocol: TCP
      livenessProbe: # 存活性探针
        tcpSocket:
          port: 8080 # 尝试访问8080端口，必须失败，因为Pod内部只有一个Nginx容器，而且只是监听了80端口

• 创建Pod：

kubectl create -f pod-liveness-tcpsocket.yaml

• 查看Pod详情：

kubectl describe pod pod-liveness-tcpsocket -n  dev

观察上面的信息，发现尝试访问8080端口，但是失败了

稍等一会之后，再观察Pod的信息，就会看到RESTARTS不再是0，而是一直增长。

• 查看Pod信息：

kubectl get pod pod-liveness-tcpsocket -n dev

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httpGet方式

• 创建pod-liveness-httpget.yaml文件，内容如下：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-liveness-httpget
  namespace: dev
  labels:
    user: dhy
spec:
  containers: # 容器配置
    - name: nginx
      image: nginx:1.17.1
      imagePullPolicy: IfNotPresent
      ports:
        - name: nginx-port
          containerPort: 80
          protocol: TCP
      livenessProbe: # 存活性探针
        httpGet: # 其实就是访问http://127.0.0.1:80/hello
          port: 80 # 端口号
          scheme: HTTP # 支持的协议，HTTP或HTTPS
          path: /hello # URI地址
          host: 127.0.0.1 # 主机地址

• 创建Pod：

kubectl create -f pod-liveness-httpget.yaml

• 查看Pod详情：

kubectl describe pod pod-liveness-httpget -n dev

• 查看Pod信息：

kubectl get pod pod-liveness-httpget -n dev

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容器探测的补充

• 上面已经使用了livenessProbe演示了三种探测方式，但是查看livenessProbe的子属性，会发现除了这三种方式，还有一些其他的配置。

kubectl explain pod.spec.containers.livenessProbe

FIELDS:

• exec
• tcpSocket
• httpGet
• initialDelaySeconds # 容器启动后等待多少秒执行第一次探测
• timeoutSeconds # 探测超时时间。默认1秒，最小1秒
• periodSeconds # 执行探测的频率。默认是10秒，最小1秒
• failureThreshold # 连续探测失败多少次才被认定为失败。默认是3。最小值是1
• successThreshold # 连续探测成功多少次才被认定为成功。默认是1

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重启策略

● 在容器探测中，一旦容器探测出现了问题，kubernetes就会对容器所在的Pod进行重启，其实这是由Pod的重启策略决定的，Pod的重启策略有3种，分别如下：

○ Always：容器失效时，自动重启该容器，默认值。

○ OnFailure：容器终止运行且退出码不为0时重启(异常终止时重启)。

○ Never：不论状态如何，都不重启该容器。

● 重启策略适用于Pod对象中的所有容器，首次需要重启的容器，将在其需要的时候立即进行重启，随后再次重启的操作将由kubelet延迟一段时间后进行，且反复的重启操作的延迟时长以此为10s、20s、40s、80s、160s和300s，300s是最大的延迟时长。

● 创建pod-restart-policy.yaml文件，内容如下：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-restart-policy
  namespace: dev
  labels:
    user: dhy
spec:
  containers: # 容器配置
    - name: nginx
      image: nginx:1.17.1
      imagePullPolicy: IfNotPresent
      ports:
        - name: nginx-port
          containerPort: 80
          protocol: TCP
      livenessProbe: # 存活性探测
        httpGet:
          port: 80
          path: /hello
          host: 127.0.0.1
          scheme: HTTP
  restartPolicy: Never # 重启策略

• 创建Pod：

kubectl create -f pod-restart-policy.yaml

• 查看Pod详情，发现nginx容器启动失败：

kubectl describe pod pod-restart-policy -n dev

多等一会，观察Pod的重试次数，发现一直是0，并未重启。

• 查看Pod：

kubectl get pod pod-restart-policy -n dev

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Pod的调度

● 在默认情况下，一个Pod在哪个Node节点上运行，是由Scheduler组件采用相应的算法计算出来的，这个过程是不受人工控制的。但是在实际使用中，这并不满足需求，因为很多情况下，我们想控制某些Pod到达某些节点上，那么应该怎么做？这就要求了解kubernetes对Pod的调度规则，kubernetes提供了四大类调度方式。

○ 自动调度：运行在哪个Node节点上完全由Scheduler经过一系列的算法计算得出。

○ 定向调度：NodeName、NodeSelector。

○ 亲和性调度：NodeAffinity、PodAffinity、PodAntiAffinity。

○ 污点（容忍）调度：Taints、Toleration。

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定向调度

定向调度，指的是利用在Pod上声明的nodeName或nodeSelector，以此将Pod调度到期望的Node节点上。注意，这里的调度是强制的，这就意味着即使要调度的目标Node不存在，也会向上面进行调度，只不过Pod运行失败而已。

nodeName

● nodeName用于强制约束将Pod调度到指定的name的Node节点上。这种方式，其实是直接跳过Scheduler的调度逻辑，直接将Pod调度到指定名称的节点。

● 创建一个pod-nodename.yaml文件，内容如下：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-nodename
  namespace: dev
  labels:
    user: dhy
spec:
  containers: # 容器配置
    - name: nginx
      image: nginx:1.17.1
      imagePullPolicy: IfNotPresent
      ports:
        - name: nginx-port
          containerPort: 80
          protocol: TCP
  nodeName: k8s-node1 # 指定调度到k8s-node1节点上

创建Pod：

kubectl create -f pod-nodename.yaml

查看Pod：

kubectl get pod pod-nodename -n dev -o wide

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nodeSelector

nodeSelector用于将Pod调度到添加了指定标签的Node节点上，它是通过kubernetes的label-selector机制实现的，换言之，在Pod创建之前，会由Scheduler使用MatchNodeSelector调度策略进行label匹配，找出目标node，然后将Pod调度到目标节点，该匹配规则是强制约束。

首先给node节点添加标签：

kubectl label node k8s-node1 nodeenv=pro

kubectl label node k8s-node2 nodeenv=test

创建pod-nodeselector.yaml文件，内容如下：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-nodeselector
  namespace: dev
spec:
  containers: # 容器配置
    - name: nginx
      image: nginx:1.17.1
      imagePullPolicy: IfNotPresent
      ports:
        - name: nginx-port
          containerPort: 80
          protocol: TCP
  nodeSelector:
    nodeenv: pro # 指定调度到具有nodeenv=pro的Node节点上

创建Pod：

kubectl create -f pod-nodeselector.yaml

查看Pod：

kubectl get pod pod-nodeselector -n dev -o wide

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亲和性调度

● 虽然定向调度的两种方式，使用起来非常方便，但是也有一定的问题，那就是如果没有满足条件的Node，那么Pod将不会被运行，即使在集群中还有可用的Node列表也不行，这就限制了它的使用场景。

● 基于上面的问题，kubernetes还提供了一种亲和性调度（Affinity）。它在nodeSelector的基础之上进行了扩展，可以通过配置的形式，实现优先选择满足条件的Node进行调度，如果没有，也可以调度到不满足条件的节点上，使得调度更加灵活。

● Affinity主要分为三类：

○ nodeAffinity（node亲和性）：以Node为目标，解决Pod可以调度到哪些Node的问题。

○ podAffinity（pod亲和性）：以Pod为目标，解决Pod可以和那些已存在的Pod部署在同一个拓扑域中的问题。

○ podAntiAffinity（pod反亲和性）：以Pod为目标，解决Pod不能和那些已经存在的Pod部署在同一拓扑域中的问题。

关于亲和性和反亲和性的使用场景的说明：

• 亲和性：如果两个应用频繁交互，那么就有必要利用亲和性让两个应用尽可能的靠近，这样可以较少因网络通信而带来的性能损耗。
• 反亲和性：当应用采用多副本部署的时候，那么就有必要利用反亲和性让各个应用实例打散分布在各个Node上，这样可以提高服务的高可用性。

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nodeAffinity

• 查看nodeAffinity的可选配置项：

pod.spec.affinity.nodeAffinity
  requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution  Node节点必须满足指定的所有规则才可以，相当于硬限制
    nodeSelectorTerms  节点选择列表
      matchFields   按节点字段列出的节点选择器要求列表  
      matchExpressions   按节点标签列出的节点选择器要求列表(推荐)
        key    键
        values 值
        operator 关系符 支持Exists, DoesNotExist, In, NotIn, Gt, Lt
  preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 优先调度到满足指定的规则的Node，相当于软限制 (倾向)     
    preference   一个节点选择器项，与相应的权重相关联
      matchFields 按节点字段列出的节点选择器要求列表
      matchExpressions   按节点标签列出的节点选择器要求列表(推荐)
        key 键
        values 值
        operator 关系符 支持In, NotIn, Exists, DoesNotExist, Gt, Lt  
    weight 倾向权重，在范围1-100。

关系符的使用说明:

- matchExpressions:
	- key: nodeenv # 匹配存在标签的key为nodeenv的节点
	  operator: Exists   
	- key: nodeenv # 匹配标签的key为nodeenv,且value是"xxx"或"yyy"的节点
	  operator: In    
      values: ["xxx","yyy"]
    - key: nodeenv # 匹配标签的key为nodeenv,且value大于"xxx"的节点
      operator: Gt   
      values: "xxx"

● 下面演示requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution：

○ 创建pod-nodeaffinity-required.yaml文件，内容如下：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-nodeaffinity-required
  namespace: dev
spec:
  containers: # 容器配置
    - name: nginx
      image: nginx:1.17.1
      imagePullPolicy: IfNotPresent
      ports:
        - name: nginx-port
          containerPort: 80
          protocol: TCP
  affinity: # 亲和性配置
    nodeAffinity: # node亲和性配置
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: # Node节点必须满足指定的所有规则才可以，相当于硬规则，类似于定向调度
        nodeSelectorTerms: # 节点选择列表
          - matchExpressions:
              - key: nodeenv # 匹配存在标签的key为nodeenv的节点，并且value是"xxx"或"yyy"的节点
                operator: In
                values:
                  - "xxx"
                  - "yyy"

创建Pod：

kubectl create -f pod-nodeaffinity-required.yaml

查看Pod状态（运行失败）：

kubectl get pod pod-nodeaffinity-required -n dev -o wide

查看Pod详情（发现调度失败，提示node选择失败）：

kubectl describe pod pod-nodeaffinity-required -n dev

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删除Pod：

kubectl delete -f pod-nodeaffinity-required.yaml

修改pod-nodeaffinity-required.yaml文件，内容如下：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-nodeaffinity-required
  namespace: dev
spec:
  containers: # 容器配置
    - name: nginx
      image: nginx:1.17.1
      imagePullPolicy: IfNotPresent
      ports:
        - name: nginx-port
          containerPort: 80
          protocol: TCP
  affinity: # 亲和性配置
    nodeAffinity: # node亲和性配置
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: # Node节点必须满足指定的所有规则才可以，相当于硬规则，类似于定向调度
        nodeSelectorTerms: # 节点选择列表
          - matchExpressions:
              - key: nodeenv # 匹配存在标签的key为nodeenv的节点，并且value是"xxx"或"yyy"的节点
                operator: In
                values:
                  - "pro"
                  - "yyy"

再次创建Pod：

kubectl create -f pod-nodeaffinity-required.yaml

再次查看Pod：

kubectl get pod pod-nodeaffinity-required -n dev -o wide

---

● 下面演示preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution：

○ 创建pod-nodeaffinity-preferred.yaml文件，内容如下：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-nodeaffinity-preferred
  namespace: dev
spec:
  containers: # 容器配置
    - name: nginx
      image: nginx:1.17.1
      imagePullPolicy: IfNotPresent
      ports:
        - name: nginx-port
          containerPort: 80
          protocol: TCP
  affinity: # 亲和性配置
    nodeAffinity: # node亲和性配置
      preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: # 优先调度到满足指定的规则的Node，相当于软限制 (倾向)
        - preference: # 一个节点选择器项，与相应的权重相关联
            matchExpressions:
              - key: nodeenv
                operator: In
                values:
                  - "xxx"
                  - "yyy"
          weight: 1

创建Pod：

kubectl create -f pod-nodeaffinity-preferred.yaml

查看Pod：

kubectl get pod pod-nodeaffinity-preferred -n dev -o wide

---

nodeAffinity的注意事项：

● 如果同时定义了nodeSelector和nodeAffinity，那么必须两个条件都满足，Pod才能运行在指定的Node上。

● 如果nodeAffinity指定了多个nodeSelectorTerms，那么只需要其中一个能够匹配成功即可。

● 如果一个nodeSelectorTerms中有多个matchExpressions，则一个节点必须满足所有的才能匹配成功。

● 如果一个Pod所在的Node在Pod运行期间其标签发生了改变，不再符合该Pod的nodeAffinity的要求，则系统将忽略此变化。 (node亲和性只在调度时生效)

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podAffinity

● podAffinity主要实现以运行的Pod为参照，实现让新创建的Pod和参照的Pod在一个区域的功能。

● PodAffinity的可选配置项：

pod.spec.affinity.podAffinity
  requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution  硬限制
    namespaces 指定参照pod的namespace
    topologyKey 指定调度作用域
    labelSelector 标签选择器
      matchExpressions  按节点标签列出的节点选择器要求列表(推荐)
        key    键
        values 值
        operator 关系符 支持In, NotIn, Exists, DoesNotExist.
      matchLabels    指多个matchExpressions映射的内容  
  preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 软限制    
    podAffinityTerm  选项
      namespaces
      topologyKey
      labelSelector
         matchExpressions 
            key    键  
            values 值  
            operator
         matchLabels 
    weight 倾向权重，在范围1-1

topologyKey用于指定调度的作用域，例如:

• 如果指定为kubernetes.io/hostname，那就是以Node节点为区分范围。
• 如果指定为beta.kubernetes.io/os，则以Node节点的操作系统类型来区分。

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● 演示requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution。

● 创建参照Pod过程：

○ 创建pod-podaffinity-target.yaml文件，内容如下：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-podaffinity-target
  namespace: dev
  labels:
    podenv: pro # 设置标签
spec:
  containers: # 容器配置
    - name: nginx
      image: nginx:1.17.1
      imagePullPolicy: IfNotPresent
      ports:
        - name: nginx-port
          containerPort: 80
          protocol: TCP
  nodeName: k8s-node1 # 将目标pod定向调度到k8s-node1

创建参照Pod：

kubectl create -f pod-podaffinity-target.yaml

查看参照Pod：

kubectl get pod pod-podaffinity-target -n dev -o wide

● 创建Pod过程：

○ 创建pod-podaffinity-requred.yaml文件，内容如下：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-podaffinity-requred
  namespace: dev
spec:
  containers: # 容器配置
    - name: nginx
      image: nginx:1.17.1
      imagePullPolicy: IfNotPresent
      ports:
        - name: nginx-port
          containerPort: 80
          protocol: TCP
  affinity: # 亲和性配置
    podAffinity: # Pod亲和性
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: # 硬限制
        - labelSelector:
            matchExpressions: # 该Pod必须和拥有标签podenv=xxx或者podenv=yyy的Pod在同一个Node上，显然没有这样的Pod
              - key: podenv
                operator: In
                values:
                  - "xxx"
                  - "yyy"
          topologyKey: kubernetes.io/hostname

创建Pod：

kubectl create -f pod-podaffinity-requred.yaml

查看Pod状态，发现没有运行：

kubectl get pod pod-podaffinity-requred -n dev

查看Pod详情：

kubectl get pod pod-podaffinity-requred -n dev

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删除Pod：

kubectl delete -f pod-podaffinity-requred.yaml

修改pod-podaffinity-requred.yaml文件，内容如下：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-podaffinity-requred
  namespace: dev
spec:
  containers: # 容器配置
    - name: nginx
      image: nginx:1.17.1
      imagePullPolicy: IfNotPresent
      ports:
        - name: nginx-port
          containerPort: 80
          protocol: TCP
  affinity: # 亲和性配置
    podAffinity: # Pod亲和性
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: # 硬限制
        - labelSelector:
            matchExpressions: # 该Pod必须和拥有标签podenv=xxx或者podenv=yyy的Pod在同一个Node上，显然没有这样的Pod
              - key: podenv
                operator: In
                values:
                  - "pro"
                  - "yyy"
          topologyKey: kubernetes.io/hostname

再次创建Pod：

kubectl create -f pod-podaffinity-requred.yaml

再次查看Pod：

kubectl get pod pod-podaffinity-requred -n dev -o wide

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podAntiAffinity

● podAntiAffinity主要实现以运行的Pod为参照，让新创建的Pod和参照的Pod不在一个区域的功能。

● 其配置方式和podAffinity一样，此处不做详细解释。

● 使用上个案例中的目标Pod：

kubectl get pod -n dev -o wide

创建pod-podantiaffinity-requred.yaml文件，内容如下：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-podantiaffinity-requred
  namespace: dev
spec:
  containers: # 容器配置
    - name: nginx
      image: nginx:1.17.1
      imagePullPolicy: IfNotPresent
      ports:
        - name: nginx-port
          containerPort: 80
          protocol: TCP
  affinity: # 亲和性配置
    podAntiAffinity: # Pod反亲和性
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: # 硬限制
        - labelSelector:
            matchExpressions:
              - key: podenv
                operator: In
                values:
                  - "pro"
          topologyKey: kubernetes.io/hostname

创建Pod：

kubectl create -f pod-podantiaffinity-requred.yaml

查看Pod：

kubectl get pod -n dev -o wide

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污点和容忍

污点（Taints）

● 前面的调度方式都是站在Pod的角度上，通过在Pod上添加属性，来确定Pod是否要调度到指定的Node上，其实我们也可以站在Node的角度上，通过在Node上添加污点属性，来决定是否运行Pod调度过来。

● Node被设置了污点之后就和Pod之间存在了一种相斥的关系，进而拒绝Pod调度进来，甚至可以将已经存在的Pod驱逐出去。

● 污点的格式为：key=value:effect，key和value是污点的标签，effect描述污点的作用，支持如下三个选项：

○ PreferNoSchedule：kubernetes将尽量避免把Pod调度到具有该污点的Node上，除非没有其他节点可以调度。

○ NoSchedule：kubernetes将不会把Pod调度到具有该污点的Node上，但是不会影响当前Node上已经存在的Pod。

○ NoExecute：kubernetes将不会把Pod调度到具有该污点的Node上，同时也会将Node上已经存在的Pod驱逐。

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● 语法：

设置污点：

kubectl taint node xxx key=value:effect

去除污点：

kubectl taint node xxx key:effect-

去除所有污点：

kubectl taint node xxx key-

查询所有节点的污点：

wget -O jq https://github.com/stedolan/jq/releases/download/jq-1.6/jq-linux64

chmod +x ./jq

cp jq /usr/bin

列出所有节点的污点方式一：

kubectl get nodes -o json | jq '.items[].spec'

列出所有节点的污点方式二：

kubectl get nodes -o json | jq '.items[].spec.taints'

查看指定节点上的污点：

kubectl describe node 节点名称

● 接下来，演示污点效果：

○ ① 准备节点k8s-node1（为了演示效果更加明显，暂时停止k8s-node2节点）。

○ ② 为k8s-node1节点设置一个污点：tag=dhy:PreferNoSchedule，然后创建Pod1（Pod1可以）。

○ ③ 修改k8s-node1节点的污点为：tag=dhy:NoSchedule，然后创建Pod2（Pod1可以正常运行，Pod2失败）。

○ ④ 修改k8s-node1节点的污点为：tag=dhy:NoExecute，然后创建Pod3（Pod1、Pod2、Pod3失败）。

● 为k8s-node1设置污点（PreferNoSchedule）：

kubectl taint node k8s-node1 tag=dhy:PreferNoSchedule

• 查看Pod：

kubectl get pod pod1 -n dev -o wide

• 为k8s-node1取消污点（PreferNoSchedule），并设置污点（NoSchedule）：

kubectl taint node k8s-node1 tag:PreferNoSchedule-

kubectl taint node k8s-node1 tag=dhy:NoSchedule

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创建Pod2：

kubectl run pod2 --image=nginx:1.17.1 -n dev

查看Pod：

kubectl get pod pod1 -n dev -o wide

kubectl get pod pod2 -n dev -o wide

为k8s-node1取消污点（NoSchedule），并设置污点（NoExecute）：

kubectl taint node k8s-node1 tag:NoSchedule-

kubectl taint node k8s-node1 tag=xudaxian:NoExecute

创建Pod3：

kubectl run pod3 --image=nginx:1.17.1 -n dev

查看Pod：

kubectl get pod pod1 -n dev -o wide

kubectl get pod pod2 -n dev -o wide

kubectl get pod pod3 -n dev -o wide

使用kubeadm搭建的集群，默认就会给Master节点添加一个污点标记，所以Pod就不会调度到Master节点上。

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容忍（Toleration）

● 上面介绍了污点的作用，我们可以在Node上添加污点用来拒绝Pod调度上来，但是如果就是想让一个Pod调度到一个有污点的Node上去，这时候应该怎么做？这就需要使用到容忍。

污点就是拒绝，容忍就是忽略，Node通过污点拒绝Pod调度上去，Pod通过容忍忽略拒绝。

● 容忍的详细配置：

kubectl explain pod.spec.tolerations
......
FIELDS:
  key       # 对应着要容忍的污点的键，空意味着匹配所有的键
  value     # 对应着要容忍的污点的值
  operator  # key-value的运算符，支持Equal和Exists（默认）
  effect    # 对应污点的effect，空意味着匹配所有影响
  tolerationSeconds   # 容忍时间, 当effect为NoExecute时生效，表示pod在Node上的停留时间

当operator为Equal的时候，如果Node节点有多个Taint，那么Pod每个Taint都需要容忍才能部署上去。

当operator为Exists的时候，有如下的三种写法：

• 容忍指定的污点，污点带有指定的effect：
• 容忍指定的污点，不考虑具体的effect：
• 容忍一切污点（慎用）：

  tolerations: # 容忍
    - key: "tag" # 要容忍的污点的key
      operator: Exists # 操作符
      effect: NoExecute # 添加容忍的规则，这里必须和标记的污点规则相同

  tolerations: # 容忍
    - key: "tag" # 要容忍的污点的key
      operator: Exists # 操作符

 tolerations: # 容忍
    - operator: Exists # 操作符

● 在上面的污点中，已经给k8s-node1打上了NoExecute的污点，此时Pod是调度不上去的，此时可以通过在Pod中添加容忍，将Pod调度上去。

● 创建pod-toleration.yaml文件，内容如下：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-toleration
  namespace: dev
spec:
  containers: # 容器配置
    - name: nginx
      image: nginx:1.17.1
      imagePullPolicy: IfNotPresent
      ports:
        - name: nginx-port
          containerPort: 80
          protocol: TCP
  tolerations: # 容忍
    - key: "tag" # 要容忍的污点的key
      operator: Equal # 操作符
      value: "dhy" # 要容忍的污点的value
      effect: NoExecute # 添加容忍的规则，这里必须和标记的污点规则相同

创建Pod：

kubectl create -f pod-toleration.yaml

查看Pod：

kubectl get pod pod-toleration -n dev -o wide