目录

一、基本介绍

二、组件介绍

1、master组件

2、node组件

三、核心概念

1、Pod

2、controller

3、service

四、单master搭建集群

1、系统初始化

2、安装k8s核心组件

3、容器化安装其他插件

4、配置Master

5、配置worker节点

6、安装图形操作界面dashboard

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一、基本介绍

Kubernetes，简称K8s，是用8代替8个字符“ubernete”而成的缩写。是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful) , Kubernetes提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。

二、组件介绍

1、master组件

        1）apiserver ：集群统一入口．以restful方式,交给etcd存储。

        2）scheduler：节点调度，选择node节点应用部署。

        3）controller-manager：处理集群中常规后台任务，—个资源对应一个控制器。

        4）ecd：存储系统,用于保存集群相关的数据。

2、node组件

        1）kubeelet：master排到node节点代表，管理本机容器。

        2）kube-proxy：提供网络代理,负载均衡等操作。

三、核心概念

1、Pod

        1）最小部署单元
        2）一组容器的集合
        3）共享网络
        4）生命周期是短暂的

2、controller

        1）确保预期的pod副本数量
        2）无状态应用部署
        3）有状态应用部署
        4）确保所有的node运行同一个pod
        5）一次性任务和定时任务

3、service

        定义pod访问规则

四、单master搭建集群

常用命令：

咳咳咳

开启三台虚拟机演示：

环境：三台Ubuntu18

 

1、系统初始化

1）关闭防火墙

ufw disable

2）关闭selinux

永久关闭：sed -i 's/enforcing/disabled' /etc/selinux/config 

临时关闭：setenforce 0

3）关闭swap分区

 这3个地方必须是0。

临时关闭：swapoff -a

永久关闭：sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab

4）在master添加主机主机ip和hostname

cat >> /etc/hosts << EOF
192.168.186.110 k8s-cluster-master
192.168.186.111 k8s-cluster-node1
192.168.186.112 k8s-cluster-node2
EOF

# 当然在之前也要分别重新命名三台主机的hostname

hostnamectl set-hostname k8s-master

hostnamectl set-hostname k8s-node1

hostnamectl set-hostname k8s-node2

5）把桥接的IPv4流量传递到iptables的链 （每台执行）

cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf << EOF
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF

# 生效
sysctl --system 

6）时间同步，借助插件来完成

apt-get install ntpdate -y

ntpdate time.windows.com

 7）修改内核参数

# 修改内核参数(首先确认你的系统已经加载了 br_netfilter 模块，默认是没有该模块的，需要你先安装 bridge-utils)
apt-get install -y bridge-utils
modprobe br_netfilter
lsmod | grep br_netfilter 

2、安装k8s核心组件

1）安装docker

https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/

安装上面官网提示安装即可，租后配置一下阿里安装源

# 添加阿里云安装源的密钥

curl -fsSL http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
# 添加阿里云安装源
add-apt-repository "deb [arch=amd64] http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"

2)  添加阿里云安装源

curl https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/doc/apt-key.gpg | apt-key add -
cat <<EOF > /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
deb https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/ kubernetes-xenial main
EOF

3）安装三驾马车

apt update && \

apt-get install -y kubelet=1.20.9-00  kubeadm=1.20.9-00 kubectl=1.20.9-00

# 开机启动

systemctl enable kubelet

3、容器化安装其他插件

可以按照下面的命令把需要下载的进行写成shell再执行，当然你自己一条一条执行也行。

tee ./images.sh <<-'EOF'
#!/bin/bash
images=(
kube-apiserver:v1.20.9
kube-proxy:v1.20.9
kube-controller-manager:v1.20.9
kube-scheduler:v1.20.9
coredns:1.7.0
etcd:3.4.13-0
pause:3.2
)
for imageName in ${images[@]} ; do
    docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_k8s_images/$imageName
done
EOF

 images.sh

#!/bin/bash
images=(
kube-apiserver:v1.20.9
kube-proxy:v1.20.9
kube-controller-manager:v1.20.9
kube-scheduler:v1.20.9
coredns:1.7.0
etcd:3.4.13-0
pause:3.2
)
for imageName in ${images[@]} ; do
    docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_k8s_images/$imageName
done
EOF

执行： chmod +x ./images.sh && ./images.sh

4、配置Master

1）配置hosts

vim /etc/hosts

192.168.186.111 k8s-cluster-master

 配置完ping一下是否通，如果你买了域名，做了域名解析这步就不用了

2）只在master执行，主节点初始化

kubeadm init \
--apiserver-advertise-address=192.168.186.110 \
--control-plane-endpoint=k8s-cluster-master \
--image-repository registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_k8s_images \
--kubernetes-version v1.20.9 \
--service-cidr=10.96.0.0/16 \
--pod-network-cidr=192.169.0.0/16

说明成功了！！！

service-cidr和 pod-network-cidr还有masterip不能有同网段的情况，否则可能后续会有问题。

---如果遇到报错 

 ---设置环境变量

echo "export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf" >> /etc/profile

重新加载文件：source /etc/profile 

---kubectl get node 查看是否可以获取到master节点

---如果后续有问题最好重新初始化master再往下走

kubeadm reset

rm -rf /root/.kube

rm -rf /etc/cni/net.d

# work节点需要删除

rm -rf /etc/kubernetes/*

---安装要求，直接复制执行就可以

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config 

3）安装网络插件calico

因为在整个kubernetes集群里，pod都是分布在不同的主机上的，为了实现这些pod的跨主机通信所以我们必须要安装CNI网络插件，这里选择calico网络。

首先查看自己的k8对应的calico的版本再下载

查看k8s对应的calico的版本 https://projectcalico.docs.tigera.io/archive/v3.20/getting-started/kubernetes/requirements

下载下来引导文件，运行

curl https://docs.projectcalico.org/v3.20/manifests/calico.yaml -O

kubectl apply -f calico.yaml

如果前面初始化节点的service-cidr不是默认的 192.168.0.0/16，那么需要再配置文件里做修改

如果有pandding等其他状态的多等一会，就好了

 再看下节点情况

kubectl get nodes

 master也ready了，到这里maste节点部署完毕

5、配置worker节点

在master节点获取加入集群命令：24小时有效

kubeadm token create --print-join-command

 获取完在worker执行

 等所有容器running后就算加入完毕

# 每一秒查看一次状态

watch -n 1  kubectl get  pod -A

6、安装图形操作界面dashboard

1）直接安装

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.3.1/aio/deploy/recommended.yaml

 等待一会就会创建成功。

 2）过程可能会遇到的问题：

 查看日志

kubectl logs -f -n kubernetes-dashboard  kubernetes-dashboard-658485d5c7-mrs9k

 发现timeout了，推测是防火墙问题

iptables -L -n --line-numbers | grep dashboard

访问被拒绝了，添加允许被访问

iptables-save > iptables.rules

iptables -P INPUT ACCEPT

iptables -P FORWARD ACCEPT

iptables -P OUTPUT ACCEPT

iptables -F

然后删除新创建的dashboard

kubectl delete deployment kubernetes-dashboard --namespace=kubernetes-dashboard

kubectl delete deployment dashboard-metrics-scraper --namespace=kubernetes-dashboard

重启docker后再重新创建即可。

3）端口暴露

kubectl edit svc kubernetes-dashboard -n kubernetes-dashboard

 把type修改一成：NodePort

kubectl get svc -A | grep kubernetes-dashboard

或者

kubectl get services -n kubernetes-dashboard

30673就是我要的端口，你 的和我的不一样，自己查看即可。然后浏览器登录

 4）创建用户登录

# 创建一个叫dashboard-admin的账号，并指定命名空间为kube-system
kubectl create serviceaccount dashboard-admin -n kube-system
# 创建一个关系，关系名为dashboard-admin，角色为cluster-admin，账户为kube-system命名空间下的dashboard-admin账号
kubectl create clusterrolebinding dashboard-admin --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kube-system:dashboard-admin
# 查看Token的编号（第二列）
kubectl get secrets --all-namespaces | grep -i dashboard-admin
# 查看指定Token的编号的具体token值
kubectl describe secret/dashboard-admin-token-mqxw5 -n kube-system

然后用token登录即可 

到这里完毕！