概念：

1. cluster：计算，存储和网络资源的集合，kubernetes通过这些资源管理容器
2. master：cluster的大脑，负责调度，决定pod在哪个node上运行
3. node：pod运行的地方，node负责监控容器的状态，并向master汇报，并根据master的要求管理容器的生命周期
4. pod：kubernetes的最小工作单元，pod中运行着一个或多个容器，这些容器会作为一个整体被master调度到node上运行
5. controller：kubernetes通过controller管理pod
6. service：service为外界提供访问pod的ip，pod可能会被频繁的创建和销毁，但service不变
7. namespace：可以将cluster划分为多个cluster（default、system、public）

master：

1. kube-apiserver：k8s的前端接口和其他组件通过apiserver管理集群各种资源
2. kube-scheduler：决定pod在哪个node上运行
3. kube-controller-manager：管理集群的各种资源，使其处于一个预期的状态
4. etcd： 相当于数据库，保存着节点的各种配置信息，如：kubectl get po时从etcd中获取到资源信息
5. pod：flannel为pod分配网络

node： 

1. kubelet：node的agent，当pod被调度到某个node上运行的时候，node将该节点的配置信息发送给kubelet，kubelet依据这些配置信息创建和运行容器
2. kube-porxy：外界通过访问service访问pod，service收到的请求由proxy完成，proxy还可以实现k8s集群的负载均衡
3. pod：flannel为pod分配网络

---

搭建过程

要求：cpu，memory最低2c4g

1.关闭防火墙（所有节点）

systemctl stop firewalld 
systemctl disable firewalld 
setenforce 0
sed -i "s/enforcing/disabled/g" /etc/selinux/config

2.域名解析（所有节点）

vim /etc/hosts
192.168.31.11 hp1
192.168.31.12 hp2
192.168.31.13 hp3
192.168.31.14 hp4

echo "1" > /proc/sys/net/bridge/bridge--nf-call-iptables

使用scp命令发送到其他节点

scp /etc/hosts 192.168.31.12:/etc/hosts
scp /etc/hosts 192.168.31.13:/etc/hosts
scp /etc/hosts 192.168.31.14:/etc/hosts

3.关闭交换分区(所有节点)

vim /etc/fstab

swapoff -a

free -h

检查是否已没有swap交换分区

4.配置docker源，docker加速器（阿里云官网，镜像服务，加速器），下载docker-ce(所有节点)

wget -O  /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo  https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

yum clean all && yum makecache && yum install docker-ce -y
systemctl restart docker && systemctl enable docker 

5.配置k8s源，下载k8s组件，kubectl、kubeadm、kubelet（所有节点）

[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg

yum clena all && yum makecache && yum install kubectl-1.15.2 kubelet-1.15.2 kubeadm-1.15.2 -y

注：此处下载时可根据自行情况下载版本

6.启动kubelet（所有节点）

systemctl restart kubelet && systemctl enable kubelet

7.在master节点初始化集群

kubeadm init --apiserver-advertise-address 192.168.31.11 --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers --kubernetes-version v1.15.2 --pod-network-cidr 10.244.0.0/16 --service-cidr 10.96.0.0/12

--image-repository：这个用于指定从什么位置来拉取镜像（1.13版本才有的），默认值是k8s.gcr.io，我们将其指定为国内镜像地址：registry.aliyuncs.com/google_containers

--kubernetes-version：指定kubenets版本号，默认值是stable-1，会导致从https://dl.k8s.io/release/stable-1.txt下载最新的版本号，我们可以将其指定为固定版本（最新版：v1.13.2）来跳过网络请求。

--apiserver-advertise-address：指明用 Master的哪个interface与Cluster的其他节点通信。如果 Master 有多个 interface，建议明确指定，如果不指定，kubeadm会自动选择有默认网关的interface。

--pod-network-cidr：指定 Pod 网络的范围。Kubernetes 支持多种网络方案，而且不同网络方案对 --pod-network-cidr有自己的要求，这里设置为10.244.0.0/16 是因为我们将使用flannel网络方案，必须设置成这个 CIDR。

 8.复制方框内的内容挨个执行即可，kubeadm join部分为加入从节点加入使用，默认有效期为24小时

9.为pod分配flannel网络

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

 出现上图报错，原因：dns服务器没有找到raw.githubusercontent.com的ip地址

解决方法：

方法一：

去IP/服务器raw.githubusercontent.com的信息 - 站长工具 (chinaz.com)中解析地址

 编辑/etc/hosts文件

vim /etc/hosts

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

 方法二：直接vim flannel.yaml

---
apiVersion: policy/v1beta1
kind: PodSecurityPolicy
metadata:
  name: psp.flannel.unprivileged
  annotations:
    seccomp.security.alpha.kubernetes.io/allowedProfileNames: docker/default
    seccomp.security.alpha.kubernetes.io/defaultProfileName: docker/default
    apparmor.security.beta.kubernetes.io/allowedProfileNames: runtime/default
    apparmor.security.beta.kubernetes.io/defaultProfileName: runtime/default
spec:
  privileged: false
  volumes:
  - configMap
  - secret
  - emptyDir
  - hostPath
  allowedHostPaths:
  - pathPrefix: "/etc/cni/net.d"
  - pathPrefix: "/etc/kube-flannel"
  - pathPrefix: "/run/flannel"
  readOnlyRootFilesystem: false
  # Users and groups
  runAsUser:
    rule: RunAsAny
  supplementalGroups:
    rule: RunAsAny
  fsGroup:
    rule: RunAsAny
  # Privilege Escalation
  allowPrivilegeEscalation: false
  defaultAllowPrivilegeEscalation: false
  # Capabilities
  allowedCapabilities: ['NET_ADMIN', 'NET_RAW']
  defaultAddCapabilities: []
  requiredDropCapabilities: []
  # Host namespaces
  hostPID: false
  hostIPC: false
  hostNetwork: true
  hostPorts:
  - min: 0
    max: 65535
  # SELinux
  seLinux:
    # SELinux is unused in CaaSP
    rule: 'RunAsAny'
---
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: flannel
rules:
- apiGroups: ['extensions']
  resources: ['podsecuritypolicies']
  verbs: ['use']
  resourceNames: ['psp.flannel.unprivileged']
- apiGroups:
  - ""
  resources:
  - pods
  verbs:
  - get
- apiGroups:
  - ""
  resources:
  - nodes
  verbs:
  - list
  - watch
- apiGroups:
  - ""
  resources:
  - nodes/status
  verbs:
  - patch
---
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: flannel
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: flannel
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: flannel
  namespace: kube-system
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: flannel
  namespace: kube-system
---
kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
  name: kube-flannel-cfg
  namespace: kube-system
  labels:
    tier: node
    app: flannel
data:
  cni-conf.json: |
    {
      "name": "cbr0",
      "cniVersion": "0.3.1",
      "plugins": [
        {
          "type": "flannel",
          "delegate": {
            "hairpinMode": true,
            "isDefaultGateway": true
          }
        },
        {
          "type": "portmap",
          "capabilities": {
            "portMappings": true
          }
        }
      ]
    }
  net-conf.json: |
    {
      "Network": "10.244.0.0/16",
      "Backend": {
        "Type": "vxlan"
      }
    }
---
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: kube-flannel-ds
  namespace: kube-system
  labels:
    tier: node
    app: flannel
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: flannel
  template:
    metadata:
      labels:
        tier: node
        app: flannel
    spec:
      affinity:
        nodeAffinity:
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
            nodeSelectorTerms:
            - matchExpressions:
              - key: kubernetes.io/os
                operator: In
                values:
                - linux
      hostNetwork: true
      priorityClassName: system-node-critical
      tolerations:
      - operator: Exists
        effect: NoSchedule
      serviceAccountName: flannel
      initContainers:
      - name: install-cni-plugin
       #image: flannelcni/flannel-cni-plugin:v1.0.1 for ppc64le and mips64le (dockerhub limitations may apply)
        image: rancher/mirrored-flannelcni-flannel-cni-plugin:v1.0.1
        command:
        - cp
        args:
        - -f
        - /flannel
        - /opt/cni/bin/flannel
        volumeMounts:
        - name: cni-plugin
          mountPath: /opt/cni/bin
      - name: install-cni
       #image: flannelcni/flannel:v0.16.3 for ppc64le and mips64le (dockerhub limitations may apply)
        image: rancher/mirrored-flannelcni-flannel:v0.16.3
        command:
        - cp
        args:
        - -f
        - /etc/kube-flannel/cni-conf.json
        - /etc/cni/net.d/10-flannel.conflist
        volumeMounts:
        - name: cni
          mountPath: /etc/cni/net.d
        - name: flannel-cfg
          mountPath: /etc/kube-flannel/
      containers:
      - name: kube-flannel
       #image: flannelcni/flannel:v0.16.3 for ppc64le and mips64le (dockerhub limitations may apply)
        image: rancher/mirrored-flannelcni-flannel:v0.16.3
        command:
        - /opt/bin/flanneld
        args:
        - --ip-masq
        - --kube-subnet-mgr
        resources:
          requests:
            cpu: "100m"
            memory: "50Mi"
          limits:
            cpu: "100m"
            memory: "50Mi"
        securityContext:
          privileged: false
          capabilities:
            add: ["NET_ADMIN", "NET_RAW"]
        env:
        - name: POD_NAME
          valueFrom:
            fieldRef:
              fieldPath: metadata.name
        - name: POD_NAMESPACE
          valueFrom:
            fieldRef:
              fieldPath: metadata.namespace
        volumeMounts:
        - name: run
          mountPath: /run/flannel
        - name: flannel-cfg
          mountPath: /etc/kube-flannel/
        - name: xtables-lock
          mountPath: /run/xtables.lock
      volumes:
      - name: run
        hostPath:
          path: /run/flannel
      - name: cni-plugin
        hostPath:
          path: /opt/cni/bin
      - name: cni
        hostPath:
          path: /etc/cni/net.d
      - name: flannel-cfg
        configMap:
          name: kube-flannel-cfg
      - name: xtables-lock
        hostPath:
          path: /run/xtables.lock
          type: FileOrCreate

10.在主节点复制kubeadm join ***到从节点加入

 11.在主节点运行命令

kubectl get no -o wide 

 notready为节点在拉取镜像，等待完成即可

若长时间未完成大概率为po中前两个镜像拉取失败

原因1：flannel拉取失败导致

原因2：没有做域名解析

原因3：镜像两个镜像拉取失败

解决办法1：做域名解析后重新拉取，或直接写入flannely.yaml文件

解决办法2：编辑/etc/hosts对节点做域名解析

解决办法3：手动导入镜像

---

补充：

1.kubeadm join信息没有保存或过期如何加入？

systemctl stop kubelet
rm -rf /etc/kubernetes/*
kubeadm token create -ttl0 -print-join-command

2.删除node节点

kubectl drain 节点名 --delete-local-date --force --ignore-daemonsets
kubectl delete no 节点名

3.启动pod（命令行模式）

kubectl run deploy名 --image=镜像名 --replicas=pod数量
kubectl run deploy名 --image=镜像名 -r pod数量

 

imagePullPolicy：（镜像拉取规则）

IfNotPresent：本地镜像仓库没有去dockerhub拉取

Always：无论本地有没有镜像，都去dockerhub拉取

Never：本地仓库没有镜像不去dockerhub拉取，容器启动失败

4.删除pod

kubectl delete deploy deploy名（命令行）
kubectl delete -f *.yml

5.对node打标签，删除标签

kubectl label no 节点名 标签
kubectl label no hp2 disktype=ssd

kubectl label no 节点名 标签-
kubectl label no hp2 disktype-

6.标签使用，可以使yml文件中创建的pod到某个node上运行

7.pod的创建过程：

用户通过kubectl或者是yml文件指定创建n个pod

kube-apiserver会通知deploy

deploy通知rs去创建pod

pod被调度，node节点通过kubelet创建运行容器

应用及配置信息存储在etcd中

flannel为每个pod分配网络

service创建后可外界访问

8.pod的生命周期：pod被创建，pod被调度，pod一旦被分配到node上就不会离开node，除非被删除

9.滚动更新

kubectl create deploy deploy名 --image=镜像名 --dry-run -o yaml > *.yml
kubectl create deploy nginx --image=nginx --dry-run -o yaml > *.yml

kubectl apply -f *.yml --record
kubectl rollout history deploy名
kubectl rollout undo deploy deploy名 --to-revision=值

10.pod的动态伸缩

kubectl run deploy名 --image=镜像名 --replicas=pod数量
kubectl run deploy名 --image=镜像名 -r pod数量

kubectl scale --replicas pod数量 deploy deploy名

yml文件动态收缩只需要修改replicas后面的值，重新kubectl apply -f *.yml即可

11.job和crontab启动为Never和OnFailure

12.secret和configmap

 

13.k8s的数据卷：emptyDir、hostpath、nfs、pvpvc

14.探针

Liveness 探测让用户可以自定义判断容器是否健康的条件。如果探测失败，Kubernetes 就会重启容器。

 

启动进程首先创建文件/tmp/healthy，30秒后删除，在我们的设定中，如果/tmp/healthy文件存在，则认为容器处于正常状态，反则发生故障。
livenessProbe 部分定义如何执行Liveness探测：
探测的方法是：通过cat命令检查/tmp/healthy文件是否存在。如果命令执行成功，返回值为零，Kubernetes则认为本次Liveness探测成功；如果命令返回值非零，本次Liveness探测失败。
initialDelaySeconds: 10 指定容器启动10秒之后开始执行Liveness探测，我们一般会根据应用启动的准备时间来设置。比如某个应用正常启动要花30秒，那么initialDelaySeconds的值就应该大于30。
periodSeconds: 5指定每5秒执行一次Liveness探测。Kubernetes如果连续执行3次Liveness探测均失败，则会杀掉并重启容器。

Readiness：用户通过Liveness探测可以告诉Kubernetes什么时候通过重启容器实现自愈；Readiness探测则是告诉Kubernetes什么时候可以将容器加入到Service负载均衡池中，对外提供服务。
 

 Liveness探测和Readiness探测做个比较：
（1）Liveness探测和Readiness探测是两种Health Check机制，如果不特意配置，Kubernetes将对两种探测采取相同的默认行为，即通过判断容器启动进程的返回值是否为零来判断探测是否成功。
（2）两种探测的配置方法完全一样，支持的配置参数也一样。不同之处在于探测失败后的行为：Liveness探测是重启容器；Readiness探测则是将容器设置为不可用，不接收Service转发的请求。
（3）Liveness探测和Readiness探测是独立执行的，二者之间没有依赖，所以可以单独使用，也可以同时使用。用Liveness探测判断容器是否需要重启以实现自愈；用Readiness探测判断容器是否已经准备好对外提供服务。