k8s-9.部署elk日志收集

采用文章大佬–为了提高自己的k8s熟练，按照这位大佬的文章做了一遍

https://www.yuque.com/cuiliang-s1qrv/k8s/yyiswl

一、准备工作

什么是helm，文章了解

https://blog.csdn.net/cuichongxin/article/details/121060695?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522165925526516780357251314%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=165925526516780357251314&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduend~default-1-121060695-null-null.142^v35^pc_rank_34&utm_term=heml%E5%AE%89%E8%A3%85&spm=1018.2226.3001.4187

1、heml

(1) 传统k8s部署缺点：

只适合部署单一或少数服务应用，比较合适。
当有较多微服务时候，每个服务都需要编写维护大量资源清单，
版本管理特别不方便。
(2) 使用helm可以解决那些问题？
(1)使用helm可以把yaml作为一个整体管理
(2)实现yaml高效复用
(3)实现应用级别的版本管理

二、helm介绍

1、helm是k8s包管理工具，可以方便的把之前打包好的yaml文件部署到k8s上。

2、helm三个重要概念
(1) heml 是命令行客户端工具，用于chart创建、打包、发布、部署管理
(2) Chart 把yaml文件进行打包，yaml的集合
(3) Release 基于chart部署的实体，应用级别的版本管理

三、helm在2019年发布V3版本，有变化
(1)Tiller被移除
(2)Release支持在不同命名空间进行重用
(3)Chart可以推送到Docker镜像仓库中

helm是k8s的包管理工具，类似于centos的yum，k8s将管理的资源都抽象成api，并且推荐使用声明方式创建，修改，删除这些对象，每个 API 对象都通过一个 yaml 格式或者 json 格式的文本来声明。这带来的一个问题就是这些 API 对象声明文本的管理成本，每当我需要创建一个应用，都需要去编写一堆这样的声明文件，helm就是管理这些api对象的工具，它把创建一个应用所需的所有 Kubernetes API 对象声明文件组合并打包在一起。并提供了仓库的机制便于分发共享，还支持模版变量替换，同时还有版本的概念，使之能够对一个应用进行版本的管理

heml安装

链接：https://pan.baidu.com/s/1DLKcKreLIHXcpJoVWCFADg?pwd=r3bl 
提取码：r3bl

#解压安装包
tar zxvf helm-v3.4.0-linux-amd64.tar.gz
#移动到/usr/bin目录下
mv helm /usr/bin
#使用heml命令验证
helm

2、配置heml仓库

(1) 添加仓库

# 微软heml仓库地址  http://mirror.azure.cn/kubernetes/charts
# 阿里heml仓库地址 https://apphub.aliyuncs.com
helm repo add <仓库名称> <仓库地址>
#更新heml仓库
helm repo update

添加elk仓库

`# helm repo add elastic https://helm.elastic.co` 

创建elk名称空间

`# kubectl create namespace elk`

二、部署Elasticsearch

将chart包下载本地

`# helm fetch elastic/elasticsearch` 

修改elasticsearch/values.yaml配置文件（降低配置要求）

• master节点数改为1

• 不使用持久卷

helm安装chart包

helm install elasticsearch -f values.yaml elastic/elasticsearch --namespace elk

验证结果

• 查看pod状态

kubectl get pods --namespace=elk -l app=elasticsearch-master

删除pod

helm uninstall elasticsearch -f values.yaml elastic/elasticsearch --namespace elk 

三、部署Filebeat

将chart包下载本地

# helm fetch elastic/filebeat

1. 安装chart包

   `# helm install filebeat elastic/filebeat --namespace elk` 
   

2. 验证结果

• 查看pod状态

四、部署Logstash

将chart包下载本地

`# helm fetch elastic/logstash` 

1. 修改logstash/values.yaml配置文件

• 不使用持久卷

1. helm安装chart包

   `# helm install logstash -f values.yaml elastic/logstash --namespace elk` 
   

2. 验证结果

• 查看pod状态

五、部署 kibana

将chart包下载至本地

`# helm fetch elastic/kibana` 

1. 编辑kibana/values.yaml配置文件

• 服务类型改为nodeport

1. helm安装chart包

   `# helm install kibana -f values.yaml elastic/kibana --namespace elk` 
   

2. 结果验证

• 查看pod状态

六、web访问测试

  `# helm install kibana -f values.yaml elastic/kibana --namespace elk` 

2. 结果验证

• 查看pod状态

[外链图片转存中…(img-GF3RJhQm-1659266110225)]

六、web访问测试

[外链图片转存中…(img-77fDRxvl-1659266110225)]