有些时候，有一组数据，而任务呢，则是需要我们在这一组数据中找到符合某种规则的数据的位置，比如大于一个数，或者是等于一个数，或者是某个数的倍数等等。诸如此此类的问题有时也会令我们感到头痛。现在呢，咱们想一个办法，使得这个问题可以被很好地解决。

对于这类问题，一个最简单的，写一个循环遍历，找到符合条件的数据，确定其位置(索引值)，然后保存这些位置数据。没错，这很简单，接下来也会把这个方法实现。

问题背景：一组数据依次为[1，2，3，4，0，1，0，10，12，16]，当然，也可能更多，找到可以被2整除的数据，并记录其位置。

clc;clear;M=[1,2,3,4,0,1,0,10,12,16];n=length(M);List=[];j=0;for i=1:n    if mod(M(i),2)==0  %判断是否可以被2整除        j=j+1;        List(j)=i;    endenddisp(List)%输出符合条件的数据的位置RE=M(List);%得到符合条件的数据disp(RE)%输出符合条件的数据

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结果： 2     4     5     7     8     9    10  %符合条件的数据的位置 2     4     0     0    10    12    16  %符合条件的数据

当然，这可以很好的把问题解决。但是，却有点复杂，有没有更为简单的办法？好吧，确实有。

形式一：find(判断条件)​​​​​​

 M=[1,2,3,4,0,1,0,10,12,16]; r1=find(M==0); %找到数据的0元素的位置 disp(r1); r2=find(M~=0);%找到数据的非0元素的位置 disp(r2); r3=find(M==1);%找到等于某个值(这里为1)的元素的位置 disp(r3); r4=find(M>10);%找到大于某个值(这里为10)的所有元素的位置 disp(r4); r5=find(mod(M,2)==0);%找到可以被2整除的所有元素的位置 disp(r5); 结果：     5     7
     1     2     3     4     6     8     9    10
     1     6
     9    10
     2     4     5     7     8     9    10

当然，这个判断条件可以很多很多，具体依自己实际需要自行设置即可。

形式二(主要操作与0有关):

1   index=find(M)

找出数据M中的所有非零元素的位置(索引值),返回值为位置标号。M可为向量，也可为矩阵。

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>> M=[1,2,3,4,6,0,0,9,0];>> find(M)ans =     1     2     3     4     5     8%-------------------------------------->> M=[1,2;0,8];>> find(M)ans =     1     3     4注：matlab矩阵的元素为按列存储

2   index=find(M,n)

返回前n个非零元素的位置，M可为向量，也可为矩阵。​​​​​​​

>> M=[1,2,3,4,1,6,0,0,9,0];>> find(M,1)ans =     1>> find(M,2)ans =     1     2>> find(M,0)错误使用 find第二个参数必须为正标量整数。

3   index=find(M,1,'last')

返回最后一个非零元素的位置，M可为向量，也可为矩阵。​​​​​​​

>> M=[1,2,3,4,1,6,0,0,9,0];>> find(M,1,'last')ans =     9

注：matlab矩阵的元素为按列存储

形式三(主要针对矩阵)

通过形式二中的操作，对于矩阵，我们得到了位置,然而这个位置，计算机可以很好的识别，但对于我们却要进行一些计算。比如，一个2阶矩阵。从第一列第一个开始，按列存储，序号依次为1，2，3，4。其实如果用两个数来确定，那么对应关系就是像这样

1-----------（1，1）

2-----------（2，1）

3-----------（1，2）

4-----------（2，2）

[r,c]=find(判断条件)

r:行索引

c:列索引

例：​​​​​​​

M=[1,2,3;4,0,8;0,0,9];[r,c]=find(M~=0);disp(r);disp(c);disp([r,c]);结果：     1     2     1     1     2     3
     1     1     2     3     3     3
     1     1     2     1     1     2     1     3     2     3     3     3

显然，使用find()函数可以使得我们的编程变得非常简单，将会极大的减少我们的编程时间，从而留给我们更多的时间去思考更加复杂的问题。