我们在用SPSS做多元线性回归分析时，其结果是看标准化系数还是非标准化系数呢？分析之前要不要对数据标准化？不同影响因素的单位不同，要不要统一单位或对数据标准化呢？

    第一，回归分析反映的是变量之间的关系，即X变化一个单位而Y变化几个单位，因此，如无特别需要，可以直接用各变量的原始数据进行分析，而无需对数据统一单位或数据标准化。

    第二，SPSS等软件的回归分析自动输出标准化和非标准化的系数，因此可以直接获得标准化和非标准化的系数，而无需事先对数据标准化之后再进行回归分析。

    第三，如果想知道解释变量之间谁对因变量影响更大，那么一个简单的做法是比较标准化系数，但这种方法也只是基于简单的观察和比较而不是统计检验，例如标准化回归系数0.35与0.33之间的差异并不一定具有统计学意义。

     第四，当解释变量是分类变量时，标准化回归系数难以做出有意义的解释，此时用非标准化系数更好解释。

      第五，在做实际预测时，要使用非标准化系数和截距，也就是建立非标准化回归方程，而不是标准化回归方程。