基本概念

在微服务架构中,负载均衡是必须使用的技术,通过它来实现系统的高可用、集群扩容等功能。负载均衡可以分为两种:服务端负载均衡和客户端负载均衡。通常所说的负载均衡指服务器负载均衡,可通过硬件设备或软件来实现,硬件比如:F5、Array等,软件比如:LVS、Nginx等。
负载均衡按实现方式分类可区分为:服务端负载均衡(比如Nacos负载均衡)客户端负载均衡
SpringCloud Ribbon是基于客户端的负载均衡工具,它可以将面向服务的 REST 模板请求自动转换成客户端负载均衡的服务调用。执行过程如下图:
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  1. 服务消费者与服务提供者实例在启动时向 Nacos 注册;
  2. 订单服务向商品服务发起通信前,Ribbon 向 Nacos 查询商品服务的可用实例列表;
  3. Ribbon 根据设置的负载策略从服务提供者可用实例列表中选择实例;
  4. 服务消费者实例向服务提供者实例发起请求,完成 RESTful 通信;

Ribbon 是由 Netflix 发布的负载均衡器,它有助于控制 HTTP 和 TCP 的客户端的行为。Ribbon 属于客户端负载均衡。
为 Ribbon 配置服务提供者地址后,Ribbon 就可基于某种负载均衡算法,自动的帮助服务消费者进行请求。同时 Ribbon 默认为我们提供了很多负载均衡算法,例如:轮询、随机算法等。

配置 Ribbon 负载均衡策略

Ribbon 内置多种负载均衡策略,常用的分为以下几种。

  • RoundRobinRule:

轮询策略,Ribbon 默认策略。默认超过 10 次获取到的 server 都不可用,会返回⼀个空的 server。

  • RandomRule:

随机策略,如果随机到的 server 为 null 或者不可用的话。会不停地循环选取。

  • RetryRule

重试策略,⼀定时限内循环重试。默认继承 RoundRobinRule,也⽀持自定义注⼊,RetryRule 会在每次选取之后,对选举的 server 进⾏判断,是否为 null,是否 alive,并且在 500ms 内会不停地选取判断。而 RoundRobinRule 失效的策略是超过 10 次,RandomRule 没有失效时间的概念,只要 serverList 没都挂。

  • BestAvailableRule

最小连接数策略,遍历 serverList,选取出可⽤的且连接数最小的⼀个 server。那么会调用 RoundRobinRule 重新选取。

  • AvailabilityFilteringRule

可用过滤策略。扩展了轮询策略,会先通过默认的轮询选取⼀个 server,再去判断该 server 是否超时可用、当前连接数是否超限,都成功再返回。

  • ZoneAvoidanceRule

区域权衡策略。扩展了轮询策略,除了过滤超时和链接数过多的 server,还会过滤掉不符合要求的 zone 区域⾥⾯的所有节点,始终保证在⼀个区域/机房内的服务实例进行轮询。
这里所有负载均衡策略名本质都是 com.netflix.loadbalancer 包下的类:
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要更改微服务通信时采用的负载均衡策略也很简单,在 application.yml 中采用下面格式书写即可。

provider-service: #服务提供者的微服务id 
  ribbon: 
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule #设置对应的负载均衡类 

当采用随机策略,杂乱的顺序说明随机策略已生效。

Ribbon主要组件和作用

ILoadBalancer:定义一系列的操作接口,比如选择服务实例。
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IRule:算法策略,内置算法策略来为服务实例的选择提供服务。
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ServerList:负责服务实例信息的获取,可以获取配置文件中的,也可以从注册中心获取。
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ServerListFilter:过滤掉某些不想要的服务实例信息。
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ServerListUpdater:更新本地缓存的服务实例信息。
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IPing:对已有的服务实例进行可用性检查,保证选择的服务都是可用的。
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如果需要自定义相关组件,需要实现上述接口。

Ribbon使用

Ribbon 的使用方式主要分为下面这三种,

  1. 原生 API,Ribbon 是 Netflix 开源的,如果你没有使用 Spring Cloud,也可以在项目中单独使用 Ribbon,在这种场景下就需要使用 Ribbon 的原生 API。
  2. Ribbon + RestTemplate,当我们项目整合了 Spring Cloud 时,就可以用 Ribbon 为 RestTemplate 提供负载均衡的服务。
  3. Ribbon + Feign,关于 Feign 的使用方式后续我会继续整理到博客中,欢迎持续关注。

原生API

配置一个服务列表,数据格式为 IP + PORT,可以固定写几个服务列表,也可以从别处读取,比如注册中心。
构建一个负载实例,将服务列表传入,再指定对应的负载均衡策略,RandomRule 是随机策略。具体的应用逻辑写在 call 方法里,call 方法的参数是 Server 对象,Server 也就是我们第一步构建的服务列表信息,得到 Server 后就可以获取到对应的 IP 和端口,然后进行接口的调用。
代码案例如下:

	/**
	 * 轮询请求测试
	 */
	@Test
	public void roundRobinRuleTest(){
		// 服务列表
		List<Server> serverList = Arrays.asList(new Server("localhost", 8080),
				new Server("localhost", 8081),
				new Server("localhost", 8082));
		// 构建负载实例
		BaseLoadBalancer loadBalancer = LoadBalancerBuilder.newBuilder().buildFixedServerListLoadBalancer(serverList);
		loadBalancer.setRule(new RoundRobinRule());
		// 调用5次来测试效果
		for (int i = 0; i < 6; i++) {
			String result = LoadBalancerCommand.<String>builder().withLoadBalancer(loadBalancer).build()
					.submit(new ServerOperation<String>() {
						@Override
						public Observable<String> call(Server server) {
							try {
								String addr = "http://" + server.getHost() + ":" + server.getPort();
								System.out.println("调用地址:" + addr);
								return Observable.just("");
							} catch (Exception e) {
								return Observable.error(e);
							}
						}
					}).toBlocking().first();
			System.out.println("调用结果:" + result);
		}
	}

RestTemplate调用

RestTemplate 是 Spring 提供的用于访问 Rest 服务的客户端,RestTemplate 提供了多种便捷访问远程 HTTP 服务的方法,能够大大提高客户端的编写效率。
将 RestTemplate 和 Ribbon 整合起来,只需要在配置 RestTemplate 实例的时候,加一个 @LoadBalanced 的注解,这样 RestTemplate 在调用接口时,就不需要用固定的 IP 加端口的方式调用接口,而是可以用服务名称的方式进行接口的调用,自动具备客户端负载均衡的效果。

// RestTemplate 配置类
@Configuration
public class RestConfiguration {

	@Bean
    // @LoadBalanced 注解让RestTemplate 能够直接使用服务名称调用对应的接口
	@LoadBalanced
	public RestTemplate restTemplate() {
		return new RestTemplate();
	}
	
}

    @Autowired
	private RestTemplate restTemplate;
	
	@GetMapping("/get")
	public Object get() {
		User user = restTemplate.getForEntity("http://system-service/user/get?id=1", User.class).getBody();
		//User user = restTemplate.getForEntity("http://localhost:8084/user/get?id=1", User.class).getBody();
		return user;
	}

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