【概率密度函数】简介概率论中的概率密度函数
概率密度函数(Probability Density Functions,简称PDF),概率密度函数是概率论里面最重要的概念之一。定义:设为一随机变量,若存在非负实函数,使对任意实数,有:则称为连续随机变量,称为的概率密度函数,简称概率密度或密度函数。概率密度函数具有如下性质:(1)非负性:(2)规范性: 条件概率密度函数:对于任意给定的,在给定区间内,条件概率密度函数都有
文章共600字 · 阅读需要大约3分钟
一键AI生成摘要,助你高效阅读
问答
·
概率密度函数
概率密度函数(Probability Density Functions,简称PDF),概率密度函数是概率论里面最重要的概念之一。
定义:设为一随机变量,若存在非负实函数,使对任意实数,有:
则称为连续随机变量,称为的概率密度函数,简称概率密度或密度函数。
概率密度函数具有如下性质:
(1)非负性:
(2)规范性:
条件概率密度函数:对于任意给定的,在给定区间内,条件概率密度函数都有如下公式成立:
密度函数与分布函数的关系:
(1)积分关系:
(2)导数关系:若在处连续,。
更多推荐
已为社区贡献3条内容
所有评论(0)