前言

Zookeeper作为一个分布式协调服务，在Java以及大数据开发中都遇到过，这里我们对Zookeeper进行一些相应的总结，以便更好地理解并对其进行应用。

一、Zookeeper是什么

Zookeeper是一个分布式协调服务；就是为用户的分布式应用程序提供协调服务
a、zookeeper是为别的分布式程序服务的
b、Zookeeper本身就是一个分布式程序（只要有半数以上节点存活，zk就能正常服务）
c、Zookeeper所提供的服务涵盖：主从协调、服务器节点动态上下线、统一配置管理、分布式共享锁、统一名称服务……
d、虽然说可以提供各种服务，但是zookeeper在底层其实只提供了两个功能：
管理(存储，读取)用户程序提交的数据；
并为用户程序提供数据节点监听服务；

二、Zookeeper用来做什么

它就像一个管理员，用来管Hadoop，Hive，Pig。Apache Hbase 和 Apache Solr 的分布式集群都用到了 zookeeper；Zookeeper是一个分布式的、开源的程序协调服务，是 hadoop 项目下的一个子项目。他提供的主要功能包括：节点选举、统一配置文件管理、发布和订阅消息、集群管理。
a.节点选举：Master节点，主节点挂了之后，从节点就会接手工作 ,并且，保证这个节点是唯一的，这就是首脑模式，从而保证集群的高可用
b.统一配置文件管理：只需要部署一台服务器，则可以把相同的配置文件，同步更新到其他所有服务器，比如，修改了Hadoop,Kafka,redis统一配置等
c.发布与订阅消息：类似于消息队列，发布者把数据存在znode节点上，订阅者会读取这个数据
d.集群管理：集群中保证数据的一致性
Zookeeper的选举机制===>过半机制
安装的台数===>奇数台(否则无法过半机制)
一般情况下10台服务器需安装ZK3台
20台======>5台
50台=======>7台
100台=======>11台

三.Zookeeper的优势是什么

Zookeeper作用包括存储数据（文件系统）和监听（监听通知机制）
优点
1）分布式协调过程简单
2）同步：zk高度同步，这意味着服务器进程之间既存在互斥又存在合作，同步有助于Apache HBase进行配置管理。
3）有序消息：zk跟踪一个数字，表示每个更新的顺序，保证消息有序
4）序列化：根据具体规则，zk对数据进行编码。 另外，它还可确保我们的应用程序始终如一地运行。 但是，在MapReduce中，我们使用此方法（序列化）来协调队列以执行正在运行的线程
5）速度：在读请求多的情况下，能以很快的速度运行
6）可扩展性：此外，可以通过部署更多机器来加强zk的性能
7）有序性有何优势？：众所周知，zk中的消息是有序的。所以，为了实现更高级别的抽象，需要有序性。 这就是有序性对我们有利的方式
8）快：在读多的情况下，zk会非常快
9）可靠性：zk非常可靠，因为zk更新了，更新后的数据会一直保持，直到被覆盖更新
10）原子性：zk只有两种情况，要么全部成功，要么全部失败，没有中间状态的情况
11）实时性：zk保证在一定时间段内，客户端最终一定能从服务器上读到最新的数据状态

四.为什么用zookeeper

a. 大部分的分布式应用程序都需要一个主控、协调器或者控制器来物理分布的子进程（如资源，内存分配等）
b. 目前大部分应用开发私有的协调程序，缺乏一个通用性
c. 协调程序的反复编写浪费，难以形成通用、伸缩性好的协调器
d. ZooKeeper：提供通用的分布式锁服务，用以协调分布式应用

五.zookeeper解决了什么问题

a.Master节点管理
集群当中最重要的是Master，所以一般都会设置一台Master的Backup。
b.Zookeeper Master选举
zookeeper会分配给注册到它上面的客户端一个编号，并且zk自己会保证这个编号的唯一性和递增性，N多机器中只需选出编号最小的Client作为Master就行，并且保证这些机器的都维护一个一样的meta信息视图，一旦Master挂了，那么这N机器中编号最小的胜任Master，Meta信息是一致的。
c.配置文件管理
集群中配置文件的更新和同步是很频繁的，传统的配置文件分发都是需要把配置文件数据分发到每台worker上，然后进行worker的reload，这种方式是最笨的方式，结构很难维护，因为如果集群当中有可能很多种应用的配置文件要同步，而且效率很低，集群规模一大负载很高。还有一种就是每次更新把配置文件单独保存到一个数据库里面，然后worker端定期pull数据，这种方式就是数据及时性得不到同步。
解决问题:
统一配置文件分发并且及时让worker生效
d.zookeeper发布与订阅模型
发布与订阅模型，即所谓的配置中心，顾名思义就是发布者将数据发布到ZK节点上，供订阅者动态获取数据，实现配置信息的集中式管理和动态更新。例如全局的配置信息，服务式服务框架的服务地址列表等就非常适合使用。
e.分布式锁
在一台机器上要多个进程或者多个线程操作同一资源比较简单，因为可以有大量的状态信息或者日志信息提供保证，比如两个A和B进程同时写一个文件，加锁就可以实现。但是分布式系统怎么办？需要一个三方的分配锁的机制，几百台worker都对同一个网络中的文件写操作，怎么协同？还有怎么保证高效的运行？
解决问题:
高效分布式的分布式锁
zookeeper分布式锁
分布式锁主要得益于ZooKeeper为我们保证了数据的强一致性，zookeeper的znode节点创建的唯一性和递增性能保证所有来抢锁的worker的原子性。
f.集群worker管理
集群中的worker挂了是很可能的，一旦workerA挂了，如果存在其余的workers互相之间需要通信，那么workers必须尽快更新自己的hosts列表，把挂了的worker剔除，从而不在和它通信，而Master要做的是把挂了worker上的作业调度到其他的worker上。同样的，这台worker重新恢复正常了，要通知其他的workers更新hosts列表。传统的作法都是有专门的监控系统，通过不断去发心跳包(比如ping)来发现worker是否alive，缺陷就是及时性问题，不能应用于在线率要求较高的场景
解决问题:
集群worker监控，zookeeper监控集群
利用zookeeper建立znode的强一致性，可以用于那种对集群中机器状态，机器在线率有较高要求的场景，能够快速对集群中机器变化作出响应。

总结

Zookeeper作为一个分布式协调服务，由于其通用性，所以在众多软件开发中被使用。它一般包括存储数据和监听功能，主要提供节点选举、统一配置文件管理、发布和订阅消息、集群管理等功能。