问题描述:

在使用Python的for w in range(0.0, 4.1, 0.1):时遇到报错:
TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer
在这里插入图片描述
为什么会出现这种错误呢?因为Python的函数range(start, stop[, step])中start,stop,step都是整数,当使用了小数就会报错。

range参数说明:

start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range(5)等价于range(0, 5);
stop: 计数到 stop 结束,但不包括 stop。例如:range(0, 5) 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5
step:步长,默认为1。例如:range(0, 5) 等价于 range(0, 5, 1)

解决方法:

究其原因,无非是你range里使用了小数,所以解决方法很简单,无非就是两种:
要么就把range里的参数变为整数要不就换一种支持小数的写法

一、如果你是下面这种情况:

for i in range(10/3):
    print(i)

那么解决方法很简单,直接把/换成//
因为Python2中的/只保留整数部分,是int型。而在Python3里,/的结果是真正意义上的除法得到的是一个小数,结果是float型,所以用//得到一个整数问题就得以解决。

二、如果你不想做任何改变仍要使用range的功能,那么可以使用numpy中提供的arange

for i in range(0.0, 4.1, 0.8):
    print(i)

#会报错:
Traceback (most recent call last):
  File ".code.tio", line 2, in 
    for i in range(0.0, 4.1, 0.8):
TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer

解决方法:

import numpy
for i in numpy.arange(0.0, 4.1, 0.8):
    print(i)

#输出结果:
0.0
0.8
1.6
2.4000000000000004
3.2
4.0

题外话:
为什么会出现2.4000000000000004呢?
计算机中所有的数据最终都是以二进制的形式存储的,小数在转换为二进制表示的时候会出现位数无限循环的情况,所以只能存储有限位数,超过这个长度的位数会被舍去(会采用 0舍1入 的方式),这样就造成了精度丢失的问题。

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