第n次安装了，每次都得结合很多篇才能安装成功，这次直接自己写一个。

一、安装anaconda

这个自己搜吧，挺简单的。

二、安装pytorch

进入anaconda prompt

创建一个虚拟环境（就不用再安装python了，创建之后直接就是用的3.8版本的python）

conda create -n env_name python=3.8

进入虚拟环境

conda activate env_name

使用清华镜像源（使用http而不是https，参考这篇博客）

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

安装pytorch（官网）

• 不要用pip并去掉-c python的方法（会默认下载cpu），用conda直接复制run this command（其实挺快的）；
• 如果电脑没有gpu那就不要选cuda11.3，选cpu 
• solve环境之后看看装的是不是cuda版本，实在不行用查一查版本号用pip安装
• 

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

三、验证

没报错，而且是True（电脑没有gpu的小伙伴就是false啦） 

四、镜像源安装其他库

• scikit-learn

pip install sklearn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

• pandas

pip install pandas -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host=mirrors.aliyun.com/pypi/simple

• rdkit

conda install -c conda-forge rdkit

• 有setup.py的安装文件

cd 文件夹_name
python setup.py install

• torch-geometric

先安装依赖库，torch_cluster  ； torch_scatter  ; torch_sparse  ;   torch_spline_conv

conda list查看pytorch版本与cuda版本，我的是1.10.2+cu113

 在官网下载依赖库，注意python版本号不要下载错误

再安装torch_geometric

#可能会有点慢，报一堆warning
conda install torch_geometric