Kubernetes（k8s）是一款能够管理容器化（containerized）服务的自动化平台，帮助我们部署，管理，以及监测服务。通俗一点说，就是我们可以将写好的程序打包进容器（container）里面，接着k8s再将这些容器自动部署到指定的集群（cluster）。同时，k8s也会检测服务在集群上面的状态，如果服务崩溃了，k8s会自动在适合的集群上重新创建这个服务；如果服务过载，k8s可以根据事先做好的配置（configuration）来做scaling。

Pod

K8s并不会直接管理容器，而是用pod作为一个新的资源单位，将容器纳入pod里面来管理。这听起来有一点抽象，让我们用下面这一张示意图来表示：

此时很多同学都会有一个疑问：为什么k8s要使用pod的概念，而不直接管理containers呢？

这是一个很好的问题。我刚开始接触k8s的时候也曾经这样想过，为什么要使用pod这个概念来让事情变得更复杂呢？然而真实的情况则是，使用pod这个概念反而可以让事情变得更加简化。

从上图可以得知，一个Pod可以容纳一个到多个containers。k8s直接管理pod的生命周期，包括创建，更新，scaling以及删除。这样做的好处就是k8s每次都能对pod里的所有containers进行批量管理。有些同学会问为什么我们要对所有containers进行批量管理？为什么我们不想对单个container进行管理？

对于第一个问题，为什么我们要对所有containers进行批量管理，简单的答案是因为有一些服务（service）是需要一个以上的containers互相作用才能够运行的。当我们要对这个服务进行scaling的时候，通常我们希望将这些互相依赖的containers一起进行scaling。

对于第二个问题，为什么我们不想对单个container进行管理，简单的回答是我们在某些情况下也想只单独管理一个container的。比如有一些服务只需要一个container就可以运行了。在这种情况下，pod也可以只包含一个container，然后其他的操作都维持不变。

另外一个使用pod的好处就是可以方便我们使用与管理service mesh。