python_5.fit()函数，transform()函数，与fit_transform()函数

Pepei.于 2019-04-15 14:22:10 发布9722 收藏 42

分类专栏： python 机器学习

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参考博客：

fit_transform,fit,transform区别和作用详解！！！！！！_九点澡堂子的博客-CSDN博客_fit_transform

Python: sklearn库中数据预处理函数fit_transform()和transform()的区别_nana-li的博客-CSDN博客_fit_transform()

Python：sklearn数据预处理中fit(),transform()与fit_transform()的区别_anshuai_aw1的博客-CSDN博客_pca.fit_transform

sklearn里的封装好的各种算法都要fit、然后调用各种API方法，transform只是其中一个API方法，所以当你调用除transform之外的方法，必须要先fit，为了通用的写代码，还是分开写比较好 

也就是说，这个fit相对于transform而言是没有任何意义的，但是相对于整个代码而言，fit是为后续的API函数服务的，所以fit_transform不能改写为transform。

数据预处理方法

fit(): Method calculates the parameters μ and σ and saves them as internal objects.
解释：简单来说，就是求得训练集X的均值，方差，最大值，最小值,这些训练集X固有的属性。

transform(): Method using these calculated parameters apply the transformation to a particular dataset.
解释：在fit的基础上，进行标准化，降维，归一化等操作（看具体用的是哪个工具，如PCA，StandardScaler等）。

fit_transform(): joins the fit() and transform() method for transformation of dataset.
解释：fit_transform是fit和transform的组合，既包括了训练又包含了转换。
transform()和fit_transform()二者的功能都是对数据进行某种统一处理（比如标准化~N(0,1)，将数据缩放(映射)到某个固定区间，归一化，正则化等）

fit_transform(trainData)对部分数据先拟合fit，找到该part的整体指标，如均值、方差、最大值最小值等等（根据具体转换的目的），然后对该trainData进行转换transform，从而实现数据的标准化、归一化等等。