1.2 大数据的定义和主要特征

        大数据不仅仅是数据的“规模性”，而是包含“高速性”、“多样性”和 “价值性”等多重属性。

规模性：

大数据摩尔定律：根据IDC作出的估测，人类社会产生的数据量一直都在以每年50%的速度增长，即每两年产生的数据量就会增加一倍。

小tip：1 PB = 1024 TB，1 EB = 1024 PB，1 ZB = 1024 EB（ZB > EB >PB）

多样性：

 高速性：

        1秒定律：1秒定律是互联网进入大数据时代对数据处理速度的要求，即秒级的时间内给出响应结果。这是大数据技术区别于传统数据技术的重要一点。 

        实时分析而非批量式分析

价值性：

        价值密度低，商业价值高

        挖掘大数据的价值类似沙里淘金，从海量数据中挖掘稀疏但珍贵的信息

1.3 大数据与云计算、人工智能和物联网

        

 1.4 大数据发展现状和趋势

大数据的生命周期：

 大数据主要技术：

Hadoop ：

        Apache Hadoop是一个用java语言实现的软件框架，为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构，其核心是分布式文件系统HDFS和MapReduce（分布式处理）。

Hadoop生态：

 大数据发展应用和前景：

略