许多公司正在实施 DevOps 实践。因此，对于他们的竞争对手来说，安装类似（或更好）的做法似乎变得更加重要。反过来，这将推动对 DevOps 专业人员的需求。

企业对 DevOps 有着极大的兴趣，而且在可预见的未来，这种趋势似乎将保持不变。市场对工作的需求通常很大，而平均收入却在下降。这使得有抱负的 DevOps 工程师寻求广泛的技能。

Linux 基础知识和脚本技能

通过学习 Linux 基础知识，您将掌握文件处理、文本处理、系统管理、进程管理和网络等技能。

但是，学习 Linux 基础知识只涉及系统管理/工程的一个方面。您还应该学习如何操作 Linux 服务器，为基础设施/软件设置主动监控，以及使用 Web 服务器/DNS 服务器。您应该了解 Apache、Nginx 等负载均衡器，以及 IP 网关、TCP、IP 等各种网络概念。

建议您在考虑 DevOps 之前成为运营专家。因此，在获得 DevOps 工程师技能之前，您必须成为系统管理和操作方面的专家。有许多在线课程可用于提高 DevOps 技能，大家可以选择自己喜欢的进行学习（这里就不安利了）。

脚本技能是最受欢迎的 DevOps 工程师技能之一。需要精通至少一种脚本语言，例如 Shell、Python 等（但是，建议具备 Python 技能），因为脚本语言可以帮助您自动构建和测试框架和应用程序。因此，对编程的基本了解将提高 DevOps 工程师的生产力。如果您没有编程背景，那么您最终可能会做更多的“Ops”而不是“DevOps”。

Python 作为一种通用语言正在崛起。GitHub 最近将 Python 评为其第二受欢迎的编程语言。Stack Overflow 将其命名为侵入式增长的主要编程语言。最重要的是，它也被认为是机器学习最流行的语言。

Python 能为 DevOps 做什么？Python 有助于减少在 DevOps 的监控和部署阶段发生的维护问题。

安全技能

风险与风险比率通常与 DevOps 有助于促进部署的速度有关。由于这种在最后实施或作为单独程序实施的传统安全措施无法成功。这就是为什么 DevSecOps 从一开始就考虑到 SDLC 的安全性是一个巨大的优势。因此很明显，DevOps 专业知识将有助于建立有效的 DevOps 工作。

自动化技能

被描述为 DevOps 工程师需要了解自动化流程，这是 DevOps 流程的核心。DevOps 工程师必须知道如何自动化整个 DevOps 流程，包括 CI/CD 周期、配置和基础设施、应用程序监控性能等等。这种专业知识依赖于关于 DevOps 编程、编码和脚本工具的专业知识。

编码和脚本

DevOps 工程师必须具备的另外两项基本技能是脚本和编码。Python、Java、Javascript、Ruby、PHP、Node.js、Shell 和 Bash 是这个职业中最推荐的编程/脚本语言。

云技能

云和 DevOps 密不可分。一个的有效性与另一个直接相关。迁移到云计算对于更顺畅的操作和持续监控至关重要。驱动流程的 DevOps 方法是通过云技术实现的，该平台对允许测试、部署和代码发布至关重要。

云通过使用必要的 CI/CD 工具来实现 DevOps 自动化。云还提供了对资源的监控。

了解主要的云服务和服务对于任何作为 DevOps 工程师的人来说都至关重要。您必须了解不同的云技术（AWS、Azure 和 GCP）以及可以实施升级和修复的云计算技能。

此外，您应该了解如何将 DevOps 与云技术连接起来，这实际上是目前可用的最受欢迎的技术组合之一。将此视为掌握的附加能力和其他 DevOps 工程师能力。

评估技巧

测试对于高效的 DevOps 操作至关重要。DevOps 自动化管道需要连续执行的测试。这对于连续测试的有效性至关重要，其中进行自动化测试以加快流程并确保测试具有高质量并交付给用户。