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Matlab-RBF神经网络拟合数据

Matlab RBF神经网络及其实例

4.深度学习(1) --神经网络编程入门

本文介绍一下怎么把训练好的神经网络导入到simulink并使用，假定有两个变量，一个输出变量，随机生成一点数据

x1 = rand(1000,1);x2 = rand(1000,1);x = [x1 x2];y = rand(1000,1);

在App里面找到神经网络工具箱

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选择对应的数据，注意选择好对应的输入和输出，还有矩阵的行列，主要看Summary的数据

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选择网络层数，层数和结果相关，后续可以调试择优选择

点击开始训练Train

训练结束后弹出对话框，可以查看对应的Performance之类的

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选择Simulink Diagram，可以自动生成对应的simulink模块

把训练好的simulink模块放入到对应的模型里面去，

运行仿真看下结果，就是predict的结果