WebServer详解

使用C++语言，编写了一个基于Linux的HttpServer，能够实现上万的QPS。

项目地址：

• gitee仓库
• github仓库

功能

• 利用I/O多路复用技术的Epoll与线程池实现【单Reactor、多线程】的高并发服务器模型；
• 利用有限状态机和正则解析HTTP请求报文；
• 利用STL标准库容器封装char，实现自定义的缓冲区；
• 基于堆结构实现的定时器，关闭超时的非活跃网络连接；
• 支持GET请求

项目详解

WebServer项目——webserver详解
WebServer项目——threadpool详解
WebServer项目——buffer详解
WebServer项目——epoller详解
WebServer项目——httpconnect详解
WebServer项目——timer详解

环境要求

• Linux
• C++11

项目启动

拷贝整个项目文件，在终端中使用

// 编译可执行文件
sudo ./autobuild.sh
// 启动服务器程序
./bin/myserver 9999

性能表现

压力测试

./webbench-1.5/webbench -c 10 -t 10 http://ip:port/
./webbench-1.5/webbench -c 100 -t 10 http://ip:port/
./webbench-1.5/webbench -c 1000 -t 10 http://ip:port/
./webbench-1.5/webbench -c 10000 -t 10 http://ip:port/

• 测试环境：Ubuntu18, CPU i7-9700 3.00GHz, 内存 16GB

QPS对比
用我自己的测试环境跑了一下【markparticle】和【老猫轩仔】的web服务器，并将测试情况记录如下表

	10	100	1000	10000
markparticle	8929	9126	9209	155
老猫轩仔	12243	11967	11926	132
本项目	7666	8648	9128	11220

• （20000个客户端10s的高并发访问下，QPS一度达到12210。）
• （老猫轩仔的服务器在压力测试过程中会出现无法访问的情况。）
• （markparticle的服务器配置了MySQL，操作上有所不同，暂时没有使用自己的机器进行测试。）

【老猫轩仔】的服务器和我有两点主要的不同：异步读写和定时器管理。就上述的测试结果来看，我猜测在客户端数量较少的时候，使用定时器能够提高服务器的QPS，但是当客户端数量上万之后，频繁的管理定时器，拖累了服务器的响应速度。QPS在上万客户端访问时，降到了百分之一。

致谢

@老猫轩仔