python DataFrame isin() 与 ~isin()
文章目录一、生成测试数据集二、isin()2.1 单一条件筛选2.2 多个条件筛选三、~isin()一、生成测试数据集import randomimport pandas as pdnames = ['南宫婉','雅菲','余靖秋','姜立','小舞','胡列娜','比比东','云韵','美杜莎','焰灵姬']df = pd.DataFrame({"name":names,"age":[rando
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一、生成测试数据集
import random
import pandas as pd
names = ['南宫婉','雅菲','余靖秋','姜立','小舞','胡列娜','比比东','云韵','美杜莎','焰灵姬']
df = pd.DataFrame(
{
"name" :names,
"age" :[random.randint(18,25) for i in range(len(names))],
"height":[round(random.uniform(1.6,1.75),2) for i in range(len(names))],
"weight":[random.randint(45,50) for i in range(len(names))],
}
)
二、isin()
2.1 单一条件筛选
- 筛选 name 包含[‘云韵’,‘美杜莎’] 的数据
filt = df['name'].isin(['云韵','美杜莎'])
df[filt]
2.2 多个条件筛选
- 筛选 name 包含[‘云韵’,‘美杜莎’] 或 最小age
filt_1 = df['name'].isin(['云韵','美杜莎'])
filt_2 = df['age'] == df['age'].min()
df[filt_1 | filt_2]
三、~isin()
- 结果与isin()相反
- 筛选 name 不包含[‘云韵’,‘美杜莎’] 的数据
filt = ~df['name'].isin(['云韵','美杜莎'])
df[filt]
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