1，zookeeper简介：

zookeeper:在集群中的作用是负责管理集群中·包括（namenode,ReducerManger,的主备切换作用，以及一些分布式组件的配置信息，和状态信息，还提供发布/订阅功能其主要目的就是在zookeeper集群上通过创建znode节点记录集群中一些位置信息，状态信息的变化，然后通过zookeeper的watcher机制把变化的节点中的内容通知到客户端，然后客户端从hadoop集群中hdfs上下载内容到客户端并显示出来。），和负责监控集群的nameNode的状态。

2，zookeeper的主要功能：

主备切换：简单点就是说假如存在两个nameNode，一个nameNode坏了，在zookeeper上的znode节点就会变化，就是被删除了当检测机制检测不到这个节点，就会启动备用nameNode.

zookeeper的中的节点znode是目录也是一个文件，可以存数据，同样也可以在节点中创建节点。

3，关于zookeeper的其他知识点：

zookeeper作为一个元数据的入口，zookeeper的集群是一个数据同步过程，当向zookeeper执行写操作时，如果在follower端发起的写操作，它会把这条写指令转发给leader，leader接受到这条指令后，执行这条指令然后把数据同步到每个follwer上，同步结束后给leader发通知表示同步结束，然后leader给客户端发通知，表示写操作完成（也就是页面显示的"OK"单词）。

4，重要部分：

我感觉zookeeper重要的几个作用是：1，watcher机制的监控节点变化。2，后面的学习有hbase,kafka，都用到zookeeper作为一个监控的作用和它高可用的作用：(高可用的意思简单点说就是配置多个zookeeper，比如有三个zookeeper配置一个集群，一个老大叫leader，两个下属叫follower老大坏了两个小弟重新进行选举，选出一个老大接管任务，这样集群能在很短的时间内回复正常，可以保证zookeeper的容错率，提高集群的安全性。）

5，自我总结：

zookeeper作为一个大数据组件，在各个组件中起到一个桥接的作用相当于一个监控器组件。

其他的知识我会继续总结，不好的地方不要见怪。