1. 所需前置环境

1. vmware安装好三台虚拟机centos7(k8sMaster、k8snode1、k8snode2)
2. 每台虚拟机的硬件配置 2GB或更多RAM，2个CPU或更多CPU，硬盘30GB或更多
3. 集群所有机器可以ping通
4. 可以访问外网

2. kubeamd部署方式介绍

kubeamd可以通过两条命令完成kubernetes集群的部署

1. kubeadm init创建Master Node
2. kubeadm join创建Worker Node

3. 搭建过程

3.1 centos环境初始化

三台虚拟机全部操作环境初始化

1. 关闭防火墙
   (该方式为永久关闭)

systemctl disable firewalld

2. 关闭 selinux
   (该方式为永久关闭)

sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config

3. 关闭swap
   (该方式为永久关闭)

sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab

4. 设置主机名

hostnamectl set-hostname <hostname>

5. 在/etc/hosts中添加三台服务器ip的映射关系

cat >> /etc/hosts << EOF 
192.168.0.80 k8sMaster 
192.168.0.81 k8snode1 
192.168.0.82 k8snode2 
EOF

6. 将桥接的 IPv4 流量传递到 iptables 的链

cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf << EOF 
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1 
EOF

让上述命令生效

sysctl --system

7. 三台虚拟机时间同步

yum install ntpdate -y

ntpdate time.windows.com

8. 重启三台虚拟机

3.2 所有节点安装 Docker/kubeadm/kubelet

1. 安装docker

wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo

yum -y install docker-ce-18.06.1.ce-3.el7

开机启动docker

systemctl enable docker && systemctl start docker

docker安装完成版本查看

docker --version

设置docker镜像加速地址

cat > /etc/docker/daemon.json << EOF 
{ 
  "registry-mirrors": ["https://b9pmyelo.mirror.aliyuncs.com"] 
}
EOF

2. 添加k8s阿里云yum软件源设置仓库地址

cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF 
[kubernetes] 
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64 
enabled=1 
gpgcheck=0 
repo_gpgcheck=0 
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg 
https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg 
EOF

3. 安装 kubeadm，kubelet 和 kubectl

yum install -y kubelet-1.18.0 kubeadm-1.18.0 kubectl-1.18.0

开机启动kubectl

systemctl enable kubelet

3.3 部署Kubernetes Master

1. 在k8sMaster上执行

kubeadm init --apiserver-advertise-address=192.168.0.80 --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers --kubernetes-version v1.18.0 --service-cidr=10.96.0.0/12 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16

（1）apiserver-advertise-address为k8sMaster的IP
（2）kubernetes-version为对应的版本号
（3）service-cidr、pod-network-cidr参数不太了解
执行成功后：

......
Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!

To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:

  mkdir -p $HOME/.kube
  sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
  sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
  https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/

Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:

kubeadm join 192.168.0.80:6443 --token q24bkj.6rrn6xwjgvvjm2zp \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:b6ee62587447e5964d61d4fe499149b3067cad889dcd40739cbbd9f242b36733

2. 根据提示执行

  mkdir -p $HOME/.kube
  sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
  sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

3. 验证

kubectl get nodes

3.4 安装pod网络插件(CNI)

依然是在k8sMaster上操作

kubectl apply –f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

如果能顺利执行，可直接移步3.5
如果kube-flannel.yml不能正常获取，请修改/etc/hosts如下，然后再尝试执行上述命令

199.232.68.133 raw.githubusercontent.com

如果还是不行，可以从网上获取一个kube-flannel.yml上传到虚拟机中去执行
【kube-flannel.yml无法下载问题参考的https://blog.csdn.net/chen_haoren/article/details/108580338】

3.5 加入 Kubernetes Node

向集群添加新节点，在k8snode1和k8snode2上执行kubeadm init 输出的 kubeadm join 命令：

kubeadm join 192.168.0.80:6443 --token q24bkj.6rrn6xwjgvvjm2zp \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:b6ee62587447e5964d61d4fe499149b3067cad889dcd40739cbbd9f242b36733

此时节点查看

[root@k8sMaster ~]# kubectl get nodes
NAME        STATUS   ROLES    AGE   VERSION
k8smaster   Ready    master   94m   v1.18.0
k8snode1    Ready    <none>   83m   v1.18.0
k8snode2    Ready    <none>   83m   v1.18.0

【注意，如果3.4网络插件没有安装好，kubectl get nodes后节点的status是有问题的】

3.6 测试kubernetes集群

在 Kubernetes 集群中创建一个 pod，验证是否正常运行

kubectl create deployment nginx --image=nginx

kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort

[root@k8sMaster ~]# kubectl get pod,svc
NAME                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/nginx-f89759699-f6kvq   1/1     Running   0          50m

NAME                 TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
service/kubernetes   ClusterIP   10.96.0.1       <none>        443/TCP        98m
service/nginx        NodePort    10.100.72.181   <none>        80:32524/TCP   49m

说明nginx暴露在了32524端口
在windows上使用http://192.168.0.80:32524/访问，返回nginx说明成功！