apex——安装方式和避免踩坑
背景：这个库的安装不是像其他的一样的直接使用 pip install XXX的形式，而是使用原始的Git方式1、apex这是NVIDIA开发的基于PyTorch的混合精度训练加速神器，能够增加运算速度，并且减少显存的占用2、安装步骤1、git clone https://github.com/NVIDIA/apex.git2、cd apex3、pip install -v --no-cache-d
文章共516字 · 阅读需要大约2分钟
一键AI生成摘要，助你高效阅读
问答
·
背景：这个库的安装不是像其他的一样的直接使用 pip install XXX的形式，而是使用原始的Git方式
1、apex
这是NVIDIA开发的基于PyTorch的混合精度训练加速神器，能够增加运算速度，并且减少显存的占用
2、安装步骤
1、git clone https://github.com/NVIDIA/apex.git
2、cd apex
3、pip install -v --no-cache-dir --global-option="--cpp_ext" --global-option="--cuda_ext" ./
3、虽然就简单三行命令，但是仍有很多“坑”存在
（1）git clone 克隆失败————解决方式：直接通过网页下载
如果出现这种情况，那我们就选择“曲线救国”。在GitHub中直接下载该库，然后解压。并放到相应的位置上。
（2）安装步骤中的第三行命令报错
报错内容：RuntimeError: Cuda extensions are being compiled with a version of Cuda that does not match the version used to compile Pytorch binaries. Pytorch binaries were compiled with Cuda 9.0.176.
解决方式：其错误意思就是cuda和pytorch的版本不对应，但是通过搜索也发现可以不带 --global --option 也能用
于是，修改第三行命令为：
pip install -v --no-cache-dir ./
最后的最后，希望大家都能成功安装，冲冲冲！
旨在为数千万中国开发者提供一个无缝且高效的云端环境，以支持学习、使用和贡献开源项目。
更多推荐
17
0- 0
已为社区贡献3条内容
所有评论(0)