Harbor 部署架构图

• harbor 使用 helm 部署在 k8s 集群中，通过 ingress-nginx 代理。
• pgsql 采用 Pgpool-II 代理，做主从切换、通过同步流式复制进行数据复制，客户端请求通过 Pgpool-II 路由。
• pgpool 无状态部署在 k8s 集群中。
• pgsql 主从实例部署在集群外虚拟机上。
• redis 哨兵模式部署在集群外虚拟机上。

这里假设示例主机信息如下

• VM1：172.0.0.1
• VM2：172.0.0.2
• VM3：172.0.0.3

版本信息

• harbor-helm 1.5.0
• harbor 2.1.0
• redis 4.0.12
• Pgsql 9.6.16
• Pgpool 4.2.6

harbor-helm 1.5.0 chart 包自带的 harbor 版本为 2.1.0

redis

Redis 为哨兵模式，架构图如下：

Redis 实例拓扑分布：

至于 Redis 集群在虚拟机上的部署，我使用的是Cymbal 项目

Cymbal 秉承开箱即用的原则，整个部署过程十分简单，最小化版本只需要一个 runnable jar 及 mysql 服务的支持即可。

Cymbal 是当当网架构部孵化并开源的 Redis PaaS 平台，基于 Spring Boot2 开发。目标是帮助技术团队以简单，低成本的方式管理大规模 Redis 集群。目前当当网内部使用 Cymbal 管理的 Redis 实例数量达到 1000+。

Cymbal 采用 DevOps 的设计思想，以多租户的方式，最大程度上赋予开发人员运维权限，从而加快团队运转。同时，Cymbal 上面集成了丰富的运维功能：从监控、报警到在线扩缩容等，力求最大程度上消除运维门槛。

假设用 Cymbal 部署之后 redis 哨兵信息如下：
172.0.0.1:9381,172.0.0.2:9381,172.0.0.3:9381

哨兵 Master 为: mymaster-EC4Fy7DJ

密码为: harborpwd

下面会用到这些信息。

Pgsql

基于 PGpool 中间件实现 postgresql 一主一从集群部署，架构图实例如下：

PGPool、Pgsql 实例拓扑分布：

Pgpool 在 k8s 集群中多实例部署，Pgsql 主从实例在虚拟机中用 docker 容器启动。

docker 部署 pgsql

在虚拟机上直接部署 pgsql 集群在时间成本上，还是不太容易的。我们这里使用 docker 去管理，会轻松一点。

创建 volume，由于复制管理器映像的 PostgreSQL 是非 root 用户，因此您还需要为主机中的挂载目录设置适当的权限：

# 主实例
# docker volume create pg-0
# chgrp -R root /var/lib/docker/volumes/pg-0
# chmod -R g+rwX /var/lib/docker/volumes/pg-0
# 从实例
# docker volume create pg-1
# chgrp -R root /var/lib/docker/volumes/pg-1
# chmod -R g+rwX /var/lib/docker/volumes/pg-1

我们这里将主从部署在不同的主机上，所以两组命令应该在两台主机上执行。从而保证不同时挂掉。

启动 pgsql 实例的脚本：

#!/bin/bash

set -o errexit

node=$1
if [[ -z "${node}" ]]; then
        echo "Error: need node argument, example: pg-0"
        exit -1
fi


existUp=$(docker ps -f name=${node} -q)

if [[ -n "${existUp}" ]]; then
        # nothing
        echo "node: ${node} is Up"
        exit 0
fi

existNotUp=$(docker ps -a -f name=${node} -q)

if [[ -n "${existNotUp}" ]]; then
        # start
        echo "node: ${node} is not Up, will start it"
        docker start ${existNotUp}
        exit 0
fi

# create
docker run --detach --name ${node} \
--network host \
--env REPMGR_PARTNER_NODES=pg-0,pg-1 \
--env REPMGR_NODE_NAME=${node} \
--env REPMGR_NODE_NETWORK_NAME=${node} \
--env REPMGR_PRIMARY_HOST=${node} \
--env REPMGR_USERNAME=repmgrharbor \
--env REPMGR_PASSWORD=repmgrpwd \
--env POSTGRESQL_POSTGRES_PASSWORD=pgpwd \
--env POSTGRESQL_USERNAME=pgharbor \
--env POSTGRESQL_PASSWORD=pgpwd \
--env POSTGRESQL_DATABASE=pgharbor \
--env BITNAMI_DEBUG=true \
--env TZ=Asia/Shanghai \
-v ${node}:/bitnami/postgresql \
-v /neworiental/pgsql/custom-conf/:/bitnami/repmgr/conf/ \
bitnami/postgresql-repmgr:9.6.16

启动时，用：

# start-pg.sh {容器名}

容器名为 pg-0（主）或者 pg-1（从）。

pgsql 挂掉自启动

docker 容器挂掉后，用 crontab 保证容器可以重新启动，30s 为间隔去执行 start-pg.sh 脚本。

执行 crontab -e 在最后新增以下内容，然后:wq 保存退出即可：

# Need these to run on 30-sec boundaries, keep commands in sync.
* * * * *              /pgsql/start-pg.sh pg-1
* * * * * ( sleep 30 ; /pgsql/start-pg.sh pg-1 )

创建 Pgpool

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app.kubernetes.io/component: pgpool
    app.kubernetes.io/instance: pgsql
    app.kubernetes.io/managed-by: Helm
    app.kubernetes.io/name: postgresql-ha-doc
    helm.sh/chart: postgresql-ha-8.0.2
  name: pgpool-for-docker-dp-pgsql
  namespace: harbor
spec:
  progressDeadlineSeconds: 600
  replicas: 2
  revisionHistoryLimit: 10
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/component: pgpool
      app.kubernetes.io/instance: pgsql
      app.kubernetes.io/name: postgresql-ha-doc
  strategy:
    rollingUpdate:
      maxSurge: 25%
      maxUnavailable: 25%
    type: RollingUpdate
  template:
    metadata:
      creationTimestamp: null
      labels:
        app.kubernetes.io/component: pgpool
        app.kubernetes.io/instance: pgsql
        app.kubernetes.io/managed-by: Helm
        app.kubernetes.io/name: postgresql-ha-doc
        helm.sh/chart: postgresql-ha-8.0.2
    spec:
      affinity:
        podAntiAffinity:
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
          - topologyKey: kubernetes.io/hostname
            labelSelector:
              matchLabels:
                app.kubernetes.io/component: pgpool
                app.kubernetes.io/instance: pgsql
      containers:
      - env:
        - name: BITNAMI_DEBUG
          value: "false"
        - name: PGPOOL_BACKEND_NODES
          value: 0:172.0.0.1:5432,1:172.0.0.2:5432,
        - name: PGPOOL_SR_CHECK_USER
          value: repmgrharbor
        - name: PGPOOL_SR_CHECK_PASSWORD
          value: repmgrpwd
        - name: PGPOOL_SR_CHECK_DATABASE
          value: postgres
        - name: PGPOOL_ENABLE_LDAP
          value: "no"
        - name: PGPOOL_POSTGRES_USERNAME
          value: pgharbor
        - name: PGPOOL_POSTGRES_PASSWORD
          value: pgpwd
        - name: PGPOOL_ADMIN_USERNAME
          value: pgpooladmin
        - name: PGPOOL_ADMIN_PASSWORD
          value: pgpoolpwd
        - name: PGPOOL_ENABLE_LOAD_BALANCING
          value: "yes"
        - name: PGPOOL_DISABLE_LOAD_BALANCE_ON_WRITE
          value: transaction
        - name: PGPOOL_ENABLE_LOG_CONNECTIONS
          value: "no"
        - name: PGPOOL_ENABLE_LOG_HOSTNAME
          value: "yes"
        - name: PGPOOL_ENABLE_LOG_PER_NODE_STATEMENT
          value: "no"
        - name: PGPOOL_CHILD_LIFE_TIME
        - name: PGPOOL_ENABLE_TLS
          value: "no"
        image: docker.io/bitnami/pgpool:4.2.6-debian-10-r7
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        livenessProbe:
          exec:
            command:
            - /opt/bitnami/scripts/pgpool/healthcheck.sh
          failureThreshold: 5
          initialDelaySeconds: 30
          periodSeconds: 10
          successThreshold: 1
          timeoutSeconds: 5
        name: pgpool
        ports:
        - containerPort: 5432
          name: postgresql
          protocol: TCP
        readinessProbe:
          exec:
            command:
            - bash
            - -ec
            - PGPASSWORD=${PGPOOL_POSTGRES_PASSWORD} psql -U "pgharbor" -d "pgharbor"
              -h /opt/bitnami/pgpool/tmp -tA -c "SELECT 1" >/dev/null
          failureThreshold: 5
          initialDelaySeconds: 5
          periodSeconds: 5
          successThreshold: 1
          timeoutSeconds: 5
        resources: {}
        securityContext:
          runAsUser: 1001
        terminationMessagePath: /dev/termination-log
        terminationMessagePolicy: File
      dnsPolicy: ClusterFirst
      restartPolicy: Always
      schedulerName: default-scheduler
      securityContext:
        fsGroup: 1001
      terminationGracePeriodSeconds: 30
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    app.kubernetes.io/component: pgpool
    app.kubernetes.io/instance: pgsql
    app.kubernetes.io/managed-by: Helm
    app.kubernetes.io/name: postgresql-ha-doc
    helm.sh/chart: postgresql-ha-8.0.2
  name: pgpool-for-docker-dp-pgsql
  namespace: harbor
spec:
  ports:
  - name: postgresql
    port: 5432
    protocol: TCP
    targetPort: postgresql
  selector:
    app.kubernetes.io/component: pgpool
    app.kubernetes.io/instance: pgsql
    app.kubernetes.io/name: postgresql-ha-doc
  sessionAffinity: None
  type: ClusterIP

直接kubectl apply以上 yaml 即可。

连接 pgsql 手动创库

harbor 对接外部 pgsql 时，需要提前创建库，所以手动创建以下四个 database（一般 DBA 来做这件事）, 可以直接连接 pgsql 主实例，也可以通过 Pgpool 连接：

# PGPASSWORD=pgpwd psql -h localhost -p 5432 -U pgharbor -d pgharbor
pgharbor=> CREATE DATABASE registry ENCODING 'UTF8';
pgharbor=> CREATE DATABASE notary_signer ENCODING 'UTF8';
pgharbor=> CREATE DATABASE notary_server ENCODING 'UTF8';
pgharbor=> CREATE DATABASE clair ENCODING 'UTF8';

harbor 物料

harbor-helm 仓库

部署 harbor

下载 harbor-helm 包：

# wget https://github.com/goharbor/harbor-helm/archive/refs/tags/v1.5.0.tar.gz
# tar -zxf v1.5.0.tar.gz
# cd harbor-helm-1.5.0

# 创建ns
kubectl create ns harbor

创建域名证书 Secret，这里需要用到你的域名证书。

kubectl  create secret tls harbor-ingress -n harbor --cert=./product.cn.pem --key=./product.cn.key

如果没有域名证书，也可以使用自动生成证书，下面会讲到。

修改 values.yaml 中以下内容：

expose:
  type: ingress
  tls:
    enabled: true
    certSource: secret
    secret:
      # The name of secret which contains keys named:
      # "tls.crt" - the certificate
      # "tls.key" - the private key
      secretName: "harbor-ingress"
  ingress:
    hosts:
      core: harbor-pro.kubeinfo.cn
    controller: default
    annotations:
      ingress.kubernetes.io/ssl-redirect: "true"
      ingress.kubernetes.io/proxy-body-size: "0"
      nginx.ingress.kubernetes.io/ssl-redirect: "true"
      nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-body-size: "0"
# If Harbor is deployed behind the proxy, set it as the URL of proxy
externalURL: https://harbor-pro.kubeinfo.cn
# The initial password of Harbor admin. Change it from portal after launching Harbor
harborAdminPassword: "Harbor678901"

persistence:
  enabled: true
  resourcePolicy: "keep"
  persistentVolumeClaim:
    registry:
      storageClass: "cephfs"
      accessMode: ReadWriteMany
      size: 200Gi
notary:
  enabled: false
database:
  # if external database is used, set "type" to "external"
  # and fill the connection informations in "external" section
  type: external
  external:
    host: "pgpool-for-docker-dp-pgsql.harbor.svc.cluster.local"
    port: "5432"
    username: "pgharbor"
    password: "pgpwd"
  maxOpenConns: 1000

redis:
  # if external Redis is used, set "type" to "external"
  # and fill the connection informations in "external" section
  type: external
  external:
    # support redis, redis+sentinel
    # addr for redis: <host_redis>:<port_redis>
    # addr for redis+sentinel: <host_sentinel1>:<port_sentinel1>,<host_sentinel2>:<port_sentinel2>,<host_sentinel3>:<port_sentinel3>
    addr: "172.0.0.1:9381,172.0.0.2:9381,172.0.0.3:9381"
    # The name of the set of Redis instances to monitor, it must be set to support redis+sentinel
    sentinelMasterSet: "mymaster-EC4Fy7DJ"
    password: "harborpwd"

• values.yaml 中的域名修改为自己的域名，这里用到的是 harbor-pro.kubeinfo.cn
• expose.tls.certSource 可以为 auto，即 chart 包会自动生成证书，我们这里用 secret
• 域名对应的证书 secret 名，这里为 harbor-ingress，即上面创建的
• 外部 redis 信息
• 外部 pgsql 信息，这里连接到集群内 pgpool 的域名
• storageClass 这里用 Rook 部署的 ceph 集群的文件存储，修改为 cephfs
• harbor 密码自定义

安装 harbor

helm install pro -n harbor -f values.yaml .

正常情况，一段时间后，harbor 会启动成功，我们访问harbor 域名即可看到 harbor 的界面。

升级

如果修改了 values.yaml 后，执行升级：

helm upgrade pro -n harbor -f values.yaml .

卸载

helm uninstall pro -n harbor

原文

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