容器监控工具很多，本文主要对比了cAdvisor、Weave Scope和Prometheus几种监控工具的特性和功能，并结合环境部署测试了各工具的使用。

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容器监控工具很多，下表对比了cAdvisor、Weave Scope和Prometheus等几种监控工具在部署便捷性、信息详细度、集成度、告警功能、非Docker资源监控以及软件成本等方面的特性和功能：

5、Prometheus

Prometheus是强大的容器监控软件，其组件架构和生态如下所示：

图片来源：https://prometheus.io/docs/introduction/overview/

本篇简要介绍如何使用Prometheus和Grafana对本机服务器性能进行监控，关于Prometheus组件介绍和原理不在这里展开。监控本机只需要一个node_exporter用于机器系统数据收集。

1）下载镜像包

[root@tango-centos01 ~]# docker pull prom/node-exporter 
[root@tango-centos01 ~]# docker pull prom/Prometheus
[root@tango-centos01 ~]# docker pull grafana/grafana

2）启动node-exporter

[root@tango-centos01 ~]# docker run -d -p 9100:9100 -v "/proc:/host/proc:ro"  -v "/sys:/host/sys:ro" -v "/:/rootfs:ro"  prom/node-exporter
29aad56cd2eba2b450f95eb03d2cd8286ae52438d9c67ae0295162e0dad6aca3
[root@tango-centos01 ~]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE                    COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES
29aad56cd2eb        prom/node-exporter       "/bin/node_exporter"     5 seconds ago       Up 3 seconds        0.0.0.0:9100->9100/tcp   charming_bose

访问url：http://192.168.112.101:9100/metrics

这些都是收集到数据，用于数据展示

2）新建目录prometheus，编辑配置文件prometheus.yml

[root@tango-centos01 ~]# mkdir /usr/local/prometheus
[root@tango-centos01 ~]# cd /usr/local/prometheus/
[root@tango-centos01 prometheus]# vi prometheus.yml
global:
  scrape_interval:     60s
  evaluation_interval: 60s

scrape_configs:
  - job_name: prometheus
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']
        labels:
          instance: prometheus

  - job_name: linux
    static_configs:
      - targets: ['192.168.112.101:9100']
        labels:
          instance: localhost

注意：修改IP地址，这里的192.168.112.101就是本机地址

3）启动prometheus

[root@tango-centos01 prometheus]# docker run  -d -p 9090:9090 -v /usr/local/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus
74efbc86fc26c7c3552282c9d89452c7bbfdf20d51131f44f3eae3cae4206a0b
[root@tango-centos01 prometheus]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE                    COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES
74efbc86fc26        prom/prometheus          "/bin/prometheus --c…"   4 seconds ago       Up 3 seconds        0.0.0.0:9090->9090/tcp   reverent_gauss
29aad56cd2eb        prom/node-exporter       "/bin/node_exporter"     13 minutes ago      Up 13 minutes       0.0.0.0:9100->9100/tcp   charming_bose

访问url：http://192.168.112.101:9090/graph，效果如下：

访问targets，http://192.168.112.101:9090/targets，效果如下：

4）启动grafana

[root@tango-centos01 prometheus]# docker run -itd -p 3000:3000 --name grafana grafana/grafana
a5cc86c7e84c1d4b8be0bac0bda3e771efa3b98faceb560dc472f586be4e3b55
[root@tango-centos01 prometheus]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE                    COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES
a5cc86c7e84c        grafana/grafana          "/run.sh"                4 seconds ago       Up 2 seconds        0.0.0.0:3000->3000/tcp   grafana
74efbc86fc26        prom/prometheus          "/bin/prometheus --c…"   5 minutes ago       Up 5 minutes        0.0.0.0:9090->9090/tcp   reverent_gauss
29aad56cd2eb        prom/node-exporter       "/bin/node_exporter"     18 minutes ago      Up 18 minutes       0.0.0.0:9100->9100/tcp   charming_bose

访问url地址http://192.168.112.101:3000/，输入默认的用户名和密码admin登录到首页。

5）配置grafana

添加数据源data source，选择Prometheus：

点击下面的Save & Test，如果出现绿色的，说明ok了

6）编辑配置Dashboard

至此，Prometheus监控容器配置完成

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参考资料：

1. https://docs.docker.com/config/daemon/prometheus/

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