Linux服务器端创建虚拟python环境的两种方法

在服务器端搭建的python环境，我们一般希望能够针对单个项目使用独立的环境，以便于解决不同包之间存在依赖冲突的问题。本文就如何创建anaconda环境下的虚拟python环境进行介绍。此外，针对纯净python环境，我们也进行创建虚拟环境方法的介绍。

一、anaconda环境下

1、检查是否安装了anaconda

只有在anaconda环境下才能创建虚拟环境，否则需要使用纯净python环境进行创建

conda

2、创建虚拟环境并命名

使用conda命令创建在anaconda下的python虚拟环境。其中需要设定虚拟环境的名称和python环境版本。

conda create -n [virtual-enviroument-name] python==3.8

在输入y以确认建立虚拟环境之后，python环境将被自动安装。最终显示如下图则表示该虚拟环境可以使用

3、使用该环境

conda avtivate myenve

当我们看到前缀变成我们创建的虚拟环境名称之后，就已经完成了创建。并且在当前情况下调用python都是来自该环境。下入可以看到，python环境为3.8.0，是我们建立的环境

4、其他命令

1 conda update -n base conda #update最新版本的conda
2 conda create -n xxxx python=3.5 #创建python3.5的xxxx虚拟环境
3 conda activate xxxx #开启xxxx环境
4 conda deactivate #关闭环境
5 conda env list #显示所有的虚拟环境
6 conda info --envs #显示所有的虚拟环境

二、python纯净环境下

1. 安装virtualenv

pip install virtualenv

参考结果如下图

2. 创建虚拟环境

在创建虚拟环境前，我们首先创建一个文件夹用于存储虚拟环境的文件信息。随后进入到该文件夹下

> mkdir pythonenv
> cd pythonenv

使用virtualenv命名来创建虚拟环境，这里可随意对虚拟环境命名

virtualenv pythonenv_37

3. 激活虚拟环境

使用source命令

source pythonenv_37/bin/activate

到目前位置，虚拟环境以及创建完成。

reference:

如何创建虚拟python环境
如何窗机python虚拟环境2