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安装anaconda，教程中是安装miniconda，由于我提前安装了anaconda，此步骤跳过

下载 D2L Notebook

在浏览器的地址栏中输入 https://zh.d2l.ai/d2l-zh-1.1.zip 并按回车键进行下载。下载完成后，创建文件夹“d2l-zh”并将以上压缩包解压到这个文件夹。在该目录文件资源管理器的地址栏输入cmd进入命令行模式。

第三步是使用conda创建虚拟（运行）环境。conda和pip默认使用国外站点来下载软件，我们可以配置国内镜像来加速下载（国外用户无须此操作）。

接下来使用conda创建虚拟环境并安装本书需要的软件。这里environment.yml是放置在代码压缩包中的文件。使用文本编辑器打开该文件，即可查看运行压缩包中本书的代码所依赖的软件（如MXNet和d2lzh包）及版本号。

conda env create -f environment.yml

Warning: you have pip-installed dependencies in your environment file, but you do not list pip itself as one of your conda dependencies.  Conda may not use the correct pip to install your packages, and they may end up in the wrong place.  Please add an explicit pip dependency.  I'm adding one for you, but still nagging you.

环境这里报错了，可能是我之前安装环境的问题

解决办法

在yml文件中添加pip依赖，即在yml文件中添加如下

- pip

安装框架和 d2l 软件包

pip install torch torchvision 

# -U：将所有包升级到最新的可用版本
pip install -U d2l

torch下载：由于通过命令行下载的pytorch版本是cpu版本导致后期测试torch测试是否可以使用GPU 时，torch.cuda.is_available()一直返回False.
通过下载pytorch的whl文件，用pip install ******.whl来安装pytorch.
pytorch的whl下载地址.
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html