1.k8s简介

  1. kubernetes,简称 K8s,是用 8 代替 8 个字符“ubernete”而成的缩写。
  2. k8s是一个开源 的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,
  3. k8s的目标是让部署容器化的 应用简单并且高效(powerful),
  4. k8s提供了应用部署,规划,更新,维护的一种 机制。
  5. k8s是谷歌在2014年开发的容器化集群管理系统

2.k8s功能

(1)自动装箱
基于容器对应用运行环境的资源配置要求自动部署应用容器
(2)自我修复(自愈能力)
当容器失败时,会对容器进行重启
当所部署的 Node 节点有问题时,会对容器进行重新部署和重新调度
当容器未通过监控检查时,会关闭此容器直到容器正常运行时,才会对外提供服务
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如果某个服务器上的应用不响应了,Kubernetes会自动在其它的地方创建一个在这里插入图片描述

(3)水平扩展
通过简单的命令、用户 UI 界面或基于 CPU 等资源使用情况,对应用容器进行规模扩大 或规模剪裁
当应用过于忙碌时,k8s会水平扩展一个应用
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(3)服务发现
用户不需使用额外的服务发现机制,就能够基于 Kubernetes 自身能力实现服务发现和 负载均衡
对外提供统一的接口,用来做节点调度和负载均衡
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(4)滚动更新
可以根据应用的变化,对应用容器运行的应用,进行一次性或批量式更新

添加应用的时候,不是加进去就马上可以进行使用,而是需要判断这个添加进去的应用是否能够正常使用
(5)版本回退
可以根据应用部署情况,对应用容器运行的应用,进行历史版本即时回退
(6)密钥和配置管理
在不需要重新构建镜像的情况下,可以部署和更新密钥和应用配置,类似热部署。
(7)存储编排
自动实现存储系统挂载及应用,特别对有状态应用实现数据持久化非常重要 存储系统可以来自于本地目录、网络存储(NFS、Gluster、Ceph 等)、公共云存储服务
8)批处理
提供一次性任务,定时任务;满足批量数据处理和分析的场景

3.k8s架构组件

K8S架构主要包含两部分:Master(主控节点)和 node(工作节点)
1.master组件

k8s 集群控制节点,对集群进行调度管理,接受集群外用户去集群操作请求; Master Node 由 API Server、Scheduler、ClusterState Store(ETCD 数据库)和 Controller MangerServer 所组成

  • API server
    集群统一入口,以restful的方式,交给etcd存储
    提供认证、授权、访问控制、API注册和发现等机制
    -scheduler
    节点调度,选择node节点应用部署
  • controller-manager
    处理集群中常规后台任务,一个资源对应一个控制器
  • etcd
    存储系统,用于保存集群相关的数据
  • 容器运行环境
    负责运行容器的软件
    Kubernetes支持多个容器运行环境:Docker、containerd、cri-o、rktlet以及任何实现Kubernetes CRI (容器运行环境接口) 的软件。
  • fluentd:是一个守护进程,它有助于提升 集群层面日志

master节点架构图
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2.node组件

集群工作节点,运行用户业务应用容器; Worker Node 包含 kubelet、kube proxy 和
ContainerRuntime;

  • kube let
    master派到node节点代表,管理本机容器
  • kube-proxy
    提供网络代理,负载均衡等操作

整体架构图如下
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3.K8S核心概念

1.pod

  • Pod是K8s中最小的单元
  • 一组容器的集合
  • 共享网络【一个Pod中的所有容器共享同一网络】
  • 生命周期是短暂的(服务器重启或者重新部署后,就找不到了)

2.Controller

  • 确保预期的pod副本数量【ReplicaSet】
  • 无状态应用部署【Deployment】;无状态就是指,不需要依赖于网络或者ip
  • 有状态应用部署【StatefulSet】;有状态需要特定的条件,确保所有的node运行同一个pod 【DaemonSet】
  • 一次性任务和定时任务【Job和CronJob】

3.Service

  • 定义一组pod的访问规则
  • Pod的负载均衡,提供一个或多个Pod的稳定访问地址
    支持多种方式【ClusterIP、NodePort、LoadBalancer】

K8S通过service统一入口访问,由Controller创建Pod进行部署
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4.Deployment

  • 定义一组Pod副本数目,版本等
  • 通过控制器【Controller】维持Pod数目【自动回复失败的Pod】
  • 通过控制器以指定的策略控制版本【滚动升级、回滚等】
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