1.Gramm简介

Gramm是一个强大的绘图工具箱，允许在Matlab中快速创建复杂的，出版质量的数字，并受到R的ggplot2库Hadley Wickham的启发。作为这一灵感的参考，gramm代表Matlab中的图形语法。用作科研绘图Gramm是一个不错的选择。

Gramm是Matlab的一个数据可视化工具箱，允许从分组数据轻松灵活地生成发布质量的图。Matlab可以使用高级接口用于复杂数据分析:它通过表支持混合类型的表格数据，提供接受这些表格作为参数的统计函数。

2.下载安装

下载地址
https://github.com/piermorel/gramm

打开下载页面之后，点击“克隆”下载gramm-master文件压缩包。

之后，将这个压缩包解压，把里边的文件复制到matlab/toolbox路径下。

然后，打开matlab，使用addpath()函数将文件位置添加到搜索路径当中，比如addpath(‘D:\SOFTWARE\matlab\toolbox\gramm-master’)。之后就可以使用了。

3.运行样例

路径配置完毕以后，我们运行下载界面的这样一个样例。

clc
clear
load carbig.mat %Load example dataset about cars
origin_region=num2cell(org,2); %Convert origin data to a cellstr

% Create a gramm object, provide x (year of production) and y (fuel economy) data,
% color grouping data (number of cylinders) and select a subset of the data
g=gramm('x',Model_Year,'y',MPG,'color',Cylinders,'subset',Cylinders~=3 & Cylinders~=5)
% Subdivide the data in subplots horizontally by region of origin
g.facet_grid([],origin_region)
% Plot raw data as points
g.geom_point()
% Plot linear fits of the data with associated confidence intervals
g.stat_glm()
% Set appropriate names for legends
g.set_names('column','Origin','x','Year of production','y','Fuel economy (MPG)','color','# Cylinders')
%Set figure title
g.set_title('Fuel economy of new cars between 1970 and 1982')
% Do the actual drawing
g.draw()

运行时间可能稍微有点长，感觉10s才出来完整的图像。
像下面这样，不过以后绘图会方便很多。

可以看出，图像绘图质量确实很好，比matlab自带的绘图功能好太多了，跟python matplotlib绘图有的一拼。