说明

拾起一份许久未碰的代码，准备丢到一台win10上跑，发现报了一个Invalid number of channels in input image，仔细一看，图像通道无效，以下是解决过程。

过程

• debug后发现，是进行灰度处理这个地方报出的错误

cv2.cvtColor(self.image, cv2.BGR2GRAY)

• 详细的报错信息：

OpenCV(4.1.0) c:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.simd_helpers.hpp:92: error: (-2:Unspecified error) in function '__cdecl cv::impl::`anonymous-namespace'::CvtHelper<struct cv::impl::`anonymous namespace'::Set<3,4,-1>,struct cv::impl::A0xe227985e::Set<1,-1,-1>,struct cv::impl::A0xe227985e::Set<0,2,5>,2>::CvtHelper(const class cv::_InputArray &,const class cv::_OutputArray &,int)'
> Invalid number of channels in input image:
>     'VScn::contains(scn)'
> where
>     'scn' is 2

• 可以看到，既然是输入的图片通道无效，而传入的图片self.image并没有做任何处理，是直接调用self.cap摄像头的read()函数读取到的，理论上应该是通道数为3。
• 于是在灰度处理之前插装了一句print

print(self.image)
# 输出结果：(640, 480, 2)

• 默认的读取方式应该是以RGB三通道进行读取，于是检查了摄像头初始化的代码。发现了当时在在linux上运行时更改了摄像头的编码格式，而两台电脑opencv-python的版本并不一致（代码如下）

self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FOURCC, cv2.VideoWriter_fourcc('Y', 'U', 'Y', 'V'))

• 把代码注释后发现，图像能够正常的以BGR三通道进行读取