K8S：深入浅出Kubernetes（理论+实战）

Kubernetes(k8s)是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案。Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统（谷歌内部:Borg）。在Docker技术的基础上，为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，提高了大规模容器集群管理的便捷性。

而且它也是一个完备的分布式系统支撑平台，具有完备的集群管理能力，多扩多层次的安全防护和准入机制、多租户应用支撑能力、透明的服务注册和发现机制、內建智能负载均衡器、强大的故障发现和自我修复能力、服务滚动升级和在线扩容能力、可扩展的资源自动调度机制以及多粒度的资源配额管理能力。同时Kubernetes提供完善的管理工具，涵盖了包括开发、部署测试、运维监控在内的各个环节。

这份K8S学习指南也分为理论篇和实战篇，可以说双管齐下，不得不爱！ 还有权威指南-第一本Docker书及其手绘思维脑图（下面会介绍） K8S+Docker指南，感兴趣可以找小编给你分享~

深入浅出Kubernetes：理论篇

1.1 这么理解集群控制器，能行！

• 1. 大图

• 2. 控制器原理

• 3. 简易的冰箱

• 4. 统一入口

• 5. 控制器

• 6. 控制器管理器

• 7. Shared Informer

• 8. List Watcher

• 9. 举例

• 10. 服务控制器

• 11. 路由控制器

• 12. 结束语

1.2 集群网络详解

• 1. 鸟瞰

• 2. 集群网络搭建

• 3. 通信

1.3 集群伸缩原理

• 1. 节点增加原理

• 2. 手动添加已有节点

• 3. 自动添加已有节点

• 4. !/bin/bash

• 5. 集群扩容

• 6. 自动伸缩

• 7. !/bin/sh

• 8. 节点减少原理

1.4 认证与调度

• 1. “关在笼子里”的程序

• 2. 得其门而入

• 3. 择优而居

• 4. 结束语

1.5 集群服务的三个要点和一种实现

• 1. K8S 集群服务的本质是什么

• 2. 把服务照进现实

• 3. 一种实现

1.6 镜像拉取这件小事

• 1. 镜像拉取这件小事

• 2. 理解 OA u t h 2.0 协议

• 3. Docker 扮演的角色

• 4. K8s 实现的私有镜像自动拉取

• 5. 阿里云实现的 A c r credential helper

深入浅出Kubernetes：实战篇

2.1 读懂这一篇，集群节点不下线

• 1. 问题一直在发生

• 2. 需要知道的 Kubernetes 知识

• 3. 容器 runtime

• 4. 什么是 Dbus

• 5. Systemd 是硬骨头

• 6. 问题修复

2.2 节点下线姊妹篇

• 1. 问题现象

• 2. 大逻辑

• 3. 就绪三分钟

• 4. 止步不前的 PLEG

• 5. 无响应的 Terwayd

• 6. 修复

2.3 我们为什么会删除不了集群的命名空间？

• 1. 背景

• 2. 从集群入口开始

• 3. Controller 在做什么？

• 4. 再次回到集群入口

• 5. 节点与 Pod 之间的通信

• 6. Route Controller 为什么不工作？

• 7. 集群节点访问云资源

• 8. 问题大图

2.4 阿里云 ACK 产品安全组配置管理

• 1. 安全组在 ACK 产品中扮演的角色

• 2. 安全组与 ACK 集群网络

• 3. 怎么样管理 ACK 集群的安全组规则

• 4. 限制集群访问外网

• 5. IDC 与集群互访

• 6. 使用新的安全组管理节点

• 7. 典型问题与解决方案

• 8. 使用多个安全组管理集群节点

• 9. 限制集群访问公网或者运营级 NAT 保留地址

• 10. 容器组跨节点通信异常

2.5 二分之一活的微服务

• 1. 二分之一活的微服务

• 2. 绕不过去的大图

• 3. 代理与代理的生命周期管理

• 4. 就绪检查的实现

• 5. 控制面和数据面

• 6. 简单的原因

• 7. 结论

2.6 半夜两点 Ca 证书过期问题处理惨况总结

• 1. 不断重启的 Citadel

• 2. 一般意义上的证书验证

• 3. 大神定理

• 4. Citadel 证书体系

• 5. 犯的错

• 6. 后记

Docker：权威指南-第一本Docker书+Docker思维脑图

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。

来看Docker思维脑图：介绍-架构-安装-组成-命令-镜像-容器

可提供原件xmind

最后的内容

在开头跟大家分享的时候我就说，面试我是没有做好准备的，全靠平时的积累，确实有点临时抱佛脚了，以至于我自己还是挺懊恼的。（准备好了或许可以拿个40k，没做准备只有30k+，你们懂那种感觉吗）

如何准备面试？

1、前期铺垫（技术沉积）

程序员面试其实是对于技术的一次摸底考试，你的技术牛逼，那你就是大爷。大厂对于技术的要求主要体现在：基础，原理，深入研究源码，广度，实战五个方面，也只有将原理理论结合实战才能把技术点吃透。

下面是我会看的一些资料笔记，希望能帮助大家由浅入深，由点到面的学习Java，应对大厂面试官的灵魂追问，有需要的话就戳这里：蓝色传送门打包带走吧。

这部分内容过多，小编只贴出部分内容展示给大家了，见谅见谅！

• Java程序员必看《Java开发核心笔记（华山版）》

• Redis学习笔记

• Java并发编程学习笔记

四部分，详细拆分并发编程——并发编程+模式篇+应用篇+原理篇

• Java程序员必看书籍《深入理解 ava虚拟机第3版》（pdf版）

• 大厂面试必问——数据结构与算法汇集笔记

其他像Spring，SpringBoot，SpringCloud，SpringCloudAlibaba，Dubbo，Zookeeper，Kafka，RocketMQ，RabbitMQ，Netty，MySQL，Docker，K8s等等我都整理好，这里就不一一展示了。

2、狂刷面试题

技术主要是体现在平时的积累实用，面试前准备两个月的时间再好好复习一遍，紧接着就可以刷面试题了，下面这些面试题都是小编精心整理的，贴给大家看看。

①大厂高频45道笔试题（智商题）

②BAT大厂面试总结（部分内容截图）

③面试总结

3、结合实际，修改简历

程序员的简历一定要多下一些功夫，尤其是对一些字眼要再三斟酌，如“精通、熟悉、了解”这三者的区别一定要区分清楚，否则就是在给自己挖坑了。当然不会包装，我可以将我的简历给你参考参考，如果还不够，那下面这些简历模板任你挑选：

以上分享，希望大家可以在金三银四跳槽季找到一份好工作，但千万也记住，技术一定是平时工作种累计或者自学（或报班跟着老师学）通过实战累计的，千万不要临时抱佛脚。

另外，面试中遇到不会的问题不妨尝试讲讲自己的思路，因为有些问题不是考察我们的编程能力，而是逻辑思维表达能力；最后平时要进行自我分析与评价，做好职业规划，不断摸索，提高自己的编程能力和抽象思维能力。

了解”这三者的区别一定要区分清楚，否则就是在给自己挖坑了。当然不会包装，我可以将我的简历给你参考参考，如果还不够，那下面这些简历模板任你挑选：

[外链图片转存中…(img-k6ZryuKe-1625828125914)]

以上分享，希望大家可以在金三银四跳槽季找到一份好工作，但千万也记住，技术一定是平时工作种累计或者自学（或报班跟着老师学）通过实战累计的，千万不要临时抱佛脚。

另外，面试中遇到不会的问题不妨尝试讲讲自己的思路，因为有些问题不是考察我们的编程能力，而是逻辑思维表达能力；最后平时要进行自我分析与评价，做好职业规划，不断摸索，提高自己的编程能力和抽象思维能力。

以上文章中，提及到的所有的笔记内容、面试题等资料，均可以免费分享给大家学习，有需要的话就戳这里打包带走吧。