什么是Prometheus?

• Prometheus使用Go语言开发，是Google BorgMon监控系统的开源版本。
• Prometheus是监控平台，通过HTTP实时查看系统各项性能指标。足够支撑上万台规模的集群。

Prometheus的特点

• 多维度数据模型。
• 灵活的查询语言。
• 不依赖分布式存储，单个服务器节点是自主的。
• 通过基于HTTP的pull方式采集时序数据。
• 可以通过中间网关进行时序列数据推送。
• 通过服务发现或者静态配置来发现目标服务对象。
• 支持多种多样的图表和界面展示，比如Grafana等。

架构图

基本原理

Prometheus的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，任意组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控。不需要任何SDK或者其他的集成过程。这样做非常适合做虚拟化环境监控系统，比如VM、Docker、Kubernetes等。输出被监控组件信息的HTTP接口被叫做exporter 。目前互联网公司常用的组件大部分都有exporter可以直接使用，比如Varnish、Haproxy、Nginx、MySQL、Linux系统信息(包括磁盘、内存、CPU、网络等等)。

怎么采集监控数据？

要采集目标(主机或服务)的监控数据，首先就要在被采集目标上安装采集组件，这种采集组件被称为Exporter。http://prometheus.io官网上有很多这种exporter，比如：

Consul exporter (official)

Memcached exporter (official)

MySQL server exporter (official)

Node/system metrics exporter (official)

HAProxy exporter (official)

RabbitMQ exporter

Grok exporter

InfluxDB exporter (official)

这些exporter能为我们采集目标的监控数据，然后传输给普罗米修斯。这时候，exporter会暴露一个http接口，普罗米修斯通过HTTP协议使用Pull的方式周期性拉取相应的数据。

不过，普罗也提供了Push模式来进行数据传输，通过增加Push Gateway这个中间商实现，你可以将数据推送到Push Gateway，普罗再通过Pull的方式从Push Gateway获取数据。

这就是为什么你从架构图里能看到两个 Pull metrics 的原因，一个是采集器直接被Server拉取数据(pull)；另一个是采集器主动Push数据到Push Gateway，Server再对Push Gateway主动拉取数据(pull)。

采集数据的主要流程如下：

1. Prometheus server 定期从静态配置的主机或服务发现的 targets 拉取数据(zookeeper，consul，DNS SRV Lookup等方式)

2. 当新拉取的数据大于配置内存缓存区的时候，Prometheus会将数据持久化到磁盘，也可以远程持久化到云端。

3. Prometheus通过PromQL、API、Console和其他可视化组件如Grafana、Promdash展示数据。

4. Prometheus 可以配置rules，然后定时查询数据，当条件触发的时候，会将告警推送到配置的Alertmanager。

5. Alertmanager收到告警的时候，会根据配置，聚合，去重，降噪，最后发出警告， Alertmanager是独立于Prometheus的一个组件，可以支持Prometheus的查询语句，提供十分灵活的报警方式。。

三大套件

• Server 主要负责数据采集和存储，提供PromQL查询语言的支持。
• Alertmanager 警告管理器，用来进行报警。
• Push Gateway 支持临时性Job主动推送指标的中间网关。

安装：
https://www.cnblogs.com/chenqionghe/p/10494868.html
https://blog.csdn.net/heian_99/article/details/103956931
https://blog.csdn.net/qq_31725371/article/details/114697770