LabelImg是一个图形图像注释工具。它是用Python编写的，使用Qt作为图形界面。图片标注被保存为PASCAL VOC格式的XML文件，这是ImageNet使用的格式。此外，它还支持YOLO和CreateML格式。

怎么安装LabelImg我就不说了，网上教程很多，而且不同的操作系统下，安装方式也存在差异，我是在ubuntu系统下安装使用的。

我来说说怎么使用LabelImg对图像进行标注，并介绍一些常用的快捷键操作。

首先，在终端输入命令，打开LabelImg工具

cd labelImg/
python labelImg.py

打开之后就是这样的一个界面：

我们在使用中一般都需要标注大批量的图片，因此直接打开图片所在的目录。
点击左上角第二个选项打开目录，选择你存放图片的目录。
第三个选项改变存放目录，是存放标签的目录，你也可以点击进行选择。
打开之后是这样的界面：

现在就可以依次对每一张图片进行标注了。
从上图中可以看到PascalVOC这个按钮，说明当前的储存格式是VOC的xml格式，还可以点击此按钮进行储存格式的切换，支持YOLO、CreateML格式。

其次，开始标注之前，可点击“查看”选项进行一些基本设置，可以让标注过程变得简单且快速

• 自动保存模式：当你切换到下一张图片时，就会自动把上一张标注的图片标签自动保存下来，这样就不用每标注一样图片都按Ctrl+S（或者按保存按钮）保存一下了；
• 单一类别显示：当你画完标注框以后不用跳出预设的一些类别让你选择，这样对单一类别操作来说更快速；
• 显示类别：标注好图片之后，会把框和标签都显示出来；
• 专家模式：这样标注的十字架就会一直悬浮在窗口，不用每次标完一个目标，再按一次W快捷键，调出标注的十字架。

操作步骤

• 英文输入法下，点击快捷键w，开始创建矩形框；
• 单击并释放鼠标左键以选择要注释矩形框的区域；
• 您可以使用鼠标右键拖动矩形框来复制或移动它；
• 批注将保存到指定的文件夹中；
• 英文输入法下，点击快捷键d，切换到下一张图片，继续标注。

注：您可以编辑data/predefined_classes.txt文件来加载预定义的类，创建完矩形框以后，会跳出预定义的类别，我们只要选择对应的类别标签即可。

快捷键操作

• Ctrl + u 选择要标注的文件目录；
• Ctrl + r 选择标注好的标签存放的目录；
• Ctrl + s 保存标注好的标签（自动保存模式下会自动保存）；
• Ctrl + d 复制当前标签和矩形框；
• Ctrl + Shift + d 删除当前图片；
• Space 将当前图像标记为已验证；
• w 开始创建矩形框；
• d 切换到下一张图；
• a 切换到上一张图；
• del 删除选中的标注矩形框；
• Ctrl++ 放大图片；
• Ctrl-- 缩小图片；
• ↑→↓← 移动选中的矩形框的位置；

注：验证图片,当按空格键时，用户可以将图像标记为已验证，绿色背景将出现。这是在自动创建数据集时使用的，用户可以通过所有的图片并标记它们，而不是注释它们。

参考链接

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