引入

大家注意一个点，默认的话，y轴不是画在x=0的位置上的，而是画在最左侧，如下图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_toolkits.axisartist as axisartist

x = np.arange(-15,15,0.1)
#生成sigmiod形式的y数据
y=1/(1+np.exp(-x))
#设置x、y坐标轴的范围
#绘制图形
plt.plot(x,y,color="r")
plt.show()

你看，y轴在最左侧，中学老师可不是这么教你的，一般y轴就是在x=0的位置。

那么如何实现呢？

解决方案

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_toolkits.axisartist as axisartist

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#创建画布
fig = plt.figure(figsize=(20,8))
#使用axisartist.Subplot方法创建一个绘图区对象ax
ax = axisartist.Subplot(fig, 111)  
#将绘图区对象添加到画布中
fig.add_axes(ax)
#通过set_visible方法设置绘图区所有坐标轴隐藏
ax.axis[:].set_visible(False)

#ax.new_floating_axis代表添加新的坐标轴
ax.axis["x"] = ax.new_floating_axis(0,0)
#添加y坐标轴
ax.axis["y"] = ax.new_floating_axis(1,0)

#设置x、y轴上刻度显示方向
ax.axis["x"].set_axis_direction("top")
ax.axis["y"].set_axis_direction("right")


#############################################
#生成x步长为0.1的列表数据
x = np.arange(-15,15,0.1)
#生成sigmiod形式的y数据
y=1/(1+np.exp(-x))
#设置x、y坐标轴的范围
#绘制图形
ax.plot(x,y,color="r")
plt.show()