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人工智能三要素是算力、算法、数据，对于大量数据训练模型时，训练时间长、本地计算力不能满足我们的需求，我们往往需要更强的计算资源。

这里笔者就针对不同的需求整理和汇总了互联网上的【GPU】云计算资源，供大家选择使用。

✎ 面向个人的国内支付平台 

智星云、极链AI云平台、矩池云、Featurize、BitaHub、MistGPU、极客云。这里推荐使用：矩池云、Featurize和MistGPU。

智星云

http://www.ai-galaxy.cn/index.php，预装有：cuda,cuDNN，python,tensorflow,pytorch,paddle等主流软件和框架，支持按分钟计费，稳定，价格略贵。

极链AI云平台

https://cloud.videojj.com/，价格适中，有充值优惠，不是特别推荐。

矩池云

https://matpool.com/，在知乎上口碑较好，填写提交信息验证之后可以免费试用一段时间。

在镜像方面支持Tensorflow、Keras、Pytorch、Caffe、MXNet等国际知名框架，并环抱国内深度学习社区支持了百度的PaddlePaddle、华为的MindSpore、旷视的MegEngine以及清华的Jittor，价格表如下，比较便宜。

有高校教育版，如果老师申请的，可以拿到远低于市场价的教育折扣，而且还可以由老师给学生发布专属时长。在工具方面，矩池云开发了Pycharm的插件，可以在 PyCharm 环境中进行配置以使用GPU。

Featutize

是一个可以租机器使用，也可以出租自己的机器上去供别人使用。当你们的机器不使用时，可租出，邀请有奖，并且按照你的使用时长，会有计费折扣。

部分价格，如下所示，Geforce RTX2080 Ti, 2元/小时。

BitaHub

https://www.bitahub.com/，Bitahub由由类脑智能技术及应用国家工程实验室与中科类脑公司联合构建，面向AI开发者提供快速构建、训练模型的能力。目前赠送较为大方，赠送200GB存储，之前为CVPR2019和CVPR2020免费提供算力资源。

MistGPU

https://mistgpu.com/，知乎推荐，有配置好了的Tensorflow和Pytorch的环境，中途可以关机暂停然后再开机使用 。

网页提供基本的Terminal和 jupyter noteboook，还有一个在线版的VScode代码编辑器，在jupyter环境下可以进行文件的压缩和下载到自己的电脑，

极客云

https://www.jikecloud.net/，可出租自己的机器，价格略贵。

✎ 大厂出品/ 通用服务器市场 

阿里云、华为云、滴滴云、腾讯云、百度智能云、谷歌云、colab、Azure、AWS。

这里前面几个云应该都比较熟悉，这里不做介绍，谷歌云和colab目前已被墙，需要科学上网，colab部分免费，使用教程详细。

Azure

https://azure.microsoft.com/zh-cn/，微软出品，也是其近年主打产品之一，目前注册赠送200美元的佣金，多种服务免费。

AWS

https://amazonaws-china.com/，亚马逊出品，可白嫖一个低性能的云服务器，但是IP容易被墙掉。

✎ 深度脑链下的GPU共享平台

度脑链下的GPU共享平台深脑链（DeepBrain Chain）是一个由区块链驱动的人工智能（AI）计算平台，目标是成为“人工智能界的云计算平台”。 深脑链利用区块链技术，整合分布在全球范围内的GPU算力资源，按照人工智能企业的需求，提供分布式、去中心化、动态的服务。 帮助人工智能企业降低算力成本、保障数据安全。

• https://www.aipower.xyz/home

• https://www.1024gpu.top/home

• https://rocketai.top/home

• https://www.sharedgpu.com/home

• https://www.topgpu.top/home

这五个网站除了域名不同外，但是指向具体内容相同，推测都是一个企业的业务，我们可以在该平台上租用或者出租自己的GPU。

可以以小时为单位租用GPU，结算方式为使用DBC，DBC需要使用虚拟货币进行购买。

参考资料：

https://www.zhihu.com/question/371315056
https://blog.csdn.net/weixin_42815609/article/details/106721934

https://www.zhihu.com/question/271520755?utm_source=wechat_session

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