作为一名开发，你说你不会估算这些，我忍了，但是作为一名系统架构师或者有志成为系统架构师的人，这个都不会的话，我无法忍受，这个是在常见不过的了！！！

一、背景

你们技术老大问你：针对这次活动咱们的系统能抗住么？需要加机器不？加多少台？你是不是一脸懵逼？这TM我哪知道能不能抗住，我哪知道加多少台。

二、什么情况需要进行容量评估？

1、三种情况

• 容量有质变性增长，比如秒杀
• 临时运营活动，比如运营配置了大额度优惠的新年活动
• 新系统上线，我需要部署几台机器？

2、举例说明

2.1、场景一

pm要做双十一大额促销活动，你的技术老大直接杀过来问你：咱们现有的机器能抗住么？需要加机器么？需要加几台？

2.2、场景二

过年了，运营团队要在后台配置大量的活动，你们老大又来三连问：咱们现有的机器能抗住么？需要加机器么？需要加几台？

2.3、场景三

新系统上线之前，老大又来问：你这个数据库需要分库分表么？分多少库表合适？线上部署几台机器合适？

三、有哪些指标需要进行容量评估？

• 数据量，比如：qq/微博/抖音等这种海量数据的应用。
• 并发/吞吐量，比如：12306，票的信息很少，但是并发极高。
• 带宽，比如：音视频直播等
• CPU/内存/硬盘等，比如：解压缩大文件，加解密大文件等。

四、如何进行容量评估？

1、总访问量预估

假设要做一个推送的功能给运营用于过年活动需求：

• 计划在30分钟内完成8000w的用户推送。
• 预计推送消息点击率为10%。

请问：这次活动推送页的总访问量是多少？
答案：8000w * 10% = 800w

2、平均吞吐量QPS预估

（1）30分钟内完成8000w的用户推送，推送页的总访问量是800w，那么平均QPS是多少？
答案：800w / (30 * 60) = 4445，大约4445QPS。

（2）假设微博首页 日平均PV是8000w，那么平均QPS是多少？
答案：8000w / (24 * 60 * 60) = 925QPS，但是一天24小时不可能都活跃的，所以到不了八万多秒，就按照4w秒来算，那么是：8000w / 4w = 2000QPS。

3、高峰期吞吐量QPS预估

可以看业务的日平均QPS趋势图，可以从中看出高峰期的QPS平均值是普通的时间QPS的多少倍，然后乘一下就行了。假设某业务日均QPS为1500，峰值QPS是大概是普通时间的3倍。那么高峰期吞吐量QPS就约等于1500 * 3 = 4500。
但是如果没有每天的QPS趋势图可以看的话，那么就采取业界的二八原则，也就是80%的请求发生在20%的时间里（除了秒杀这种针对性的之外，因为这种不适合二八）。比如日均QPS为1500，那么1500 * 0.8=1200，也就是说1200的请求是峰值。其他300是普通时间，那么峰值QPS也就是普通时间QPS的四倍。

4、单机极限QPS预估

压测是最好的最准确的方式！

5、回答老大问题

老大问：2台机器能抗住么？
我算了下，峰值4500，单机压测出的结果是2000，2台扛不住呀，到达高峰期的时候会垮掉。三台稳妥妥，四台更好，哈哈。

6、总结

• 总访问量预估

问产品、问运营，他们比较清楚这次活动、这次秒杀会招来多少人参与。

• 平均吞吐量QPS预估

总量除以总时间，一天按照4w秒来算，别按照24小时的八九万来算。因为并不是24小时都是活跃的。

• 高峰期吞吐量QPS预估

根据日均QPS趋势图来算、二八原则。

• 单机极限QPS预估

压测！压测！压测！

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