浅谈如何学习深度学习

方向

首先,要选择一个感兴趣的方向,或者说是将深度学习与自己的专业、学校的优势学科相结合。

  • 计算机视觉(数字图像处理、图像分类、目标检测、图像语义分割、目标跟踪)
  • NLP(自然语言处理)
  • 交叉学科(计算材料学、计算生物学)
  • 推荐系统(电商、短视频、新闻)
  • 数据挖掘

书籍

其次,要阅读专业领域内的经典教材,系统学习理论知识,并且要勤动手实践。

  • 冈萨雷斯《数字图像处理》
  • 李航《统计学习方法》
  • 周志华《机器学习》
  • 张学工《模式识别》
  • Hinton《深度学习》

视频

然后,可以在网络看一些经典的公开课,更加形象的理解深度学习。

  • 吴恩达《机器学习》
  • 李宏毅《机器学习》
  • 斯坦福 CS231n
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