官方安装指导大法好，见链接

Installation Guide — NVIDIA Cloud Native Technologies documentation

以Ubuntu为例：

# Add the package repositories
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list

sudo apt-get update && sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit
sudo systemctl restart docker

注意nvidia-docker的distribution默认只支持LTS版本，即*.04，使用非该类版本时需要指定为改版本，例如系统是22.10，上面的命令要指定distribution="ubuntu22.04"，具体而言变为：

# Add the package repositories
distribution="ubuntu22.04"
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list

sudo apt-get update && sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit
sudo systemctl restart docker

如果使用的时候无法使用gpu，则执行：

sudo apt-get install nvidia-container-runtime
sudo systemctl restart docker

Nvidia docker和普通docker调用方式略有不同，创建容器的时候加 gpus，例如

docker run -it --gpus all ubuntu nvidia-smi
或
docker run -it --gpus 0 ubuntu nvidia-smi

获取nvidia/cuda镜像在官方镜像库查找：nvidia/cuda

根据 操作系统 - CUDA 来浏览获取对应的tag，例如下图中的pull获取方式为：

docker pull nvidia/cuda:10.2-cudnn8-runtime-ubuntu18.04

获取镜像后可以创建容器，并使用或进行更新，主要安装新包前经常需要进行apt-get更新，再执行安装，例如

apt-get update
apt-get install ***