飞桨开源深度学习（一）

百度出品的深度学习平台飞桨paddlepaddle

• 飞桨是主流深度学习框架中一款完全国产化的产品，与Google TensorFlow、Facebook Pytorch齐名。2016 年飞桨正式开源，是国内首个全面开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台。相比国内其他平台，飞桨是一个功能完整的深度学习平台，也是唯一成熟稳定、具备大规模推广条件的深度学习平台。
• 飞桨源于产业实践，始终致力于与产业深入融合，与合作伙伴一起帮助越来越多的行业完成AI赋能。目前飞桨已广泛应用于医疗、金融、工业、农业、服务业等领域，如 图1 所示。此外在新冠疫情期间，飞桨积极投入各类疫情防护模型的开发，开源了业界首个口罩人脸检测及分类模型，辅助各部门进行疫情防护，通过科技让工作变得更加高效。

一些问题Q

• 刚刚我们提到飞桨本质是一个深度学习框架，可能有小伙伴会问，这里的‘深度学习框架’是什么，

‘深度学习’我们可以很容易理解，即机器学习中人工智能的一个研究方面（机器学习>人工智能>深度学习）

而这里的框架，实际上就是指一个平台，

在这个平台中，我们程序员只需要考虑一小部分函数实现，而其他的系统层面的细节均有平台自动处理，不需要程序员顾虑担心。

所以，学习深度学习，我们能用较小的投入，创造强大产出。

深度学习主要几步

1. 数据处理（五个part）：

读入数据
划分数据集
生成批次数据
训练样本集乱序
校验数据有效性

2. 模型设计
   包括网络结构和损失函数的的选定

3. 训练配置
   优化算法（比如SGD，Adam…）、设置学习率（代表模型参数更新变化幅度的大小）